Корелационен анализ като инструмент за икономически и статистически изследвания

Корелация анализ е набор от математически звукови методи, чрез които се откриват корелация между двойка фактори или признаци на като случаен компонент.Наборът от методите, използвани при този изследователски методи са широко използвани:

- Изграждане на полетата на корелация, изготвяне на таблици за съответствие;

- Изчисляване на отношението корелация или случайни фактори;

- тестване на хипотезата статистически значима връзка.

Продължава изследвания води до създаването на специфични видове връзки между променливите.Връзката между произволни знаци или фактори, които надвишават три, трябва да използват метода на многовариантно анализ.

поле и маса, която се занимава с изграждането на анализ на съответствието се използват като помощни средства при анализа на примерни данни.Налагане на точките за вземане на проби координатна равнина идват да се получи така наречената областта на съответствието.Между другото точката се намира, вече е възможно да се направи предварителна прогноза, за да се определи фор

мата на зависимост на случайни величини.Числен анализ на резултатите изисква групирането им под формата на таблици за съответствие.

появява за първи път през ХVIII век, терминът "корелация" с лека ръка палеонтолог Жорж Кювие започва активно да се използва за оформяне на процеса на възстановяване на изкопаеми животни в някои части на останките му.Развитието на един съсредоточен палеонтологични метод е довело до факта, че анализът на съответствието започват да използват в различни области на човешката дейност.

Този метод е привлекателна за обработката на статистически данни.Анализ на съответствието в статистиката за първото използва английски биолог и статистик Франсис Галтън в края на XIX век време.В бъдещото развитие на метода за измерване на близостта на връзката между двойката и голям брой променливи.Анализ на съответствието има близки отношения с регресионния анализ.

заема специално място в икономиката на корелационен анализ.Но неговото използване налага редица ограничения.На първо място, това е достатъчно на брой измервания и данните за проучването.Практиката показва, че броят на наблюденията трябва да надвишава 5-6 пъти на редица фактори.Най-добрият вариант е да има на броя на делата, превишаващ броя на факторите в няколко десетки пъти.В такъв случай, законът за големите числа, благодарение на него, няма да има взаимно компенсиране случайни колебания.

следва също така да се гарантира, че целия набор от фактори, както и ефективни признаци подчини многовариантно нормално разпределение.Има случаи, когато общият обем достатъчно за официално изпитване за съответствие с нормалността, а след това визуално определяне на закона за разпределение се извършват в съответствие с корелацията на терена.Ако точките са разположени в съответствие с линейния тенденцията, че е напълно възможно да се заключи, че множеството на първоначалните данни, отговарят на изискванията на нормално разпределение.

Първоначалният набор от ценности, необходими за наблюдение на еднородността на качеството.

Наличност Всъщност повече корелация не дава основание за твърдението, че произволно избрана променлива е предшествано от появата на втори или тя причинява промени с други думи, между тях съществува строго причинно-следствена връзка между тях, а дори и възможен ефект на трета фактор.

прилагане в практиката на резултатите от анализа на базата на съотношението на изследователски методи, можете да направите редица конкретни констатации относно достъпността, и най-важното, за естеството на взаимозависимост.Тя вече осигурява значителен дял от информация за обекта в процес на проучване.