всяко управление на процеси, включително маркетинг, предполага възможност за обективна оценка на ситуацията на пазара.Постепенно преминаване през всички етапи на анализа на пазарните възможности, които включват избор на целеви пазари и развитието на търговията и прилагането на маркетингови дейности, несъзнателно изправена пред необходимостта да учат.Това трябва не само да разчитаме на таланта и опита на аналитика, но също така и върху тяхната умелото използване на техники за обработка на данни.
В днешната икономика със своите сложни и многостранни процеси, огромни количества информация, за да намерят най-подходящата информация, без използването на различни статистически пакети става много проблематично.
специална роля в маркетингови проучвания отнема клъстерен анализ.По своята същност, това съчетано метод, който съчетава няколко методи за статистическо изследване.Тя се основава на лъжи класификация на многомерни наблюдения, всяка от които има свой собствен набор от описателни променливи.Cluster анализ показва начин за класифициране на обекта на относително еднородни (подобни) групи, които имат за отправна точка за разглеждане на набор от променливи.С други думи, обектите са разделени на групи.В групи, те показват прилики по няколко причини.
методи клъстер анализ се използват за широк спектър от маркетингови цели.
пазарна сегментация, ви позволява да се раздели категорията на потребителите в клъстери на основата на очакваните ползи от придобиването на определени стоки.Всеки клъстер може да се състои от потребителите, които търсят подобни ползи.Името той вдигна подходящо - метода на сегментацията предимства.
анализ на поведението на клиентите.В тази задача, анализът на клъстер се използва за създаване на хомогенни групи потребители да моделира поведението си.
определи възможността за нов продукт, можете да го направите групиране по марка, с подчертано модел се наблюдава, когато марките от същия клъстер експонат жестока конкуренция помежду си, отколкото с марки в други клъстери.
групиране клъстери в града, можете да изберете най-подходящите пазари за някои стоки.
клъстер анализ намалява размерността на данните.Осъществяване наблюдения на отделните клъстери, а след това се премести в множествена дискриминантен анализ.Тя е много по-лесно и по-евтино, отколкото разгледа всеки отделен случай.
цел на групиране е да групови обекти на подобни основания.За по-обективна оценка на степента на сходство трябва да се въведат някои стандарти на единици.При образуването на клъстери обикновено разчитат на две или повече функции в същото време.
Cluster анализ включва използването на широк набор от методи клъстери.Сред тях са например вероятностен подход, подходи, които се основават на изкуствен интелект, логичен подход, йерархичен подход.
Йерархично клъстер анализ включва сложна система, която има редица под-групи или групи от различни поръчки.Този метод използва два вида характеристики.Агломератни (Unity) знаци съжителстват с divizivnymi (самостоятелните).Броят на знаците, които водят до разделянето на monothetic методи за класификация и polythetic.
Използвайки всички тези методи в статистиката, има около стотина от клъстерни алгоритми.Но йерархична анализа на клъстер заема водещо място в списъка.В жалбата му се крие във факта, че тя работи добре с липсата на данни, дори когато наличните данни не е изпълнението на условията в съответствие с изискването на нормално разпределени случайни величини, както и други изисквания на класическите статистически методи.
