основните статистически методи отдавна се използват във всички области на човешката дейност.Въпреки това, най-важната роля на статистически данни за икономиката.В крайна сметка, този клон на науката регулират социално-икономически отношения на икономическите субекти, участващи в анализа и обработка на огромни количества информация.
Много често в икономическите изследвания се намери решение на проблем при определянето на факторите, които определят нивото на динамиката в икономиката.Това често решава проблема на корелация и регресионен анализ.За постигане на надеждността на анализа е необходимо не само да се идентифицират някои отношения, но също така и да се определи количествено тези показатели.
регресионен анализ решава този проблем, като проверка на хипотезата на статистически данни за наличието и силата на корелация.Достатъчен брой фактори, които влияят на процесите в икономиката, не са случайни величини.Този факт е предпоставка за анализ на икономическите явления от гледна точка на отношенията между случайни и неслучайни ценности.Тези съобщения се наричат регресия и, съответно, на статистически метод, че техните изследвания - регресионен анализ.
Поради непрекъснатото развитие на компютърните технологии, използването на компютърните технологии все повече се използва в статистическите изчисления.По този начин, използването на специфични компютърни програми на статистическа информация позволява бързо да реши проблема за връзката на различни параметри, използвайки регресионен анализ.
Така че, корелация и регресионен анализ (например е) съвсем ясно показва неговото използване, с помощта на Microsoft Excel за обменните курсове за обработка на данни.Самата опаковка
Microsoft Excel ви позволява за решаване на сложни статистически и инженерни задачи с помощта на специален набор от инструменти за анализ на данните.Корелация и регресионен анализ в Excel се извършва със задължителното посочване на входните данни и изборът на първоначалните параметри.Self анализ се провежда с помощта на статистическа макро (можете да използвате инженерни функции), резултатът се поставя в обхвата на продукцията, която може да се зададе от потребителя.Ако други средства за софтуер, е възможно да се получи в резултат графично.
С графичен анализатор може да видите визуално представяне на статистическите данни.Този режим значително улеснява възприемането и разбирането на резултатите.
например, в намаляване на статистически данни в таблицата понякога е трудно да се открие грешки или неточности.Представяне на данни в графика ви позволява бързо и лесно да се открият отклонения и аномалии, рязко покачване или спад в данните, въпреки че масата не вещае тези негативни моменти.
Корелация е пакет от инструменти на Microsoft Excel.Той може да се използва за количествено определяне на отношението на няколко групи от данни.Корелационен анализ позволява да настроите масивите от данни, отношения по величина.Например, има такива неща: "положителна" корелация (високи стойности на един набор от данни, свързани с едни и същи високи стойности на друг масив), "отрицателен" корелация (малки стойности на набор от данни, свързани с едни и същи стойности на друг масив) и корелацията е нула (даннидва масива не са свързани).Регресионният анализ в Microsoft Excel се построява с помощта на статистически методи, като например най-малките квадрати.
Така, корелация и регресионен анализ е много по-лесно да се извърши с използването на съвременни компютърни технологии, за да получите желания резултат в най-кратък срок.
