Enhver virksomhed, erhvervslivet, kampagne forudsætter eksistensen af visse risici, der kan påvirke det endelige resultat af deres adfærd.Implementering af forretningsstrategi indebærer at ændre rettigheder, pligter og forpligtelser iværksættere, mulige utilsigtede og ikke tidligere anvendte processer, samt andre konsekvenser.
at vælge den rigtige kombination af tiltag for at opnå forretningsmæssige resultater, er du nødt til at overveje de mulige konsekvenser af bivirkninger til de planlagte begivenheder er ikke tabt al mening.Enhver taktisk (strategisk) ordningen bør være underlagt anvendelsen af risikoanalyse for at minimere sidstnævnte.
risikoanalyse virksomhed (selskab) starter med deres vurdering.For at gøre dette, skal du vælge metoden til vurdering, der skal opfylde sikkerhedskravene i visse aktiviteter og juridiske regulatorer af denne aktivitet.
risikoanalyse kræver brug af tilgængelige oplysninger til at vurdere sandsynligheden for visse begivenheder og den mulige omfanget af deres konsekvenser.
Som regel risiko er negative begivenheder og omstændigheder, for eksempel tab i venture, naturkatastrofer med alvorlige konsekvenser, etc.Analysen bidrager dog til at identificere risici og deres potentielle positive virkninger.Det er nødvendigt at opdage fremtidige problemer og udsigterne for evalueringen udvikling.
Risikoanalysen er foretaget på de kvantitative og kvalitative niveauer (risikoanalysemetoder vælges individuelt).
Kvantitativ analyse af de fænomener, der undersøges tildeles numeriske (kvantitative) værdier, der anvendes empiriske data.På dette niveau af analysen er meget objektiv og nøjagtig (denne metode) karakter.
Kvalitativ analyse omfatter en intern (gemme) en vurdering af de foreliggende omstændigheder.På dette niveau kan det være subjektive og beslægtede tvivl.
Sammenligning af disse to niveauer af analyse bør uddybe endnu kvantitativt.Det kan have en række måder.
I den deterministiske tilgang bruger punktestimater.For at forstå, hvad der kan blive resultatet i de enkelte tilfælde, er forskellige arrangementer tildeles specifikke værdier.For eksempel kan i den finansielle model betragtes sådanne muligheder: værste (fremtidige tab), bedste (fremtidige indtjening) og det mest sandsynlige (moderat relativ profit).
I dette tilfælde metoden har flere ulemper: det tager ikke højde for en række mulige scenarier, og koncentrerede sig om nogle få store versioner (som alle betragtes som af samme værdi);ikke i tilstrækkelig grad betragtes de faktorer, der kan påvirke udviklingen af den situation, der fører til en forenkling af modellen.Men mange virksomheder bruger netop sådan en tilgang, til trods for den relativt lave pålidelighed af resultaterne af en sådan analyse.
Stochastic Risk Analysis (Monte Carlo-metoden) er mere pålidelige.Ved denne fremgangsmåde, de indledende parametre er som værdiområder (generere en sandsynlighedsfordeling).Samtidig forskellige variabler har forskellige sandsynligheder for konsekvenserne.Værdierne er tilfældigt udvalgt, baseret på mulige fordelinger sandsynlighed.
prøver kaldes en iteration.Resultaterne af prøverne er registreret.For simuleringen prøveudtagningsproceduren gentages hundredvis af gange, så disse resultater er meget bedre i stand til at afsløre sandsynligheden for forekomst af forudsatte begivenheder.Data såsom modellering kan påvise ikke blot de fremtidige begivenheder, men også at vise sandsynligheden for deres forekomst.Resultaterne kan gengives grafisk, og for at afspejle deres følsomhed, det er, at vise, hvilke af de variabler mest sandsynligt, at virkningen.Ved hjælp af denne fremgangsmåde, er det også muligt at vise forholdet mellem de oprindelige variabler.
foretrak at foretage kvantitativ risikoanalyse på grundlag af regneark Excel, fordi de værktøjer i dette program giver dig mulighed for at tilføje nye funktioner til at være i stand til at distribuere sandsynlighederne og få de mest nøjagtige resultater.
