Begriff der Repräsentation ist in der statistischen Berichterstattung und der Vorbereitung von Reden und Berichte verbreitet.Vielleicht ohne es schwierig ist, jede Art der Darstellung von Informationen auf dem Display vorstellen.
Repräsentativität - was ist das?
Repräsentativität reflektiert, wie die ausgewählten Objekte oder einen der Inhalt und die Bedeutung des Datensatzes, aus dem sie gewählt wurden.
andere Definitionen
Konzept der Repräsentativität kann in verschiedenen Kontexten erweitert werden.Aber seine Bedeutung Darstellung - ein passenden Merkmale und Eigenschaften der ausgewählten Einheiten aus der Gesamtbevölkerung, die die allgemeinen Merkmale der gesamten Datenbank als Ganzes genau widerspiegeln.
repräsentative Informationen wird auch als die Fähigkeit, ein Probendatensatz von Parametern und Eigenschaften, die im Hinblick auf die laufenden Ermittlungen von Bedeutung sind einzureichen definiert.
repräsentativen Stichprobe
Prinzip der Probenahme ist die wichtigste Wahl und zeigt die Eigenschaften von einem gemeinsamen Satz von Daten genau.Es verwendet eine Vielzahl von Methoden, die genaue Ergebnisse zu erhalten, zu ermöglichen und einen Überblick über die allgemeine Bevölkerung, wobei nur ausgewählte Materialien, die die Qualität der Daten zu beschreiben.
So, keine Notwendigkeit, das ganze Zeug zu lernen, und es genügt, selektive Darstellung zu betrachten.Was ist das?Diese Probe von Einzeldaten, um eine Vorstellung von der Gesamtmasse der Informationen haben.
sie je nachdem, wie Sie sich als probabilistische und Wahrscheinlichkeit zu unterscheiden.Wahrscheinlichkeit - eine Auswahl davon wird durch die Berechnung der wichtigsten und interessantesten Daten vorgenommen sind weitere Vertreter der Bevölkerung.Dies ist eine bewusste Entscheidung oder eine Zufallsstichprobe, jedoch gerechtfertigt sein Inhalt.
Wahrscheinlichkeit - eine Form von Stichproben auf der Grundlage der Normalkomponente der Lotterie.In diesem Fall ist die Meinung der Person, die eine solche Auswahl macht.Es nutzt eine blinde Unentschieden.
Wahrscheinlichkeitsstichproben
Wahrscheinlichkeitsstichproben können auch in verschiedene Typen unterteilt werden:
- Einer der einfache und klare Prinzipien - eine Gelegenheitsstichprobe.Beispielsweise wird diese Methode oft während Sozialerhebungen verwendet.Diese Umfrageteilnehmer sind nicht von der Masse für einige bestimmte Zeichen ausgewählt und Information wird auf die ersten 50 Personen, die daran beteiligt werden.
- gezielten Auswahl unterscheiden sich dadurch, dass sie eine Reihe von Anforderungen und Bedingungen für die Auswahl haben, aber immer noch auf Zufall, nicht auf der Suche nach seinem Ziel, eine gute Statistik.
- Probe auf der Basis von Quoten - es ist eine der Varianten-Zufallsstichprobe, die häufig verwendet wird, um große Datenmengen zu studieren.Für sie, verwendet er eine Vielzahl von Bedingungen und Normen.Ausgewählte Objekte, um sie anzupassen.Das ist ein Beispiel für soziale Umfrage legt nahe, dass 100 Menschen befragt werden, sondern nur die Meinung einer Reihe von Menschen, die den Anforderungen gerecht zu werden, wird bei der Herstellung von statistischen Berichten berücksichtigt werden.
Zufallsstichprobe
für Wahrscheinlichkeitsstichproben ist eine Reihe von Parametern, die in der Probe Objekte treffen, darunter eine Reihe von Möglichkeiten, wie es um die Fakten und Daten, die als die Repräsentativität der Stichprobendaten präsentiert werden gewählt berechnet.Diese Methoden berechnen die notwendigen Daten können sein:
- einfachen Zufallsstichprobe.Es liegt in der Tatsache, dass unter dem ausgewählten Segment vollständig zufällig ausgewählten Lotto erforderliche Datenmenge, dass eine repräsentative Probe sein wird.
- systematische und zufällige Abtastung macht es möglich, ein System zur Berechnung der notwendigen Daten auf der Grundlage einer Zufalls Segment zu erstellen.Somit markiert sein, wenn die erste Zufallszahl, die die Seriennummer, die aus der allgemeinen Bevölkerung Daten zeigen, 5 ist, dann werden die nachfolgenden Daten kann es sich beispielsweise 15, 25, 35 und so weiter werden.Dieses Beispiel zeigt deutlich, erläutert, dass auch eine zufällige Auswahl kann auf systematische Berechnungen notwendigen Eingabedaten beruhen.
ausgewählten Verbrauchern
signifikante Stichproben - eine Methode, die in der Betrachtung aller Einzelsegment besteht, und auf der Grundlage seiner Bewertung eines Satzes von reflektierenden die Merkmale und Eigenschaften von einer gemeinsamen Datenbank.So rekrutiert es weitere Daten nach einer repräsentativen Stichprobe.Sie können ganz einfach eine Reihe von Optionen, die nicht in der Gesamtzahl enthalten sein wird auszuwählen, ohne die Qualität der ausgewählten Daten, die die allgemeine Bevölkerung zu verlieren.Auf diese Weise wird die Repräsentativität der Ergebnisse der Untersuchung bestimmt.
Probengröße
Letzte Frage, die angegangen werden müssen - es ist die Stichprobengröße für die Repräsentativität der Bevölkerung.Die Probengröße nicht immer auf die Anzahl von Quellen in der allgemeinen Bevölkerung ab., Die Repräsentativität der Stichprobe hängt jedoch davon ab, wie viele Segmente sollte schließlich aufgeteilt Ergebnis.Je mehr Segmente, bekommt der mehr Daten in produktive Probe.Wenn die Ergebnisse erfordern ein allgemeiner Begriff und keine Einzelheiten benötigen, dann jeweils, wird die Probe kleiner, weil, ohne ins Detail zu gehen, in oberflächlicher beschriebenen Informationen, und deshalb wird dieser Artikel geteilt werden.
Konzept der Repräsentativität Fehler
Fehler Repräsentativität - sind die spezifischen Unterschiede zwischen den Eigenschaften der Bevölkerung und die Beispieldaten.In der Durchführung von Stichproben ist absolut unmöglich, genaue Daten wie die vollständige Studie Bevölkerung und Probe nur ein Teil der Informationen und Optionen dargestellt zu bekommen, während eine ausführlichere Studie ist nur in der Studie des gesamten Satzes möglich.So einige unvermeidbare Fehler und Irrtümer.
Arten von Fehlern
Es gibt einige Fehler, die bei der Herstellung von einer repräsentativen Stichprobe ergeben:
- Systematic.
- Zufall.
- absichtliche.
- Unbeabsichtigte.
- Standard.
- Grenze.
Grund für das Auftreten von zufälligen Fehlern kann diskontinuierlich Charakters der Studie der Gesamtpopulation.Üblicherweise wird die Zufallsfehler der Repräsentativität hat eine geringe Größe und Charakter.
Systematische Fehler treten zwischen dem Verstoß gegen die Regeln der Auswahl der Daten aus der allgemeinen Bevölkerung.
durchschnittliche Fehler - die Differenz zwischen den Durchschnittswerten der Proben und der Basis-Set.Es hängt nicht von der Anzahl der Einheiten in der Probe abhängen.Sie ist umgekehrt proportional zu dem Volumen der Probe.Dann je größer das Volumen, desto geringer ist der Wert des mittleren Fehlers.
Fehlergrenze - ist die größtmögliche Differenz zwischen dem durchschnittlichen Wert der Probe zu machen, und die Gesamtaggregat.Dieser Fehler wird als der wahrscheinlichste Fehler unter den gegebenen Bedingungen ihres Auftretens gekennzeichnet.
beabsichtigte und unbeabsichtigte Fehler der Repräsentativität
Offsetfehler Daten beabsichtigte und unbeabsichtigte.
verursacht dann das Auftreten einer absichtlichen Fehlers ist ein Ansatz, um die Auswahl der Daten, die durch das Verfahren zur Bestimmung Trends.Unbeabsichtigte Fehler auftreten in der Phase der Vorbereitung der Stichprobenerhebung, die Bildung einer repräsentativen Stichprobe.Um solche Fehler zu vermeiden, müssen Sie eine gute Basis für die Probenahme zu erstellen, kompilieren Listen der Stichprobeneinheiten.Es muss in vollem Einklang mit den Zielen der Probenahme sein, glaubwürdig zu sein, die alle Aspekte der Studie.
Validität, Reliabilität und Repräsentativität.Rechenfehler
Berechnungsfehler der Repräsentativität (mm) der arithmetische Mittelwert (M).
Standardabweichung: Stichprobengröße (& gt; 30).
Fehler Repräsentativität (MP) und relativen Wert (P): die Anzahl der Proben (n & gt; 30).
In dem Fall, wenn es notwendig ist, um die Sammlung zu untersuchen, wobei die Menge der Probe klein ist und weniger als 30 Einheiten, ist die Anzahl der Fälle weniger als eine Einheit ist.
Der Fehler direkt proportional zu dem Volumen der Probe.Die Repräsentativität der Daten und die Berechnung des Grades der Möglichkeit der Ausarbeitung eine genaue Prognose spiegelt eine gewisse Grenze Fehler.
Vertreter
nicht nur in den Bewertungsprozess der Darstellung von Informationen anhand einer repräsentativen Stichprobe, sondern auch die Person, die diese Informationen erhalten, verwendet das System einen Vertreter.So Gehirn verarbeitet bestimmte Menge an Informationen, die Schaffung einer repräsentativen Stichprobe der gesamten Informationsfluss, um die vorgelegten Daten effizient und schnell zu bewerten und zu verstehen, die den Gegenstand.Beantworten Sie die Frage: "repräsentative - was ist das" - Auf der Skala des menschlichen Geistes ist ziemlich einfach.Dazu nutzt das Gehirn alle untergeordneten an die Sinne, je nachdem, welche Art von Informationen sollten von der allgemeinen Strömung getrennt werden.Damit ist der Unterschied:
- visuelle Repräsentationssystem, wo Organe genutzt visuelle Wahrnehmung des Auges.Die Leute benutzen oft ein ähnliches System, die so genannte Visuals.Bei diesem System die Person verarbeitet die Informationen in Form von Bildern.
- Auditory Repräsentationssystem.Der Hauptkörper verwendet wird - das ist ein Gerücht.Die in Form von Sprache oder Audio-Dateien gelieferten Informationen, es wird von dem System verarbeitet werden.Die Menschen sind empfänglicher für Informationen über die mündliche Verhandlung, die so genannte audialami.
- kinästhetische Repräsentationssystem wird die Verarbeitung der Informationsfluss durch Abtasten mit den olfaktorischen und haptischen Kanälen.
- digitale Repräsentationssystem wird zusammen mit anderen, als Mittel zum Erhalten von Information von der Außenseite eingesetzt.Diese subjektive Wahrnehmung und logische Interpretation der Daten.
So Darstellung - was ist das?Einfache Probe aus einem Satz oder einem wesentlichen Verfahren für die Verarbeitung von Informationen?Wir können sagen, dass die Repräsentativität bestimmt weitgehend unsere Wahrnehmung der Datenflüsse und hilft, daraus die überzeugendsten und wichtige isolieren.
