I vores verden, alt er forbundet, et sted den kan ses med det blotte øje, men hvor nogle mennesker ikke engang kender til eksistensen af et sådant forhold.Ikke desto mindre, statistik, når de betyder indbyrdes afhængighed, ofte bruger udtrykket "korrelation".Det ofte kan findes i den økonomiske litteratur.Lad os prøve at forstå, hvad der er essensen af dette begreb, hvad er de faktorer og hvordan man skal fortolke de opnåede værdier.
koncept
Så hvad er sammenhængen?Generelt er dette udtryk menes et statistisk forhold mellem to eller flere parametre.Hvis du ændrer værdien af en eller flere af dem, det uundgåeligt påvirker værdien af de andre.For den matematiske definition af force sådan indbyrdes afhængighed er almindeligt at bruge en række forskellige faktorer.Det skal bemærkes, at i det tilfælde, hvor en ændring i en parameter ikke fører til en naturlig ændring i den anden, men virkningen på nogen af de statistiske karakteristisk parameter, et sådant forhold ikke er en sammenhæng, men blot statistisk.
sigt historie
For bedre at forstå, hvad sammenhængen, lad os dykke ned i historien.Udtrykket dukkede op i det XVIII århundrede, takket være indsatsen fra den franske palæontolog Georges Cuvier.Denne videnskabsmand udviklet den såkaldte "lov om sammenligningstabeller" organer og dele af levende væsener, som giver dig mulighed for at genoprette udseendet af en gammel fossile dyr, der har tilstedeværelsen af kun nogle få af hans jordiske rester.I statistikken, dette ord blev taget i brug siden 1886 med en let hånd af de engelske statistikker og biolog Francis Galton.Selve titlen på sigt har fundet sin fortolkning: ikke bare, og ikke kun forbindelsen - «forhold», og relationer med hinanden er noget fælles - "co-relation».Men klart at forklare matematisk, at en sådan sammenhæng kunne kun discipel af Galton, en biolog og matematiker Karl Pearson (1857-1936).Det var ham, der først bragte den nøjagtige formel for beregning af de relevante koefficienter.
Pair korrelation
Dette udtryk forholdet mellem to bestemte værdier.For eksempel er det bevist, at de årlige udgifter til annoncering i USA er tæt knyttet til størrelsen af bruttonationalproduktet.Det anslås, at mellem disse værdier i perioden 1956-1977, korrelationskoefficienten var 0,9699.Et andet eksempel - antallet af besøg på online-butik og mængden af salget.Det tætte forhold findes mellem disse værdier, da salget af øl og lufttemperaturen, den gennemsnitlige temperatur for den specifikke placering i indeværende og foregående år, og så videre. D. Sådan fortolke korrelationskoefficienten?Lige Bemærk, at det tager en værdi mellem -1 og 1, og et negativt tal angiver omvendt, som positiv - en direkte sammenhæng.Jo mere resultaterne af optælling modul, desto større er værdien af at påvirke hinanden.En værdi på nul angiver manglende afhængighed værdien på mindre end 0,5 indikerer en svag og lignende - af en særskilt forhold.
Pearson korrelation
Afhængigt af hvad skala målte variabler, der anvendes til beregning af en bestemt indikator (Fechner koefficient, Spearman, Kendall, og så videre. D.).Når undersøgt interval værdier er mest almindeligt anvendte indikator, opfundet af Karl Pearson.Dette forhold angiver graden af lineært forhold mellem de to parametre.Når folk taler om sammenhænge, de fleste af det og har i tankerne.Dette tal er blevet så populært, at det har formlen i Excel og hvis det ønskes kan være meget praktisk at forstå, hvad sammenhængen, uden at gå i snørklede af komplekse formler.Syntaksen for funktionen er af formen: PEARSON (matrix1, matrix2).Som den første og anden arrays typisk leverer det passende antal intervaller.
