Discipline "Höhere Mathematik" eine gewisse Ablehnung, da nicht jeder kann wirklich verstehen.Aber diejenigen, die glücklich genug sind, um dieses Thema zu studieren und zu Problemen mit einer Vielzahl von Gleichungen zu lösen und die Koeffizienten rühmen kann fast vollständige es osvedemlennosti.In der psychologischen Wissenschaft, gibt es nicht nur eine humanitäre Fokus, sondern auch bestimmte Formeln und Methoden für mathematische Tests im Zuge der Forschungshypothesen vorgetragen.Hierzu gibt es verschiedene Faktoren.
Spearman Korrelationskoeffizient
Dies ist eine gemeinsame Mess die Nähe der Verbindung zwischen zwei beliebigen Zeichen zu bestimmen.Der Koeffizient wird auch als nicht-parametrischen Verfahren.Es zeigt Statistiken der Kommunikation.Das heißt, wir wissen zum Beispiel, dass Aggression und Reizbarkeit eines Kindes verbunden sind, und Spearman-Rangkorrelationskoeffizient zeigt eine statistische mathematische Beziehung dieser beiden Charaktere.
Wie sehen Sie die Koeffizienten von Rang zu berechnen?
natürlich für alle mathematischen Definitionen oder Werte hat seine eigene Formel, mit der sie berechnet werden.Sie hat und Spearman Korrelationskoeffizienten.Die Formel, die er folgendes:
Auf den ersten Blick ist die Formel nicht ganz klar, aber wenn Sie schauen, alles ist sehr einfach berechnet:
- n - ist die Anzahl der Zeichen oder Indikatoren, die sortiert werden.
- d - die Differenz zwischen zwei spezifischen Typen, entsprechend zwei bestimmten Variablen jedes Tests.
- Σd2 - die Summe der Quadrate der Differenzen der Ranganzeige, die Quadrate von denen werden separat für jeden Rang berechnet.
Scope mathematischen Maßnahme wegen
Um Rang Koeffizient anzuwenden ist nötig, die quantitativen Daten wurden sortiert unterzeichnen, das heißt, es hat sich eine bestimmte Anzahl abhängig von der Website, auf der das Zeichen, und der Wert zugewiesen.Es ist bewiesen, dass zwei Reihen von Funktionen in numerischer Form, mehrere parallele ausgedrückt.Rangkorrelation nach Spearman bestimmt den Grad der Parallelität, die Nähe der Verbindungsfunktionen auf.
für mathematische Operation auf die Berechnung und Bestimmung des Kommunikationsfunktionen mit Hilfe dieser Koeffizienten müssen, um eine Aktion zu machen:
- jeder Wert von einem Thema oder Ereignis wird eine Reihe in der Reihenfolge zugeordnet - Rang.Es kann das Phänomen der Auf- und Absteigen entsprechen.
- Nächster Rang vergleicht die Kennwerte der beiden Reihen von quantitativen, um den Unterschied zwischen ihnen zu bestimmen.
- in einer eigenen Spalte in der Tabelle für jede der resultierenden Differenz registriert seinen Platz, und die Ergebnisse sind unten zusammengefaßt.
- Nach diesen Schritten, verwenden Sie die verwendet werden, um den Spearman Korrelationskoeffizienten berechnen Formel.
Eigenschaften des Korrelationskoeffizienten
Die wichtigsten Eigenschaften des Spearman-Koeffizient gehören die folgenden:
- Messwerte reichen von -1 bis 1.
- unterzeichnen Interpretationen Verhältnis nicht.
- Enge der Beziehung wird durch das Prinzip bestimmt: Je höher der Wert, umso besser die Verbindung.
So überprüfen Sie den Wert erhalten?
Um die Verbindung zwischen den Zeichen für die Notwendigkeit zu prüfen, bestimmte Aktionen auszuführen:
- Ziehen Sie die Nullhypothese (H0), es ist auch der primäre, dann die andere ist so formuliert, die erste Alternative (H1).Die erste Hypothese würde sein, daß der Korrelationskoeffizient nach Spearman gleich 0 ist - was bedeutet, dass die Kommunikation zu sein.Der zweite, im Gegenteil, dass die Geschwindigkeit nicht gleich 0 ist, dann ist die Verbindung.
- Der nächste Schritt ist das Finden der beobachtete Wert des Kriteriums.Es ist die grundlegende Formel für die Koeffizienten von Spearman.
- Weiter sind die kritischen Werte von einem bestimmten Kriterium.Das Signifikanzniveau (l) und einer Zahl, die die Stichprobengröße (n) gibt: Dies kann nur mit einer speziellen Tabelle mit unterschiedlichen Werten für angegebenen Parametern durchgeführt werden.
- Jetzt müssen wir vergleichen die beiden resultierenden Werte werden eingestellt beobachtet, ebenso wie kritisch.Um dies zu tun, müssen Sie den kritischen Bereich zu bauen.Es ist notwendig, eine gerade Linie auf seinen kritischen Punkt zu beachten Koeffizient mit Zeichen zu ziehen "-" und das Zeichen "+".Links und rechts von der kritischen Werte der Punkte Halbkreise kritischen Bereichen abgeschieden.In der Mitte, die Kombination von zwei Bedeutungen, gibt es einen Halbkreis von Gruppen der organisierten Kriminalität.
- Danach schließt füllten Verbindung zwischen den beiden Zeichen.
Wo kann man besser, diesen Wert
erste Wissenschaft, die dieses Verhältnis aktiv genutzt wird verwenden war Psychologie.Schließlich ist es eine Wissenschaft, nicht anhand der Figuren, aber um keine wesentlichen Hypothesen über die Entwicklung der Beziehungen zu beweisen, Persönlichkeitsmerkmale von Menschen, statistische Nachweise Ergebnisse müssen Kenntnisse Studenten.Auch ist es in der Wirtschaft bei Geschwindigkeiten von Währung verwendet wird, im besonderen.Es gibt keine Anzeichen Statistik geschätzt.Sehr bequem Spearman Rank Korrelationskoeffizient in dieser Anwendung, dass die Auswertung wird unabhängig von der Verteilung der Variablen durchgeführt wird, wie sie durch eine Rangnummer ersetzt.Spearman-Koeffizient ist aktiv in der Bankenbranche verwendet.Soziologie, Politikwissenschaft, Demografie und anderen Wissenschaften auch verwenden, in ihrer Forschung.Die Ergebnisse sind schnell und so genau wie möglich zu erhalten.
bequem und schnell mit Spearman Korrelationskoeffizient in Excel.Hier gibt es spezielle Funktionen, die Sie, um die erforderlichen Werte schnell zu erhalten, zu ermöglichen.
Was andere Zusammenhänge gibt es?
Außerdem, was wir über den Spearman Korrelationskoeffizienten gelernt, gibt es verschiedene Korrelationskoeffizienten, was zu messen ist, die Qualitätseigenschaften zu bewerten, wird die Beziehung zwischen den quantitativen Merkmalen Enge der Beziehung zwischen ihnen, in der Bewertungsskala dargestellt.Dies sind Faktoren wie bisserialny, Rang-bisserialny, kontengentsii, Verbände, und so weiter.Spearman-Koeffizient zeigt sehr genau Enge der Beziehung, im Gegensatz zu allen anderen Methoden der mathematischen Definition.
