betragtning af tidsserieanalyser, ikke som en abstrakt statistisk koncept og er meget udbredt i praksis, fænomenet, kan vi konkludere, at dette emne er meget relevant i dag for studiet af en række processer.Det er især i efterspørgslen i den økonomiske aktivitet på den person, så de fleste af eksemplerne i den videnskabelige og populære litteratur er fra synspunkt dets anvendelse i denne sammenhæng.Men omfanget af undersøgelsen og evaluering af anvendelsen af serien slutter.
selve definitionen af tidsserien på mange måder minder om processen med at indsamle alle de statistiske oplysninger og er chёtkom fastsættelse med bestemte intervaller af rigtige indikatorer målte måde, der giver den største pålidelighed.Med andre ord, i beskrivelsen af en hvilken som helst fænomen anvendes graf, hvor abscissen fast måletid indikatorer, og ordinaten af den faktiske fysiske størrelse.
Faktisk analysemetoder af tidsserier på én gang dannet grundlag for beskrivelsen af mange fysiske love og tekniske processer.Deres syntese har tilladt processen at reducere beskrivelsen til en bestemt matematisk udtryk.Men ikke alle processer har kunnet passe ind i rammerne af klare formler.En opløsning af to hovedproblemer er ikke blevet annulleret.De er:
- bestemme arten af serien;
- prognoser.
Til analyse af tidsserier modtaget yderligere skub i dens udvikling, og i sit arsenal optrådte rigt sæt af værktøjer og metoder.
klassisk eksempel på tidsserier var en serie foreslået i 1976 af Box og Jenkins.For eksempel, undersøgelse af aktiviteten af den internationale flytrafik månedligt i tolv år i perioden 1949-1960 år, har de vist, at der findes to komponenter: den næsten lineære trend og sæsonudsving.Når stigningen i trafikken er steget støt, og afhængig af sæsonen periodisk observerede dele af burst og dæmpning aktivitet.Denne type beskrivelse kaldes en model med multiplikativ sæsonudsving.
I samme år den samme kasse og Jenkins tilbød meget interessant i form af prognoser, men meget tidskrævende og vanskelig metode autoregressive integreret glidende gennemsnit (ARIMA).
studiet af de processer, der er omfattet af påvirkning udefra, spredning var en praktisk metode til serie afbrudte tid.Det er blevet beskrevet i 80'erne i sidste århundrede.Essensen af metoden ligger i studiet af processerne efter interventionen af systemet udefra.Tidsserieanalyse var at vurdere indførelsen af nye ledelsesmetoder, brug af forskellige knowhow, indflydelse lovgivning mv
Spectral analyse af tidsserier optrådte på baggrund af tidligere metoder.Blandt kriterierne for denne metode evaluering er klart synlig under og frekvens.Ganske almindeligt anvendt i beregningen af komplekse tal, Fouriertransformation.
overflod af metoder og teknikker, der involverer analyse af tidsserier bekræfter hvor frugtbar jorden for yderligere forskning.For beskrivelser af disse processer er besværlige og kræver en vis erfaring fra analytikeren.En kraftig spring i udviklingen af personlige computer-teknologi har ført til indgåelsen af denne form for analyse til et nyt niveau.Men allestedsnærværelse af internettet har stillet til rådighed for den generelle kategori af den nyeste forskning på området.
Hvad er ikke tidsserieanalyser, bruger en succesfuld aktør i Forex markedet, det er studiet af graferne i selskabet tillader en leder til at udvikle en ægte strategisk linje, og vurdering af markedet giver et stort område for marketingfolk og ledere, så du kan justere niveauet for priser og sortiment af produkter, der sælges, ellertjenester for at opnå maksimalt udbytte.
Hver analysemetode fortjener særlig opmærksomhed og kræver grundig undersøgelse.Og hvis du har nogen af dem interesseret, er formålet med artiklen opnået.
