Correlazione e analisi di regressione e l'uso diffuso nell'economia

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Principali metodi statistici

sono da tempo utilizzati in tutti i campi dell'attività umana.Tuttavia, il ruolo più importante svolto dalle statistiche sull'economia.Dopo tutto, questo ramo della scienza regolano relazioni socio-economiche di entità economiche impegnati nella analisi e l'elaborazione di grandi quantità di informazioni.

Molto spesso in studi economici trovare una soluzione a un problema nell'identificare i fattori che determinano il livello della dinamica dell'economia.Questo spesso risolve il problema di correlazione e analisi di regressione.Per ottenere l'affidabilità dell'analisi è necessario non solo per individuare alcuni rapporti, ma anche quantificare questi indicatori.L'analisi di regressione

risolve questo problema, come un test dell'ipotesi di statistiche sulla presenza e la forza di correlazione.Numero sufficiente di fattori che influenzano i processi per l'economia, non sono variabili casuali.Questo fatto è un prerequisito per l'analisi dei fenomeni economici, in termini di relazioni tra i valori casuali e non casuali.Queste comunicazioni sono chiamati regressione e, di conseguenza, un metodo statistico che i loro studi - analisi di regressione.

A causa del continuo sviluppo della tecnologia informatica, l'uso della tecnologia informatica è sempre più utilizzato nei calcoli statistici.Pertanto, l'uso di specifici programmi informatici delle informazioni statistiche permette di risolvere rapidamente il problema sul rapporto di vari parametri utilizzando l'analisi di regressione.

Così, correlazione e analisi di regressione (esempio a) mostra chiaramente l'uso con l'aiuto di Microsoft Excel per cambi di elaborazione dei dati.Il pacchetto stesso

Microsoft Excel consente di risolvere i problemi statistici e di ingegneria complesse utilizzando uno speciale set di strumenti per l'analisi dei dati.Correlazione e analisi di regressione in Excel viene eseguita con l'indicazione obbligatoria dei dati di ingresso e la scelta dei parametri iniziali.Auto-analisi viene effettuata utilizzando una macro statistica (è possibile utilizzare le funzioni di ingegneria), il risultato viene posto nel campo di uscita che può essere impostata dall'utente.Se altri mezzi di software, è possibile ottenere il risultato graficamente.

Con analista grafico può vedere una rappresentazione visiva dei dati statistici.Questa modalità facilita notevolmente la percezione e comprensione dei risultati.

Ad esempio, nella riduzione dei dati statistici nella tabella è talvolta difficile da rilevare errori o imprecisioni.Presentazione di dati in un grafico consente di rilevare rapidamente e facilmente le deviazioni e anomalie, un forte aumento o calo nei dati, anche se la tabella non presagire questi momenti negativi.

correlazione è un pacchetto di strumento di Microsoft Excel.Può essere usato per quantificare la relazione di diversi insiemi di dati.Analisi di correlazione permette di impostare i set di dati in rapporto grandezza.Per esempio, ci sono cose: correlazione "positiva" (valori elevati di un set di dati associati con gli stessi valori elevati di un altro array), correlazione "negativo" (piccoli valori di un insieme di dati associati con gli stessi valori di un'altra matrice), e la correlazione è zero (datidue array non sono collegate).L'analisi di regressione in Microsoft Excel viene tracciato utilizzando un metodo statistico come quello dei minimi quadrati.

Così, correlazione e analisi di regressione è molto più facile da realizzare con l'uso delle moderne tecnologie informatiche per ottenere il risultato desiderato nel minor tempo possibile.