има предвид анализа на времевите редове, не като абстрактно понятие, статистическа и се използва широко в практиката, това явление, можем да заключим, че тази тема е много актуална и днес за изучаване на редица процеси.Той е особено търсена в икономическата дейност на лицето, така че повечето от примерите в научната и популярната литература са от гледна точка на използването му в този контекст на.Но обхвата на изследването и оценка на използването на времевия ред завършва.
много определение на времевия ред в много отношения напомня на процеса на събиране на цялата статистическа информация и е chёtkom фиксиране на определени интервали от реалните показатели измерват начин, като най-голяма надеждност.С други думи, в описанието на всяко явление използва графика, където абсцисата фиксираните мониторингови индикатори време, а ординатата на действителното му физически размери.
В действителност, на методите за анализ на времеви редове наведнъж формирани на базата на описанието на много физически закони и технически процеси.Техния синтез позволи процеса за намаляване на описанието на конкретен математически израз.Но не всички процеси са били в състояние да се поберат в рамките на ясни формули.Разтвор на два основни проблема не е бил отменен.Те са:
- определяне на характера на серията;
- прогнозиране.
За анализ на времеви редове получи допълнителен тласък за неговото развитие и в арсенала появи богат набор от инструменти и методи.
класически пример на времевия ред беше серия, предложен през 1976 г. от Box и Дженкинс.Например, изследването на дейността на международната месечна въздушния трафик в продължение на дванадесет години в периода 1949-1960 години, те са показали наличието на два компонента: почти линейна тенденция и сезонни промени.Когато увеличаването на трафика постоянно се увеличава, и в зависимост от сезона периодично наблюдава части от дейността на разрушаване и амортисьорите.Този тип описание се нарича модел с мултипликативен сезонност.
През същата година една и съща кутия и Дженкинс предложи много интересен от гледна точка на прогнозиране, но отнема много време и трудно метод за авторегресивен интегрирани пълзяща средна (ARIMA).
изучаването на процесите при външно влияние, разпространението е практически метод на прекъсване на динамичен ред.Той е описан в 80-те години на миналия век.Същността на метода се състои в изследване на процесите след намесата на системата от външната страна.Динамичен ред анализ е да се оцени въвеждането на нови методи на управление, използването на различни ноу-хау, влияние законотворчество и др
спектрален анализ на времевия ред се появи на базата на предишните методи.Сред критериите за оценка на този метод се вижда ясно по време и честота.Доста широко използван при изчисляването на комплексни числа, преобразуване на Фурие.
изобилие от методи и техники, което включва анализ на времеви редове потвърждава колко плодородна почвата за по-нататъшни изследвания.За описание на тези процеси са тромави и изискват определен опит от анализаторът.Мощен скок в развитието на персонален компютър технология е довело до сключването на този тип анализ на ново ниво.Но вездесъщите интернет е предоставен на разположение на общата категория на най-новите изследвания в тази област.
Какво не е време-серия анализ, използва успешен играч на форекс пазара, тя е изследване на графиките на компанията позволява на програма за управление, за да се разработи истинска стратегическа линия, и оценка на пазара осигурява широко поле за търговци и мениджъри, което ви позволява да регулирате нивото на цените и гама от продукти, продадени илиуслуги, за да получат максимална полза.
Всеки метод за анализ заслужава специално внимание и се нуждае от щателно разследване.И ако имате някой от тях се интересуват, целта на статията е постигната.
