Kaj je in kako interpretirati korelacijski koeficient

click fraud protection

V našem svetu je vse povezano med seboj, nekje je mogoče videti s prostim očesom, ampak kje nekateri ljudje sploh ne vedo, o obstoju takšnega razmerja.Kljub temu, statistika, ko pomeni odvisnost, pogosto uporabljajo izraz "primerjalno".To se pogosto najdemo v ekonomski literaturi.Poskusimo razumeti, kaj je bistvo tega pojma, kaj so dejavniki in kako interpretirati vrednosti, dobljene.

koncept

Torej, kakšna je korelacija?Na splošno se ta izraz mišljen statistično razmerje med dvema ali več parametrov.Če spremembo vrednosti enega ali več od njih, to neizogibno vpliva na vrednost drugih.Za matematično definicijo sile kot soodvisnost je pogosta uporaba različnih dejavnikov.Opozoriti je treba, da je tak odnos je v primeru, da sprememba enega parametra, ki ne vodi do fizične spremembe v drugega, ampak vpliva na katerokoli statistični značilni parameter ni korelacija, ampak samo statistično.

izraz zgodovina

Da bi bolje razumeli, kaj je korelacija, kaj je jama v zgodbo.Izraz pojavil v XVIII stoletju, zahvaljujoč prizadevanjem francoski paleontolog, Georges Cuvier.Ta znanstvenik je razvil tako imenovani "zakon korelacijskih" organov in delov živih bitij, ki vam omogoča, da obnoviti videz starodavne fosilne živali, ob prisotnosti le nekaj njegovih ostankov.V statistiki je ta beseda prišla v uporabi od leta 1886, z lahkim roko statistike angleških in biolog Francis Galton.Zelo naslov izraza je našel svojo razlago: ne samo, in ne le povezave - "odnosa", in odnose drug z drugim, je nekaj deliti - «co-relacija».Vendar pa je jasno razložiti matematično, da lahko le učenec Galton, biolog in matematik Karl Pearson (1857 - 1936) na primer korelacija.To je bil tisti, ki je prva začela natančno formulo za izračun ustreznih koeficientov.

Pair korelacija

Ta izraz odnos med dvema posebne vrednosti.Na primer, če se dokaže, da so letni stroški oglaševanja v ZDA tesno povezana z velikostjo bruto domačega proizvoda.Ocenjuje se, da je koeficient korelacije med temi vrednostmi v obdobju od leta 1956 do leta 1977 0,9699.Drug primer - število obiskov na spletni trgovini in obseg prodaje.Tesna povezanost najdemo med temi vrednotami, kot prodaja piva in temperaturo zraka, povprečne temperature za posamezno lokacijo v tekočem in preteklem letu, in tako naprej. D. Kako interpretirati korelacijskega koeficienta?Samo, upoštevajte, da je potrebno vrednost med -1 in 1, in negativna številka označuje obratno, kot pozitivno - neposredne korelacije.Bolj rezultati štetja modula, večja je vrednost vplivajo drug na drugega.Vrednost nič nakazuje na pomanjkanje odvisnosti, vrednost manj kot 0,5 kaže šibka in drugače - od izrazito razmerja.

Pearson korelacija

Odvisno od tega, kaj lestvice merijo spremenljivke, ki se uporabljajo za izračun posameznega indikatorja (Fechner koeficientom, Spearman, Kendall, in tako naprej. D.).Ko je preučil interval vrednosti se najpogosteje uporablja kazalnik, ki ga je izumil Karl Pearson.To razmerje kaže stopnjo linearnega razmerja med obema parametrov.Ko ljudje govorijo o korelacijah, večina od njega in imajo v mislih.Ta številka je postala tako priljubljena, da ima formulo v Excelu, in po želji lahko zelo praktično, da razumejo, kaj korelacija, ne da bi šli v zapletenosti kompleksnih formul.Sintaksa te funkcije ima obliko: PEARSON (array1, array2).Kot prvo in drugo nizi običajno dobavlja ustrezno število giblje.