Prebivalstvo in vzorčenje

click fraud protection

nastavite homogenih objektov so pogosto pregledajo glede kakršnih koli znakov, ki jih označuje, merjeno kvantitativno ali kvalitativno.

Na primer, če je serija delov, kvantitativnih lastnosti lahko velikost podrobnostih gostov in kakovost - standardni deli.

Če je potrebno, jih preveri skladnost z včasih zatekla k popisu, vendar v praksi se redko uporablja.Na primer, če je splošna populacija ne vsebuje veliko število predmetov jih raziskali, je praktično nemogoče, da izvede popis.V tem primeru je izbran iz celote določeno število predmetov (blago) in pregledati.Tako obstaja splošna in vzorec.

General je skupek vseh objektov, ki so pod nadzorom ali študija.Populacija običajno vsebuje končno število elementov, vendar če je prevelika, da bi poenostavili matematične izračune se predpostavlja, da je celoten sklop je sestavljen iz neskončnega števila objektov.

vzorec ali vzorec Niz je del izbranih elementov iz celote.Vzorec se lahko ponovi koli ponovitev.V prvem primeru se vrne v splošni populaciji, v drugem - št.V praksi se pogosto uporabljajo ponavljanja brez naključno izbiro.

populacija in vzorec mora biti povezan reprezentativnost.Ko že govorimo drugače, tako da bi lahko značilnosti celotnega vzorca samozavestno prepoznajo skupek simptomov, je nujno, da so bili ti elementi vzorca, kar se da natančno.Z drugimi besedami, bi moral biti vzorec reprezentativen (predstavnik).

vzorec bo bolj ali manj reprezentativna, če se opravi naključno iz zelo velikega števila celote.Lahko bi trdili, na podlagi tako imenovanega zakona velikih števil.Še več, vsi člani imajo enako verjetnost, da bodo izbrani.

Obstajajo različne možnosti za izbiro.Vse te metode so, načeloma lahko razdelimo v dve možnosti:

  • Opcija 1. vzorčijo predmetov, ko je splošna populacija ni razdeljen na dele.Ta izvedba lahko vključuje enostavno naključno vzorčenje brez nadomestitve ponovnim izborom.
  • Možnost 2: Populacija je razdeljena na dele in so izbrane komponente.Ti vključujejo tipično mehansko in serijsko izbiro.

Enostavno random - izbor, v katerem so elementi, pridobljeni enega po enega iz totalitete naključno.

tipično - ta izbor, pri katerem so elementi niso izbrana iz celote in vseh njenih "značilne" delov.Mehanska

- je izbrana tako, da je celoten sklop razdeljen na več skupin, ki je enako številu elementov, ki morajo biti v vzorcu, in s tem je vsaka skupina izbrana en element.Na primer, če boste morali vzeti 25% delov, izdelanih stroj, nato vsak četrti element, in če želite vzeti 4% predmetov, izbira vsako podrobnost petindvajsetega, in tako naprej.Treba je povedati, da včasih mehanska izbor ne zagotovi dovolj reprezentativnega vzorca.

Serial - je izbor, v katerem elementi, vzeti iz totalnosti "serije", ki je podvržen nenehnim raziskavam, namesto enega po enega.Na primer, ko se veliko število delov izdelan avtomatov je nepretrgoma izvedemo le za proizvode iz več strojev.Serijska izbor se uporablja, če atribut zadevno manjšo spremembo v različnih serijah.

Da bi zmanjšali napake uporabiti matematične in statistične metode za ocenjevanje populacije na podlagi vzorca.Poleg tega se lahko vzorčenje tako enostopenjski ali večstopenjski, kar povečuje zanesljivost ankete.