kriterium i matematisk statistik - en streng regel, i overensstemmelse med den hypotese, at en vis grad af signifikans er accepteret eller afvist.At bygge det, du har brug for at finde en bestemt funktion.Det bør afhænge af resultaterne af forsøget, dvs. fra empirisk bestemte værdier.Det er denne funktion vil være et redskab til at vurdere forskellene mellem prøverne.
statistisk signifikans.Generelt
statistisk signifikans - er værdien af sandsynligheden for tilfældig forekomst, som er meget lille.Ubetydeligt som mere ekstreme og dens ydeevne.Forskellen kaldes statistisk signifikant i det tilfælde, hvor der er data, at sandsynligheden for, hvilket er ubetydeligt, hvis at argumentere for, at disse forskelle ikke eksisterer.Men det betyder ikke, at denne forskel nødvendigvis skal være stor og betydelig.
niveau af statistisk signifikans test
Dette udtryk skal forstås sandsynlighed for forkastelse af nulhypotesen i tilfælde af dens sandhed.Dette kaldes også en type I fejl, eller falsk positiv løsning.I de fleste tilfælde Processen er baseret på p-værdi ("PI value").Denne kumulative sandsynlighed ved at observere den grad af statistisk test.Han, til gengæld har prøven i forbindelse med vedtagelsen af nulhypotesen.Hypotesen vil blive afvist, hvis p-værdien er mindre end det niveau, hævdet af analytikeren.Fra dette indeks direkte afhænger af værdien af betydningen af testen: den lavere, henholdsvis, og jo mere grund til at afvise hypotesen.Niveauet af signifikans normalt betegnes med bogstavet S (alfa).Populær blandt eksperter tal: 0,1%, 1%, 5% og 10%.Hvis for eksempel, siger, at chancerne for en kamp er 1 i 1000, derefter definitivt taler vi om niveauet 0,1% af statistiske signifikans af en stokastisk variabel.Forskellige i værdi af brugte-niveauer har deres fordele og ulemper.Hvis indekset er mindre end den større sandsynlighed for, at den alternative hypotese er betydelig.Selv om dette kunne være en risiko for, at en falsk nulhypotesen ikke afvises.Det kan konkluderes, at valget af det optimale B-niveau afhænger af balance "power værdi" eller henholdsvis af sandsynligheden for kompromis falsk positive og falsk negative beslutninger.Synonymt med "statistisk signifikans" på russisk litteratur er betegnelsen "Validering".
Bestemmelse af nulhypotesen
i matematisk statistik, er denne antagelse kontrolleret for overensstemmelse med de eksisterende empiriske data i hånd.I de fleste tilfælde er nulhypotesen taget som en hypotese, at sammenhængen mellem de undersøgte variabler mangler eller at der ikke er nogen forskel at studere fordelingen ensartethed.Under standard forskning matematiker forsøger at modbevise nulhypotesen, det vil sige, at bevise, at det ikke er i overensstemmelse med de eksperimentelle resultater.Og for at finde sted, og alternativ hypotese er accepteret i stedet for et nul.
centrale definitioner
kriterium U (Mann-Whitney) i matematisk statistik giver mulighed for at vurdere forskellene mellem de to prøver.De kan gives ved størrelsen af en egenskab, der måles kvantitativt.Denne metode er ideel til evaluering af forskellene i små prøver.Denne enkle kriterium blev foreslået af Frank Wilcoxon i 1945.Og allerede i 1947, har metoden blevet revideret og suppleret af forskere HB Mann og DR Whitney, navne, som han kaldes i dag.Mann-Whitney test i psykologi, matematik, statistik, og mange andre videnskaber er et af de grundlæggende elementer i det matematiske grundlag af resultaterne af teoretisk forskning.
Beskrivelse
Mann-Whitney-test - en forholdsvis enkel metode uden parametre.Dens kapacitet er betydelig.Det er langt højere end kraften i Q-Rosenbaum kriterium.Fremgangsmåden vurderer hvor lille kryds- værdier mellem prøver, nemlig mellem rækkerne af de sorteret Værdier af første og andet valg.Værdien af kriteriet er mindre jo større er sandsynligheden, at forskellen parameterværdier er gyldige.Til korrekt anvendelse af kriteriet U (Mann-Whitney), så glem ikke om nogle restriktioner.Hver prøve bør være mindst 3 karakteristisk værdi.Det er muligt, at i det ene tilfælde værdierne af de to, men anden gang de nødvendigvis skal være mindst fem.I undersøgelsen prøven bør være et minimum antal sammenfaldende indikatorer.Alle tal at være anderledes i det ideelle tilfælde.
bruger
Sådan bruges Mann-Whitney-test?Tabellen, som er lavet ved denne metode indeholder visse kritiske værdier.Først skal du oprette et enkelt sæt to prøver kortlagt, som derefter rangeret.Det vil sige, de er arrangeret i henhold til graden af forøgelse af symptomer og lavere rang er tildelt til en mindre værdi.Som et resultat, vi får det samlede antal kvaliteter:
N = N1 + N2,
hvor mængder N1 og N2 - antallet af enheder, der er indeholdt i den første og anden prøver hhv.Endvidere er en enkelt rangeret talværdier opdelt i to kategorier.Enheder, henholdsvis den første og den anden prøve.Nu betragtes som en af sum-værdier en rang i den første og anden rækker.Bestemt fleste af dem (Tx), der svarer til prøven NX enheder.At anvende mere Wilcoxon-metoden, er dens værdi beregnes i overensstemmelse med følgende procedure.Det bør være på bordet til det valgte niveau af betydning at finde den kritiske værdi af denne test for specifikke forpligtelser N1 og N2.Den resulterende komponent kan være mindre end eller lig med værdien fra tabellen.I dette tilfælde er det anført en signifikant forskel i niveauet af karakteregenskab undersøgt prøver.Hvis den resulterende værdi er større end bordet, så nulhypotesen accepteres.Når den beregnes af Mann-Whitney-test, skal det bemærkes, at hvis nulhypotesen er sand, vil kriteriet være middelværdi og varians.Bemærk, at for store mængder af prøvetagning af data metode anses næsten normal fordeling.Betydningen af forskelle er højere, jo mindre værdi tager Mann-Whitney-test.
