Reprezentativitatea - ce este acest proces?

de reprezentare este comună în raportarea statistică și pregătirea discursuri și rapoarte.Poate fără a este greu de imaginat orice fel de prezentare a informațiilor pe ecran.

reprezentativitatea - ce este?

reprezentativitate reflectă modul în care obiectele selectate sau la oricare dintre conținutul și semnificația datelor stabilite din care au fost selectate.

Alte definiții conceptului

de reprezentativitate poate fi extins în diferite contexte.Dar reprezentarea sa semnificație - o caracteristici de potrivire și proprietăți ale unităților selectate din totalul populației, care reflectă cu exactitate caracteristicile generale ale întregii baze de date ca un întreg.

informații reprezentant este, de asemenea, definită ca fiind capacitatea de a prezenta un eșantion de date set de parametri și proprietăți care sunt importante în ceea ce privește ancheta în curs.

eșantion reprezentativ principiu

de prelevare a probelor este cel mai important alegeri și precis afișează proprietățile unui set comun de date.Se folosește o varietate de metode care vă permit să obțineți rezultate precise și o imagine de ansamblu a populației generale, folosind materiale numai selectate care descriu calitatea datelor.

Astfel, nu este nevoie de a învăța toate lucrurile, și este suficient să se ia în considerare reprezentarea selectivă.Ce este aceasta?Acest eșantion de date individuale, în scopul de a avea o idee despre masa totală de informații.

în funcție de modul în care distinge ca probabilistic și-probabilitate.Probabilitatea - din care o selecție se face prin calcularea cele mai importante și interesante date sunt reprezentanți suplimentare ale populației.Aceasta este o alegere deliberată sau un eșantion aleatoriu, cu toate acestea, justificată conținutul său.

-probabilitatea - este o formă de eșantionare aleatorie, pe baza componentei normale a loterie.În acest caz, opinia persoanei care face o astfel de selecție.Se folosește o remiză orb.Eșantioane aleatoare

eșantioane aleatoare poate fi, de asemenea, împărțite în mai multe tipuri:

• Unul dintre principiile cele mai simple și clare - o probă de confort.De exemplu, această metodă este deseori folosită în timpul studiilor sociale.Acest participantii la studiu nu sunt selectate din mulțime pentru unele anumite semne, și informații se face la primii 50 oameni care au participat la ea.
• eșantionare finalitate diferă prin faptul că au o serie de cerințe și condiții pentru selectarea, dar se bazează încă pe coincidență, nu în urmărirea obiectivului său de a realiza o statistica bun.Eșantion
• pe baza cotelor - aceasta este una din probă variații-probabilitate, care este adesea folosit pentru a studia seturi mari de date.Pentru ea, a folosit o varietate de condiții și norme.Obiecte selectate pentru a le potrivi.Acesta este un exemplu de anchetă socială sugerează că 100 de persoane vor fi intervievați, ci doar opinia unui număr de persoane care vor îndeplini cerințele, vor fi luate în considerare la elaborarea rapoartelor statistice.

eșantion aleatoriu

pentru probele de probabilitate este calculat o serie de parametri, care obiectele în eșantion se va întâlni, printre care o serie de modalități poate fi aleși la faptele și datele care vor fi prezentate ca reprezentativitatea datelor eșantion.Aceste metode calcula datele necesare pot fi:

• eșantionarea aleatorie simplă.Acesta se află în faptul că printre segmentul selectat complet selectate aleatoriu loterie necesară cantitatea de date care va fi un eșantion reprezentativ.

• eșantionare sistematică și aleatorie face posibilă pentru a crea un sistem de calcul datele necesare pe baza unui segment aleator.Astfel, în cazul în care primul număr aleator care indică numărul de ordine al datelor selectate din populația generală, este de 5, atunci datele ulterioare care urmează să fie selectate pot fi, de exemplu, 15, 25, 35 și așa mai departe.Acest exemplu explică în mod clar că, chiar și o selecție aleatorie poate fi bazată pe calcule sistematice, datele de intrare necesare.Eșantion

consumatorilor

eșantionare Semnificativ - o metodă care constă în considerare fiecare segment în parte, și, pe baza evaluării sale, un set de reflectare caracteristicile și proprietățile unei baze de date comune.Astfel, a recrutat mai multe date sunt conforme cu un eșantion reprezentativ.Puteți selecta cu ușurință o serie de opțiuni care nu vor fi incluse în numărul total, fără a pierde calitatea datelor selectate reprezintă populația generală.În acest fel, reprezentativitatea rezultatelor studiului determinat.

mărimea eșantionului

Ultimul aspect care trebuie să fie abordate - este dimensiunea eșantionului pentru reprezentativitatea populației.Dimensiunea eșantionului nu depinde întotdeauna de numărul de surse din populatia generala.Cu toate acestea, reprezentativitatea eșantionului depinde de cât de multe segmente ar trebui să fie în cele din urmă împărțit rezultat.Cele mai multe segmente, cu atât mai multe date intră în eșantion productive.Dacă rezultatele necesită un termen generic și nu are nevoie de specificul, apoi, respectiv, proba devine mai mică, pentru că, fără a intra în detalii, informațiile descrise mai superficial, și, prin urmare acest articol vor fi partajate.Conceptul

erorilor de reprezentativitate

Error reprezentativitate - este diferențele specifice dintre caracteristicile populației și datele eșantion.În efectuarea orice eșantionare este absolut imposibil de a obține date exacte ca și populația de studiu complet și eșantion reprezentau doar o parte din informațiile și opțiuni, în timp ce un studiu mai detaliat este posibilă numai în studiul întregului set.Astfel, unele erori inevitabile și greșeli.

tipuri de erori

Există unele erori care apar în pregătirea unui eșantion reprezentativ:

• sistematică.
• aleatorie.
• deliberat.
• neintenționată.Standard de
• .
• Limit.

motiv pentru apariția de erori aleatorii poate fi natura discontinuă a studiului totalul populației.De obicei, eroarea aleatorie de reprezentativitate are o dimensiune mică și caracter.Erori sistematice

apar între încălcarea regulilor de selecție a datelor din populatia generala.Eroare medie

- diferența dintre valorile medii ale probelor și setul de bază.Aceasta nu depinde de numărul de unități din eșantion.Este invers proporțională cu volumul probei.Apoi este mai mare cantitatea, cea mai mică valoarea erorii medii.

Marja de eroare - este cea mai mare diferență posibilă între valoarea medie va face proba și suma totală a.Această eroare este caracterizat ca erorile cele mai probabile în condițiile date de apariția lor.

erori intenționate și neintenționate ale reprezentativității

compensate date de eroare sunt intenționate și neintenționate.

apoi provoaca aparitia unei erori deliberate este o abordare la selecția datelor prin metoda de determinare a tendințelor.Erori neintenționate apar în etapa de pregătire a sondaj, formarea unui eșantion reprezentativ.Pentru a evita astfel de erori, trebuie să creați o bază bună pentru prelevarea de probe, compila listele de unități de eșantionare.Acesta trebuie să fie în deplină concordanță cu obiectivele de prelevare a probelor, pentru a fi credibil, care să acopere toate aspectele legate de studiu.

valabilitate, fiabilitate și reprezentativitate.Erori de calcul

eroare de calcul de reprezentativitate (mm) valoarea mediei aritmetice (M).Dimensiunea eșantionului (& gt; 30): Deviația

Standard.

Eroare reprezentativitate (Mp) și valoare relativă (P): numărul de probe (n & gt; 30).

În cazul în care este necesar să se studieze de colectare, în care cantitatea de proba este mică și este mai mică de 30 de unități, atunci numărul de cazuri va fi mai mult de o unitate.

Eroarea direct proporțională cu volumul probei.Reprezentativitatea datelor și calcularea gradului de posibilitatea de a elabora o prognoză exactă reflectă o anumită limită de sumă greșeli.

Reprezentant al

nu numai în procesul de evaluare de prezentare a informațiilor folosind un eșantion reprezentativ, dar, de asemenea, persoana care primește informația, sistemul foloseste un reprezentant.Astfel, creierul proceseaza anumită cantitate de informații, creând un eșantion reprezentativ al întregului flux de informații în scopul de a evalua în mod eficient și rapid datele prezentate, și să înțeleagă subiectul.Răspunde la întrebarea: "? Reprezentant - ce este" - la scara minții umane este destul de simplu.Pentru a face acest lucru, creierul foloseste toate subordonată simțurilor, în funcție de ce fel de informații ar trebui să fie separate din fluxul general.Astfel, distincția:

• sistem de reprezentare vizuală unde organele sunt utilizate percepție vizuală a ochiului.Oamenii folosesc adesea un sistem similar, numit vizuale.Cu acest sistem, persoana prelucrează informațiile sub formă de imagini.
• auditive sistem de reprezentare.Corpul principal este folosit - acest lucru este un zvon.Informațiile furnizate în formă de vorbire sau fișiere audio, este procesat de sistem.Oamenii sunt mai receptivi la informații privind audierea, numit audialami.
• sistem de reprezentare kinestezic procesează fluxul de informații prin detectarea cu canalele olfactive și tactile.Sistem de reprezentare

• Digital este utilizat împreună cu alții ca un mijloc de a obține informații din exterior.Această percepție subiectivă și interpretarea logică a datelor.

Deci reprezentare - ce este?Proba de simplu de la un set sau o procedură esențială pentru procesarea informațiilor?Putem spune că reprezentativitatea determină în mare măsură percepția noastră de fluxurile de date, ajutând pentru a izola de la ea cele mai convingătoare și importante.