teori om fuzzy sæt præsenteres i det afsnit af anvendt matematik, som er afsat til metoder til usikkerhed analyse af data, der beskriver usikkerheden på de virkelige begivenheder og processer ved hjælp af begreberne sæt ingen klare grænser.
Klassisk mængdelære definerer tilhørsforhold til en bestemt del af et bestemt sæt.Således under medlemskabet accepterede begreber i binære vilkår, dvs.der er en klar forudsætning, at det pågældende element, eller tilhører eller ikke tilhører.
Set teori om vage giver gradueret forståelse leverer specifikke til den indstillede element, og graden af dens tilbehør skal beskrives med de relevante funktioner.Med andre ord, overgangen fra et givet sæt af tilbehør af nogle af elementerne, der ikke tilhører ikke opstå pludseligt, men gradvist ved hjælp af en probabilistisk tilgang.
tilstrækkelig erfaring med udenlandske og indenlandske forskere indikerer usikkerhed og utilstrækkelig probabilistiske metode bruges som et redskab til at løse svagt struktureret type.Ved hjælp af statistiske metoder til at løse denne type problemer fører til en betydelig forvridning af det oprindelige problemformulering.Det er mangler og begrænsninger forbundet med brugen af klassiske metoder til at løse semistruktureret formular, er en konsekvens af princippet om "uforenelighed", som er formuleret i teorien om fuzzy sæt udviklet af LAZadeh.
Derfor har nogle udenlandske og indenlandske forskere udviklet metoder til vurdering af risikoen for investeringsprojekter og effektiviteten af at bruge de værktøjer af teorien om fuzzy sæt.De skal erstatte metoden for fordelingen af sandsynlighedsfordelingen for muligheder kommer, som er beskrevet af medlemskabet funktion af fuzzy type.
Fundamentals af mængdelære er baseret på de værktøjer, der er relateret til metoderne til beslutningstagning i et usikkert miljø.Forventes Deres anvendelse formalisering af basislinjer og mål resultatorientering som en vektor af fuzzy interval (interval værdier).Kontakt med hver sådan interval kan være præget af en vis usikkerhed.
Brug aritmetiske når der arbejdes med sådanne fuzzy intervaller, kan eksperterne opnås ved fuzzy interval for et bestemt mål.Baseret på den indledende oplysninger, erfaringer og intuition, kan eksperter giver kvalitative og kvantitative egenskaber ved grænserne (intervaller) af mulige værdier af parametrene for marken og deres mulige værdier.
Set teorien kan bruges aktivt i praksis og i teorien om systemadministration i finansiering og økonomi til at imødegå udfordringerne i usikkerhed, forudsat de grundlæggende indikatorer.For eksempel, en sådan teknik, ligesom kameraer og nogle vaskemaskiner, udstyret med fuzzy controllere.
I matematik, mængdelære foreslået af LAZadeh, giver os mulighed for at beskrive den fuzzy viden og begreber til at betjene dem og gøre vage konklusioner.På grund af denne teori, baseret på de metoder for byggeri af fuzzy systemer, der anvender computerteknologi i høj grad udvider anvendelsen af computere.For nylig, ledelse fuzzy sæt er et af de produktive forskningsområder.Nytten af fuzzy kontrol kommer til udtryk i en vis kompleksitet af teknologiske processer ud fra analyse under anvendelse af kvantitative metoder.Også, ledelse fuzzy sæt anvendes i den kvalitative fortolkning af de forskellige informationskilder.
