izraz "umetna inteligenca", ki je povezana z mnogimi različnimi sci-fi filmov in programov sogovornikov, posnemanju umetno inteligenco.Roboti so postali realnost v našem času, in vsakič, ko boste odprli še razstavo, posvečeno robotike, eden sprašuje, kako daleč človeštvo je napredovala v svojem tehničnemu napredku.
problem umetne inteligence zaradi dejstva, da je umeten razlog v skladu s splošno sprejetim idej - je proces računalnik, lastnosti, ki so povezana s humanim mišljenja.Vendar pa točno, kako oseba misli in kaj njegovo razmišljanje, znanost še vedno ne more razumeti.Zato je ustvarjanje umetne inteligence, ki temelji le na intuicije.
Medtem, eden od najbolj obetavnih smeri razvoja sodobne informacijske tehnologije je bilo ustvarjanje aplikacij nevronskih mrež.Kaj je umetna nevronska mreža (ANN)?To je majhen matematični model, ki deluje na principu bioloških nevronov, ki so funkcionalno združena v en sam sistem.
Umetna ali nevronske mreže, kot se imenujejo, obveščevalni sistemi umetna se pogosto uporablja, da bi našli rešitve za težave z nepopolnimi podatki, ali število nalog, ki ne more biti jasen formalizacija.ANN
je prvič pojavil leta 1958, zahvaljujoč psiholog Frank Rosenblatt.Sistem temelji na simuliranih slik delovnega procesa človeških možganov, in skušala priznavajo vizualnih podatkov.Princip delovanja temelji na INS vzpostavi povezavo med nizom predmetov, ki se obdelujejo.Na vhodu za vsako nevrona leži veliko število signalov.Opravlja analizo v skladu s koeficienti teže in ustvari osebno signal iz drugega nevrona.Vsi nevroni so organizirane v plasteh in ima spoj drug z drugim.Vsaka plast obdeluje vhodni signal in nato ustvari sama že za naslednjo plast.Glavna prednost INS - sposobnost za samostojno učenje.
Za obveščevalnih sistemov umetnih je zaželeno uporabljati več procesorjev, kot pri uporabi samo en računalnik hitrost močno pade.Takšna INS uporablja za sintezo govora in priznanje, rokopis, na področju financ, in tam, kjer je potreba po močnih analize informacijskih tokov.
zdaj Popular nevro-ekspertni sistemi - posebno umetne inteligence sistemi, ki temeljijo na veliko podatkovno bazo znanja.Shranjuje multiple informacije in tehnike, potrebne za nalogo.Baza vsebuje tudi samostojno učenje algoritem, ki temelji na procesnih raztopin ugotavljanje podatkov.
zelo pomemben sestavni del vsakega ekspertnega sistema je njegova vmesnik.Zahvaljujoč njemu, lahko oseba, izpolnite baze z novimi podatki, pridobi sklepe, itdUporabi pridobljeno znanje, sistem lahko našli pravo rešitev za tiste naloge, ki so preveč zapleteni za človeškimi zmožnostmi.Ekspertni sistemi se pogosto uporabljajo na področjih, kot so ustvarjanje programov, vojaške znanosti, geologija, načrtovanje, napovedovanje, medicine in usposabljanja.
zadnjem času je postalo znano, da je družba Google namerava s 2029 zagotoviti iskalne obdelavo poizvedbe na novo umetno inteligenco.In bo po tehnični direktor R.Kurtsveyla novega inteligentnega iskalnika biti sposobni razumeti človeška čustva.Ali ni to čudovito?Roboti še niso sposobni razmišljati, vendar se lahko naučijo.Kaj se bo zgodilo zdaj? ..
