verwenden den Begriff multiple Regressionsanalyse begann Pearson (Pearson) in Arbeit, datiert 1908 Jahre vor.Er beschrieb es als ein Beispiel für den Agenten die Durchführung der Veräußerung von Immobilien.In seinen Aufzeichnungen Fachhandelshäuser führte das Konto eine Vielzahl von Quelldaten der einzelnen Gebäude.Durch die Ergebnisse der Trades bestimmt, welcher Faktor den größten Einfluss auf den Preis der Transaktion hatten.
Analyse einer großen Anzahl von Transaktionen gab interessante Ergebnisse.On wurde die endgültigen Kosten von vielen Faktoren beeinflusst, manchmal zu einer paradoxen Schlussfolgerung führen und sogar ausdrücklich "Emissionen", wenn das ursprüngliche Haus mit hohem Potenzial zu einem verringerten Preisindex verkauft.
zweites Beispiel für die Verwendung einer solchen Analyse finden Sie in der Arbeit von einem Fachmann auf das Personal, das mit der Definition von Leistungen an Arbeitnehmer betraut wurde.Die Herausforderung lag in der Tatsache, dass nicht einen festen Betrag für jede Verteilung, und die strikte Einhaltung ihrer Werte bestimmte Arbeitsleistung erfordern.Die Entstehung einer Vielzahl von Aufgaben, die fast ähnliche Variante Lösungen sind, erfordern eine detaillierte Überprüfung bei einer mathematischen Ebene.
in der mathematischen Statistik wurde einen bedeutenden Platz in der Rubrik "Regressionsanalyse" gegeben in ihr vereint praktische Techniken verwendet werden, um zu studieren Sucht unter den Begriff der Regression fallen.Zwischen den im Rahmen der statistischen Forschung gewonnenen Daten werden diese Beziehungen beobachtet.
Regressionsanalyse unter den vielen großen Aufgaben gesetzt hat drei Ziele: die Regressionsgleichung der allgemeinen Form zu definieren;Konstruktion Schätzungen der Parameter, die unbekannt sind, die Teil der Regressionsgleichung sind;statistische Regressionstest Hypothesen.Im Verlauf des Studiums der Beziehung, die zwischen einem Paar von Werten aus experimentellen Beobachtungen abgeleitet und einer Anzahl von Komponenten (set) Typ (x1, y1) ergibt, ..., (xn, yn), basierend auf der Theorie der Regression und davon ausgehen, dass für einen WertY gibt es eine bestimmte Wahrscheinlichkeitsverteilung, trotz der Tatsache, dass ein weiterer X fest bleibt.
Ergebnis Y hängt von dem Wert von X ist, kann diese Abhängigkeit durch verschiedene Gesetze bestimmt werden, und die Genauigkeit der Ergebnisse beeinflussen die Art und den Zweck der Analyse der Beobachtungen.Das experimentelle Modell basiert auf bestimmten Annahmen, die vereinfachte, aber plausible basieren.Die Hauptbedingung ist, daß der Wert des Parameters X gesteuert wird.Ihre Werte werden dem Beginn des Versuchs festgelegt.
Wenn im Verlauf des Versuchs, ein Paar unkontrollierte Variablen XY führte die Regressionsanalyse nach dem gleichen Verfahren, aber für die Interpretation der Ergebnisse, in denen wir die Anschlussüber Studie Zufallsvariablen Korrelationsanalyseverfahren eingesetzt werden.Methoden der mathematischen Statistik gibt kein abstraktes Thema.Sie finden Anwendung in meinem Leben in verschiedenen Bereichen der menschlichen Tätigkeit.
in der wissenschaftlichen Literatur, die oben erwähnten Verfahren zu bestimmen, hat weit verbreitete Verwendung des Begriffs lineare Regressionsanalyse gefunden.Um die Laufzeit des X Regressor oder Prädiktor und abhängigen Variablen Y-auch genannt criterial verwenden.Diese Terminologie spiegelt nur die mathematische Beziehung Variablen, aber nicht investigative kausalen Zusammenhang.
Regressionsanalyse ist die am häufigsten verwendete Methode im Verlauf der Verarbeitung der Ergebnisse von einer Vielzahl von Beobachtungen verwendet.Physikalische und biologische Studie nach ihrer Hilfe dieses Verfahrens ist es in der Wirtschaft und in der Technologie implementiert.Gewicht anderer Bereiche mit Regressionsanalyse Modelle.Varianzanalyse Versuchsplanung, statistische Analyse der multivariaten eng mit diesem Verfahren des Lernens.
