man - ein sehr einfaches "Vorrichtung", und das Verhalten des Algorithmus wird durch ein einfaches Computerprogramm beschrieben.Wissenschaftler Statistiken Carly hat bereits bei der Entwicklung der Inhalte der Computer des amerikanischen Angestellten übernommen und jetzt macht weitreichende Rückschlüsse auf ihr Leben ...
Carly war vielleicht der ungewöhnlichste Auftrag in der Geschichte der Mathematik.Teilzeitarbeit in der IBM, hat er ein mathematisches Modell von 50 000 ihrer Kollegen zu bauen.Modelle 50 000 Menschen?Es klingt beängstigend.Das ist natürlich, ist nicht eine banale Sammlung von Profilen im Stil "war geboren, verheiratet, im Ruhestand."Standard "Biographie" des Durchschnittsmenschen, die nur zwei Scheidungen und drei Arbeitsplätze für Carly nicht von Interesse ist.Viel wichtiger für ihn - Hunderte von kleinen Details, wenn eine Person zu arbeiten, welche Marke von Kaffee trinkt er in dieser Zeit der Tag kommt, wie und wann es zu reisen, welche Bücher zu lesen, schlafen, mit wem und wie oft schlecht zu tun.
«wir nicht über die Verletzung der Privatsphäre sprechen," - beeilt sich Carly zu gewährleisten.Journalist Stephen Baker, Autor des kürzlich veröffentlichten Buch in Amerika "Zu wissen, die Anzahl der" nennt Carly und ähnliche Mathematiker Numerati - in Anlehnung an den englischen Literaten (Wissenschaftler -gumanitarii wahrsten Sinne des Wortes "wissen, die Briefe")."Numerati" ("zu wissen, die Zahlen") scheinen böse Zauberer, Hexenmeister, auf "berechnen" Formel des Lebens und der Liebe von ahnungslosen Bürger.Aber sie von sich selbst zu sprechen, wie ganz unschuldig und nützliche Technokraten.
Angenommen, der Arbeitgeber muss ermitteln, warum einige Mitarbeiter machen Fortschritte, während andere in ihrer Entwicklung eingefroren und in die Karriere Decke laufen.Dann können Sie die erfolgreichsten "Rabotnicki" und auf der Grundlage der Analyse der Daten auswählen, um ein Modell eines idealen Unternehmenskaufmann zu machen.Es ist möglich, bestimmte Muster, die bis dahin niemand vermutet.Vielleicht alle erfolgreichen Mitarbeiter haben physikalischen und mathematischen Schule beendet und diente in der Armee.Oder sie verheiratet 25 Jahren und leben im Bezirk Medvedkovo.Oder wie die teuren Marken von Alkohol, teilweise auf den rosafarbenen Gläsern und Large Blondinen.Unter den großen Datenmengen eine Verbindung zu offenbaren kann.Mathematiker haben nicht zu fragen, ob es gibt einige wesentliche Beziehung zwischen Frau und erfolgreiche Karriere.Es ist wichtig, dass ein paar Anzeichen können auch ein "Arbeits Grund" für eine Probe sein.In jedem Fall werden die statistische "Erfolgsmodell" sicherlich bei der Suche nach neuen Mitarbeitern oder die Schaffung eines zu helfen "perfektes Team."Beispielsweise ist es möglich, vorherzusagen, welche Mitarbeiter gemeinsam miteinander und mit dem glücklichen Klaue wie Hund und Katze."Wenn Sie ein Büro irgendwo in Angola öffnen müssen, werden Sie nur in unser System von Daten über den Haushalt und die erforderlichen Spezialisten hinzuzufügen.Dann sofort das Programm wird die besten Kandidaten und sogar vorhersagen, wie gut sie zusammenarbeiten können ", - sagte Karl in dem Buch."Numerati" wird die Zeit festzustellen, wann die guten Leute können "geklont" werden, "optimale Modell" des Menschen wird in allen Prozessen des Unternehmens festgelegt werden, so dass der ganze Rest wird gezwungen, in der gleichen Art wie die "Top-Performer" zu arbeiten.
Alexander Jones (nicht ihr richtiger Name) - ein weiterer Buchcharakter.Während des Tests das Testprogramm erstellt von Carl und sein Team "Modell" Jones war einer der ungewöhnlichsten.Die Tatsache, dass Jones, wie sich herausstellte, schreibt niemand.Der Software-Algorithmus ermöglicht es, nicht nur das Verhalten der Mitarbeiter und sein Netzwerk von Kontakten zu analysieren.Ausflüge in die Archive der Korrespondenz, kann man sogar die Art der Kontakte: "., Nur weil", mit denen die Mitarbeiter neu geschrieben, mit jemandem zu arbeiten,Also, Alexander nicht in Kontakt mit zumindest relativ informell fast jedermann.Vertreter die logische Schlussfolgerung daraus: Jones jemals weggehen, oder sich in einer langen Depression.Als Ergebnis stellte sich heraus, dass es wirklich war über einen Wechsel zu einem anderen Unternehmen zu denken, aber es geschafft, indem sie zu einem interessanten Ort zu halten.Solche Systeme ermöglichen, soziale Beziehungen zu erforschen können "allwissenden" assistant eycharov in halten und zu motivieren Mitarbeiter.Auf der Stunde und Minute -
Weiter mehr, Mitarbeiter können sich von Fähigkeiten und ihre Zeit gebrochen werden."Die mathematische Algorithmen verwendet, um die Last zu einem Mitarbeiter auf 100% zu bringen", - schreckt Stephen Baker.Mit seinem Modell wird das Unternehmen wissen, wann und wie ein Mitarbeiter "posachkovat" - und verhindern, dass es im Voraus.Das bedeutet nicht, zu angenehmen Klang zu den "Büro Hamster?"Aber nichts getan werden kann.Die Menge an persönlichen Informationen über jeden von uns sammelt jedes Jahr, und bald wird unbedingt Leute, die wollen, um "simulieren" unser kleines Leben.Stephen Baker zeigt, dass die erste in der "Warteschlange für die Daten" sind unsere Arbeitgeber.
Text wird basierend auf dem Buch von Stephen Baker "Zu wissen, die Nummer» («The Numerati» von Stephen Baker) geschrieben.
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Artikel Quelle: europe.rabota.ru
