Analiza količinska tveganja: kako da ne bi izgubili posel?

click fraud protection

Danes je veliko število projektov, poslovnih načrtov, tudi v prisotnosti njunih oddelku vsebujejo analitični vidik, je problem zmanjšal zgolj na analizo finančnih in bančnih tveganj in ne odražajo celoten spekter tveganj.Vendar pa strokovnjaki morali široko uporabo tako kvalitativno in kvantitativno analizo tveganja.Bolj osredotočiti na druge vrste.

Kvantitativna analiza nanaša samo na tveganja, usposobljeni za kvalitativno analizo, kako tiste, ki imajo, ki imajo pomemben vpliv na doseganje ciljev.Pri izvedbi te analize je treba oceniti učinek teh dogodkov z dodeljevanjem nekaterih digitalnih uvrstit.

Kvantitativna analiza lahko včasih ni mogoče zahtevati, da razvijejo učinkovite ukrepe za odziv na tveganja.Najpogostejši med najpogosteje uporabljenih analitskih metod so:

- analiza občutljivosti, ki vključuje določanje odsev negotovosti posameznega elementa poslovnega projekta, pri čemer druge elemente osnovno vrednost;

- upoštevanje projicirane denarne vrednosti pomnoži vsako vrednost z verjetnostjo njegovega pojava, so rezultati povzeti.

kvantitativna analiza kakršenkoli investicijski projekt opredeljuje številčno vrednost nekaterih tveganj.On je temeljila na ozemlju teorije verjetnosti, raziskave operativnem in matematične statistike.

kvantitativno analizo izvedemo v primeru dveh pogojev: osnovni izračun poslovni projekt in popolno kvalitativno analizo.Njena naloga je, da številčno merjenje vpliva nekaterih dejavnikov na dinamiko sprememb v merilih, ki odražajo učinkovitost projekta.

pogosto uporabljajo takšne metode kvantitativne analize bznes projekte:

- analizo teh kazalnikih uspešnosti, kot je neto sedanja vrednost in stopnjo donosa, in indeks donosnosti;

- prilagoditev diskontne stopnje;

- Monte Carlo metoda (drugo ime - simulacija);

- gradnja drevesa odločanja.

Vse analiznih metod poslovnih projektov, ki temeljijo na verjetnostnega pristopa.

kvantitativne in kvalitativne analize, in je njihova učinkovitost neposredno odvisna od zahtev končnih kazalnikov (rezultati), osnove informacijske in zanesljivost načrtovanja.Na primer, za male projekte so razmeroma učinkovite metode: analiza prilagoditev diskontne stopnje in občutljivosti.Za velike projekte enaka - Simulacija in gradbenih krivulj porazdelitve verjetnosti.Ko je projekt glede na rezultat sprejetje določenih sklepov, je treba izvesti gradnjo odločitvenega drevesa.

Tako, analizne metode, ki se uporabljajo v kompleks z najpreprostejši njihovih vrst v fazi ocenjevanja in bolj kompleksna in zahteva dodatne podatke - s posledično utemeljitvijo poslovnih projektov.