Коефициентът на корелация - характерен модел на съответствието

Съотношение модел (СМ) - компютърна програма, която осигурява производството на математическо уравнение, в което продуктивен индикатор количествено в зависимост от един или повече показатели.

ъ = ао + a1h1

където: у - ефективен лихвен процент, в зависимост от коефициента на х;

Х - фактор променлива;

A1 - KM опция, показваща колко продуктивни индикатор ще се промени от промяна на фактор X на един дял, при условие че всички други фактори, влияещи на годишна остават непроменени;

AO параметър KM която показва влиянието на всички други фактори, по-продуктивни показател при различна от фактор променлива х

При избора на ефективни показатели и модели фактор трябва да вземе предвид факта, че продуктивна показател във веригата на причинно-следствената връзка е по-високо ниво,фактор от представяне.

спецификации корелация модел

След изчисляване на параметрите на модела изчислява коефициента на корелация на корелация.

R - коефициент на корелация, -1 ≤ P ≤ 1, показва силата и посоката на фактора на в

лияние върху резултата на индекса.Колкото по-близо до 1, толкова по-силна връзката, толкова повече 0, по-слабата връзка.Ако коефициентът на корелация е положителен, тогава директна връзка, ако отрицателна - обратна връзка.

коефициент на корелация формула PXY = (х * х-1 / г) / * ес нали нали

hh2- = (х) 2;ес = y2 (у) 2

Ако KM линейна многофакторна, има формата:

ъ = ао + a1h1 a2x2 + ... + ANX

тогава тя се изчислява множествена коефициент на корелация.

0 ≤ P ≤ 1, и показва силата на комбинираното влияние на всички параметри на продуктивен фактор.

P = 1- ((ъ-ъ-ай) 2 / (ай -usr) 2)

Къде: хм - продуктивна показател - изчислена стойност;

ай - действителната стойност;

usr- действителна стойност от средната стойност.

Прогнозна стойност, ай, получен чрез заместване на модела на съответствието вместо x1, x2 т.н.действителните им стойности.

за еднопроцесни и многомерни нелинейни модели изчислява съотношението на съответствието:

-1 ≤ m ≤ 1;

0 ≤ m ≤ 1

Вярва се, че връзката между продуктивни и са включени в модела на факторни показатели е слаб, ако стойността на коефициента на близостта на връзката (m) в диапазона 0-0,3;ако 0.3-0.7 - херметичността на присъединяване - средната стойност;над 0,7-1 - силна връзка.

Тъй като коефициент на корелация (пара) р, коефициента на корелация (множествена) P корелация съотношение м - стойности на вероятностите, а след това те очакват коефициентите на тяхната важност (определя от таблицата).Ако тези фактори са по-големи от стойността на масата, близостта на коефициентите за връзка са значими фактори.Ако факторите от значение близостта на връзката е по-малко от таблични стойности или ако той свързване коефициент е по-малко от 0.7, моделът не включва цялата коефициент на значително влияние върху резултата.Определяне на коефициента

показва процент фактор, включени в параметрите на модела определя формирането на резултата.

D = P2 * 100%

D = P2 * 100%

D = m2 * 100%

Ако коефициентът на определяне е по-голямо от 50, тогава модела адекватно описва процеса на изследване, ако е по-малко от 50, тогава ние трябва да се върнем към първия етап на строителствои да преразгледа индексите факторните подбор за включване в модела.

съотношение Fisher или Fisher тест характеризира ефективността на модела като цяло.Ако изчислената съотношението е по-голяма от масата, вградената модел е подходящ за анализ и планиране на показатели за изчисления за бъдещето.Грубо маса стойност = 1,5.Ако изчислената стойност е по-малка от масата, първо трябва да се изгради модел, включително значими фактори, които влияят на резултата.В допълнение към ефективността на цялостния модел повлияват значително всеки регресионен коефициент.Ако изчислената стойност на това съотношение превишена най-голямата маса, коефициент на регресия е значително, ако е по-малко, индексът на фактор, който е предназначен за това съотношение, се отстранява от пробата, изчисленията започват в началото, но без този фактор.