mand - en meget simpel "enhed", og algoritmen adfærd beskrives ved en simpel computerprogram.Scientist statistik Carly har allerede taget i at udvikle indholdet af computere amerikanske kontorelever og nu gør vidtrækkende konklusioner om deres liv ...
Carly var måske den mest usædvanlige job i historien for matematik.Arbejder på deltid i hos IBM, han har til at bygge en matematisk model på 50 000 af sine kolleger.Modeller 50 000 mennesker!?Det lyder skræmmende.Dette er naturligvis, er ikke en banal samling af profiler i den stil "blev født, gift, pensioneret."Standard "biografi" af den gennemsnitlige mand, der blot to skilsmisser og tre job for Carly er uden interesse.Meget mere vigtigt for ham - hundredvis af små detaljer, når en person kommer til at arbejde, hvad mærke kaffe han drikker på denne tid af dagen, hvordan og hvornår at rejse, hvilke bøger at læse, sove med hvem og hvor ofte gør syg.
«vi taler ikke om krænkelse af privatlivets fred," - skynder sig at forsikre Carly.Journalist Stephen Baker, forfatter til den nyligt offentliggjorte bog i Amerika "At kende antallet af" kalder Carly og lignende matematikere numerati - i analogi med de engelske litterater (videnskabsfolk -gumanitarii bogstaveligt "kender bogstaverne")."Numerati" ("at kende numrene") synes onde troldmænd, troldmænd, sæt til "beregne" formel af liv og kærlighed til intetanende borgere.Men de taler om sig selv som ganske uskyldige og nyttige teknokrater.
Antag arbejdsgiveren skal fastslå, hvorfor nogle medarbejdere gør fremskridt, mens andre er fastfrosset i sin udvikling og løbe ind i loftet karriere.Derefter kan du vælge den mest succesfulde "Rabotnicki" og baseret på en analyse af deres data til at lave en model af en ideel virksomhedernes degnen.Det er muligt, at identificere mønstre, der indtil da ingen mistanke.Måske alle succesrige medarbejdere har afsluttet fysisk og matematisk skole og tjente i hæren.Eller de blev gift 25 år og bor i bydelen Medvedkovo.Eller som de dyre mærker af alkohol, delvis til lyserøde briller og store blondiner.Blandt de store mængder data kan afsløre nogen forbindelse.Matematikere behøver ikke at spekulere på, om der er nogle væsentlige forhold mellem kvinde og succesfuld karriere.Det er vigtigt, at et par tegn vel kan være en "arbejder jorden" for en prøve.Under alle omstændigheder vil den statistiske "model for succes" sikkert hjælpe i jagten på nye medarbejdere, eller skabe en "perfekt team."For eksempel vil det være muligt at forudsige hvilke medarbejdere glade sammen med hinanden, og som klo ligesom katte og hunde."Hvis du har brug for at åbne et kontor et eller andet sted i Angola, vil du kun føje til vores system af data om budgettet og de nødvendige specialister.Så programmet straks vil give de bedste kandidater, og endda forudsige, hvor godt de kan arbejde sammen ", - sagde Karl i bogen."Numerati" vil bestemme det tidspunkt, hvor de gode mennesker kan "klonet", "optimale model" af mennesket vil blive lagt i alle processer i virksomheden, således at alle de andre vil blive tvunget til at arbejde i samme stil som "allerbedste".
Alexander Jones (ikke hendes rigtige navn) - endnu en bog karakter.Under testen testprogrammet skabt af Carl og hans team "model" Jones var en af de mest usædvanlige.Det faktum, at Jones, da det viste sig, ingen skriver.Den software algoritme gør det muligt at analysere ikke blot adfærd medarbejderen, og hans netværk af kontakter.Udforskning arkiver korrespondance, kan du endda se karakteren af kontakter: ". Bare fordi", med hvem medarbejderen er omskrevet til at arbejde med en personSå betyder Alexander ikke kontakte mindst relativt uformelt næsten alle.Ledelsen gjorde den logiske konklusion af dette: Jones nogensinde kommer til at gå væk, eller er i en lang depression.Som et resultat, det viste sig, at det virkelig tænkte om at skifte til et andet selskab, men det lykkedes at holde ved at flytte til et mere interessant sted.Sådanne systemer gør det muligt at udforske de sociale relationer kan være "alvidende" assistent eycharov at fastholde og motivere medarbejdere.
Yderligere mere, kan medarbejderne opdeles efter evner og deres tid - på timer og minutter."Vores matematiske algoritmer bruges til at bringe belastningen på en medarbejder til 100%", - skræmmer Stephen Baker.Med sin model, vil selskabet vide, hvornår og hvordan en medarbejder kan "posachkovat" - og forhindre det på forhånd.Det lyder ikke alt for glædeligt at de "office hamstere?"Men intet kan gøres.Mængden af personlige oplysninger om hver enkelt af os akkumulerer hvert år, og snart vil nødvendigvis folk, der ønsker at "simulere" vores lille liv.Stephen Baker afslører, at den første i "kø til data" er vores arbejdsgivere.
tekst er skrevet baseret på bogen af Stephen Baker "At kende nummeret» («Den Numerati» af Stephen Baker).
Istchonik foto: s.wsj.net
Artikler Kilde: europe.rabota.ru
