По метода на Монте Карло обикновено се разбира като един от начините за статистическо моделиране, което от своя страна се основава на концепцията за "черна кутия".Метод
Монте Карло е ангажиран в случаите, в които използването на аналитичен модел на явлението е трудно или невъзможно напълно (например, при решаването на проблемите на опашка теория, изследване на операциите, обобщено изследване на случайни процеси и т.н.).
разгледа по-подробно метода на Монте Карло в икономиката.
прилагането на метода на статистическо моделиране може да се илюстрира с примера на обхвата на опашка теория.Така че, предполагам, че искате да разберете колко време и колко често трябва да чакат за клиенти на опашка в определен (в първоначално предвидения) капацитет на магазин.Тези изчисления, на първо място, трябва да се реши дали да се разшири в магазина.Както знаете, купувачи подход обикновено е случайни или несигурни, поради това, разпределението на така наречения подход време, има разминаване между всеки две последователни енории купувачи може да бъде независимо, определени въз основа на наличната информация.От друга страна, всеки път купувача услуга също има случаен характер, следователно, неговото разпределение може да бъде открита.Така че, ние имаме две стохастични процеси, както и директно взаимодействие, което създава опашка.
Както показва практиката, в реалния живот, прилагайки метода на Монте Карло може да бъде произволно много пъти чрез всички възможности, като се запазват същите характеристики на разпределението.Резултатът ще бъде изкуствено пресъздаде цялата картина на този процес.След повтаряне на модела отново, всеки път промяна на условията, е възможно да се получат статистически данни, ако те са събрани в реално време.
Също така, можете да отново няколко пъти, за да пресъздаде един изкуствен картина от почти всеки магазин, въвеждане в практиката на метода на Монте Карло.Simulation в този случай би било да се повтаря на реалните данни.Ние се върна по-горе две стохастичен процес.Тяхната заместник взаимодействие в крайния резултат, отново, ще даде "всички" почти същата производителност като в реалния живот.
Затова метода на Монте Карло в науката е изкуствено симулация чрез множество повторения на случайни реализации.Важно е да се отбележи, че изпълнението на т.нар индивида друго по-долу статистически тестове.
За да се разбере какво се разбира под произволен механизъм за подбор, трябва просто да се използва най-често срещаните заровете.На практика, обаче, обикновено се прилагат таблица на случайни числа.В допълнение, в момента тя е много популярна и специални програми за компютри, които са сред специалистите наричат генератори на случайни числа.В действителност, метода на Монте Карло е съвсем проста, ефективна и лесна за използване, което причинява неговото широко използване, както в икономиката и в други науки.
