în statisticii matematice - o regulă strictă, în conformitate cu ipoteza că un anumit nivel de semnificație este acceptat sau respins.Pentru a construi, aveți nevoie pentru a găsi o funcție specifică.Acesta ar trebui să depindă de rezultatul experimentului, care este, de valorile determinate empiric.Este această caracteristică va fi un instrument de evaluare a diferențelor dintre probele.
semnificație statistică.General
semnificatie statistica - este valoarea probabilității de apariție aleatoare, care este foarte mic.Nesemnificativă mai extremă și performanțele sale.Diferența este numit semnificativă statistic în cazul în care există date, din care probabilitatea este neglijabilă dacă să susțină că nu există aceste diferențe.Dar acest lucru nu înseamnă că această diferență trebuie să fie în mod necesar mare și semnificativă.Nivel
de statistică de testare importanță
Acest termen ar trebui să fie înțeles probabilitatea de respingere a ipotezei nule, în cazul adevărul ei.Aceasta se numește, de asemenea, o eroare de tip I, sau o soluție fals pozitiv.In cele mai multe cazuri procesul se bazează pe valoarea p ("valoare PI").Această probabilitate cumulată cu respectarea nivelului de testare statistică.El, la rândul său, are proba în timpul adoptării ipotezei nule.Ipoteza va fi respinsă în cazul în care valoarea p este mai mică decât nivelul invocat de analistul.Din acest indice depinde direct de valoarea semnificația testului: mai mic, The respectiv, și mai multe motive de a respinge ipoteza.Nivelul de semnificație de obicei notată cu litera S (alfa).Popular printre cifrele experților: 0,1%, 1%, 5% și 10%.Dacă, de exemplu, spune că șansele de un meci sunt de 1 din 1000, atunci cu siguranta vorbim despre nivelul de 0,1% de semnificație statistică a unei variabile aleatoare.Diferite în valoare de niveluri utilizate au argumente pro și contra.Dacă indicele este mai mica decat mare probabilitatea ca ipoteza alternativă este semnificativă.Deși acest lucru ar putea fi un risc care o ipoteză nulă fals nu este respins.Se poate concluziona că alegerea nivelului optim-B depinde de echilibrul "valoare putere" sau, respectiv, a probabilității unor decizii false compromis pozitive și fals negative.Sinonim cu "semnificație statistică" în literatura rusă este termenul "validare".
Determinarea ipotezei nule
în statisticii matematice, această ipoteză este verificat pentru coerența cu date empirice existente în mână.În cele mai multe cazuri, ipoteza nulă este luată ca ipoteză care corelația dintre variabilele studiate lipsește sau că nu există diferențe pentru a studia uniformitatea de distribuție.Sub matematician de cercetare standard de încercarea de a respinge ipoteza nulă, adică, pentru a dovedi că nu este în concordanță cu constatările experimentale.Și să ia loc și ipoteza alternativă este acceptată în locul unui zero.Definiții cheie
criteriu
U (Mann-Whitney) în statisticii matematice vă permite să evalueze diferențele dintre cele două probe.Ele pot fi dat de nivelul unei caracteristici care se măsoară cantitativ.Această metodă este ideală pentru evaluarea diferențelor de eșantioane mici.Acest criteriu simplu a fost propus de Frank Wilcoxon în 1945.Și deja în 1947, metoda a fost revizuită și completată de oamenii de stiinta HB Mann și DR Whitney, numele de care el este numit în ziua de azi.Testul Mann-Whitney în psihologie, matematică, statistici, și multe alte științe este unul din elementele fundamentale ale baza matematică a rezultatelor cercetării teoretice.
Descriere de test
Mann-Whitney - o metodă relativ simplă fără parametri.Capacitatea sa este semnificativă.Acesta este mult mai mare decât puterea de criteriu Q-Rosenbaum.Metoda evaluează cât de mică domeniul încrucișate valori între probe, și anume, între șirurile de valori clasat ale primul și al doilea selecții.Valoarea criteriului este mai mică cu atât mai mare probabilitatea ca valorile parametrilor de diferență sunt valide.Pentru a aplica în mod corespunzător criteriul U (Mann-Whitney), nu uitați despre unele restricții.Fiecare probă trebuie să fie de cel puțin 3 valoare caracteristică.Este posibil ca într-un caz valorile celor două, dar a doua oară au neapărat trebuie să fie de cel puțin cinci.În eșantionul de studiu ar trebui să fie un număr minim de indicatori coincidente.Toate numerele să fie diferite în cazul ideal.
folosi
Cum să utilizați testul Mann-Whitney?Tabel, care se face prin această metodă conține anumite valori critice.În primul rând aveți nevoie pentru a crea un set unic de două probe cartografiate, care apoi clasat pe locul.Adică, elementele sunt aranjate în funcție de gradul de creștere a simptomelor, și rang inferior este atribuit o valoare mai mică.Ca rezultat, vom obține numărul total de clasele:
N = N1 + N2,
unde N1 și N2 cantități - numărul de unități cuprinse în prima și a doua probe, respectiv.Mai mult, un singur număr clasat valori este împărțit în două categorii.Unitățile, respectiv, prima și a doua probe.Acum considerat unul de valorile sumă unul rang în primul și al doilea rânduri.Determinat majoritatea (Tx), care corespunde unităților de probă nx.Pentru a utiliza metoda mai Wilcoxon, valoarea sa este calculată în conformitate cu următoarea procedură.Ar trebui să fie pe masa de nivelul selectat de importanță pentru a găsi valoarea critică a acestui test pentru angajamente specifice N1 și N2.Componenta rezultată poate fi mai mică sau egală cu valoarea din tabel.În acest caz, aceasta a arătat o diferență semnificativă în nivelurile de probe trăsătură studiate.Dacă valoarea rezultată este mai mare decât masa, atunci ipoteza nulă este acceptată.Când calculat testul Mann-Whitney, trebuie remarcat faptul că în cazul în care ipoteza nulă este adevărată, criteriul va fi așteptarea și varianța.Rețineți că pentru volume mari de metodă de eșantionare a datelor este considerată distribuție aproape normală.Semnificația diferențelor este mai mare, cea mai mică valoare ia testul Mann-Whitney.
