človek - zelo enostaven "naprava", in obnašanje algoritma je opisana s preprostim računalniškim programom.Statistika znanstvenik Carly je že sprejela pri razvoju vsebine računalnikih ameriških uradnikov in zdaj naredi daljnosežne sklepe o svojem življenju ...
Carly je morda najbolj nenavadno delovno mesto v zgodovini matematike.Delo s krajšim delovnim časom v pri IBM-u, ki ga je za izgradnjo matematični model 50 000 svojih kolegov.Modeli 50 000 ljudi!?Sliši se grozno.To, seveda, ni banalna zbirka profilov v stilu "je bil rojen, poročen, upokojil."Standard "biografija" povprečnega človeka, ki je le dve razvez in tri delovna mesta za Carly je brez pomena.Veliko bolj pomembno za njega - na stotine majhnih podrobnostih, ko pride človek delati, kaj blagovna znamka kave pije v tem času dneva, kdaj in kako potovati, kaj knjig za branje, spanje s kom in kako pogosto bolan.
«ne govorimo o vdora v zasebnost," - hiti, da se zagotovi Carly.Novinar Stephen Baker, avtor nedavno objavljene knjige v Ameriki "Poznavanje število" poziva Carly in podobne matematiki numerati - po analogiji z angleškimi literati (znanstveniki -gumanitarii dobesedno "vedo črke")."Numerati" ("poznavanje številke") se zdi zlo čarovnike, demoni, določene za "izračun" formulo življenja in ljubezni do nič hudega slutečih državljanov.Ampak oni govorijo o sebi kot čisto nedolžne in uporabne tehnokrati.
Recimo Delodajalec mora ugotoviti, zakaj nekateri zaposleni napredujejo, medtem ko se ostali zamrznjeni v svojem razvoju in vodijo v strop kariere.Potem lahko izberete najbolj uspešne "Rabotnicki" in, ki temelji na analizi svojih podatkov, da bi model idealnega korporativnega referent.Možno je, prepoznati vzorce, ki ga nihče do takrat osumljenih.Mogoče so vsi uspešni zaposleni končal fizično in matematično šolo in je služil v vojski.Ali pa poročena 25 let in živi v okrožju Medvedkovo.Ali podobnih dragih blagovnih znamk alkohola, delne do roza očala in velikih blondinke.Med velike količine podatkov lahko razkrije kakršne koli povezave.Matematiki nimajo, da se sprašujem, ali obstaja nekaj bistvenega pomena razmerje med žensko in uspešno kariero.Pomembno je, da se lahko nekaj znaki tudi kot "delovni zmlet" za vzorec.V vsakem primeru bo statistična "model uspeha," je gotovo v pomoč pri iskanju novih delavcev, ali ustvarjanje "odlično ekipo."Na primer, bo mogoče predvideti, kateri zaposleni srečnih skupaj drug z drugim, in ki kot krempelj mačka in pes."Če morate odpreti pisarno nekje v Angoli, boste dodali le, da naš sistem podatkov o proračunu in potrebnih strokovnjakov.Potem bo program takoj dala najboljše kandidate in celo napovedati, kako dobro lahko delajo skupaj ", - je dejal Karl v knjigi."Numerati" bo določil čas, ko se dobri ljudje lahko "klonirali", "optimalna model" človekov bo treba določiti v vseh procesih v podjetju, tako da bo vse ostalo prisiljeni delati v istem slogu kot "top izvajalcev".
Alexander Jones (ni njeno pravo ime) - še ena knjiga značaj.Med preskusom je bil testni program s Carl in svojega soigralca, "model" Jones ustvaril enega najbolj nenavadna.Dejstvo, da Jones, kot se je izkazalo, nihče ne piše.Algoritem programska oprema omogoča, da analizira ne le vedenje zaposlenega in njegovo mrežo stikov.Raziskovanje arhiv korespondence, lahko celo vidite naravo stikov:. "Samo zato, ker" s katerim je delavec reportaža delati z nekomTorej, Alexander ne dotika vsaj relativno neformalno skoraj vsakogar.Uprava je logično sklepanje iz tega: Jones kdaj bo šel stran, ali pa je v dolgem depresije.Kot rezultat, se je izkazalo, da je res razmišljal o prehodu na drugo družbo, a ji je uspelo ohraniti s prehodom na bolj zanimivem mestu.Takšni sistemi omogočajo, da razišče družbenih odnosov lahko "vsevedni" pomočnik eycharov pri ohranjanju in motiviranju zaposlenih.
Nadaljnje, zaposleni lahko razčleni glede na sposobnosti in svojega časa - na uro in minuto."Naši matematični algoritmi se uporabljajo, da bi obremenitev na zaposlenega do 100%", - strah Stephen Baker.S svojim modelom, bo podjetje vedeti, kdaj in kako se zaposleni lahko "posachkovat" - in ga preprečiti vnaprej.Da ne zveni preveč prijeten za "Office hrčki?"Vendar ni mogoče ničesar storiti.Znesek osebnih podatkov o vsakem od nas se nabira vsako leto, in kmalu bo nujno ljudje, ki želijo "simulira" naš mali življenje.Stephen Baker razkriva, da so prvi v "čakalni vrsti za podatke" naši delodajalci.
besedilo je napisano temelji na knjigi Stephena Bakerja "Poznavanje številko" ("The Numerati» Stephen Baker).
Istchonik foto: s.wsj.net
Članki Vir: europe.rabota.ru
