Begriff "künstlicher Intelligenz" ist mit vielen verschiedenen Sci-Fi Film und Programme Gesprächspartner verbunden sind, emuliert der künstlichen Intelligenz.Roboter haben eine Realität in unserer Zeit geworden, und jedes Mal, wenn Sie eine weitere Ausstellung, die Robotik gewidmet öffnen, fragt man sich, wie weit die Menschheit in ihrem technischen Fortschritt vorangekommen.
Problem der künstlichen Intelligenz auf die Tatsache zurückzuführen, die nach allgemein anerkannten Ideen, eine von Menschen gemachte Grund - ist ein Computerprozess, dessen Eigenschaften sind mit dem menschlichen Denken verbunden.Aber genau, wie eine Person denkt, und was sein Denken, die Wissenschaft immer noch nicht zu verstehen.Daher wird die Erzeugung der künstlichen Intelligenz nur auf Intuition basiert.
Mittlerweile einer der aussichtsreichsten Richtungen der Entwicklung der modernen Informationstechnologie war die Schaffung von Anwendungen von neuronalen Netzen.Was ist ein künstliches neuronales Netzwerk (ANN)?Dies ist ein kleiner mathematisches Modell, das auf dem Prinzip der biologischen Neuronen, die funktional in einem einzigen System kombiniert werden, funktioniert.
Künstlich hergestellte oder neuronale Netze, wie sie genannt werden, der künstlichen Intelligenz-Systeme werden oft verwendet, um Lösungen für Probleme mit unvollständigen Daten, oder die Anzahl der Aufgaben, die nicht eine klare Formalisierung sein kann zu finden.ANN
erschien zuerst im Jahre 1958 durch Frank Rosenblatt Psychologe.Dieses System basiert auf der simulierten Bilder der Arbeitsprozess des menschlichen Gehirns und Versuche unternommen, um die visuellen Daten zu erkennen.Das Funktionsprinzip basiert auf der INS basiert schaffen eine Verbindung zwischen einer Gruppe von Elementen behandelt werden sollen.Am Eingang mit jedem Neuron empfängt eine Vielzahl von Signalen.Es führt Analysen in Übereinstimmung mit den Gewichtungskoeffizienten, und erzeugt ein Signal von einem anderen persönlichen Neurons.Alle Neuronen in Schichten organisiert sind und über eine Verbindung miteinander.Jede Schicht verarbeitet das Eingangssignal und erzeugt dann ihren eigenen bereits für die nächste Schicht.Der Hauptvorteil des INS - die Fähigkeit zum Selbstlernen.
für Künstliche Intelligenz Systeme wünschenswert ist, mehrere Prozessoren zu verwenden, wie bei der Verwendung von nur einem Rechner Geschwindigkeit sinkt deutlich.Solche INS verwendet für die Sprachsynthese und Anerkennung, Handschrift, in der Finanzierung, und wo immer es notwendig ist, von leistungsfähigen Analyse der Informationsflüsse.
Jetzt Beliebte neuro-Expertensystemen - eine spezielle Systeme mit künstlicher Intelligenz, die auf eine riesige Datenbank von Wissen basieren.Er speichert mehrere Informationen und Techniken für die Aufgabe erforderlich ist.Die Basis enthält auch eine Selbstlernalgorithmus, der über Verfahrens Data Assessment Solutions basiert.
sehr wichtiger Bestandteil jeder Expertensystem ist die Schnittstelle.Dank ihm, eine Person kann die Datenbank mit neuen Daten zu füllen, zu erhalten Schlüsse usw.Die Anwendung der gewonnenen Erkenntnisse kann das System die richtige Lösung für diese Aufgaben, die zu komplex für die menschlichen Fähigkeiten zu finden.Expertensysteme werden häufig in Bereichen wie der Schaffung von Programmen, Militärwissenschaft, Geologie, Planung, Forecasting, Medizin und Ausbildung verwendet.
Kürzlich wurde bekannt, dass das Unternehmen Google will bis 2029 zur Bearbeitung von Suchanfragen an die neue künstliche Intelligenz zu schaffen.Und nach technischer Direktor R.Kurtsveyla neue intelligente Suchmaschine in der Lage, menschliche Gefühle zu verstehen.Ist es nicht erstaunlich?Roboter sind noch nicht in der Lage, zu denken, aber sie lernen können.Was wird als nächstes passieren? ..
