Die Hauptkomponente ist auf den Versuch, die maximale Höhe der Varianz in einem bestimmten Satz von Variablen erklären, basiert, und die Elemente in der Korrelationsmatrix Diagonal ausgerichtet.Es gibt eine andere Methode, die auf der Faktorenanalyse zur Umsetzung der Näherung der Korrelationsmatrix mit einer bestimmten Anzahl von Faktoren (weniger als die vorbestimmte Anzahl von Variablen) zu erreichen, sondern durch die Näherungsmethode unterscheidet sich im wesentlichen von der ersten vorgeschlagenen Verfahren.
Somit kann die Methode der Faktorenanalyse die Korrelation zwischen den Variablen selbst und auf die Elemente der Korrelationsmatrix-Typ, über seine diagonal orientierten erklären.
Basierend auf praktischen Anwendungen versuchen, die Notwendigkeit, eine besondere Methode zu verstehen.Faktorenanalyse wird verwendet, wenn sich das Interesse der Forscher auf die Untersuchung der Beziehung zwischen den Variablen wird die Hauptkomponentenverfahren im Falle der Notwendigkeit verwendet werden, um die Dimension der Daten zu reduzieren, und zu einem geringeren Ausmaß die Interpretation benötigt.
Aus unserer Erfahrung können wir sehen, dass die Methoden der Faktorenanalyse unter Verwendung einer ausreichend großen Anzahl von Beobachtungen.Diese Menge sollte eine Größenordnung höher als die Zahl der identifizierten Faktoren.
Die Hauptkomponente ist sehr beliebt in der Marktforschung, denn es kann in Gegenwart von Multikollinearität Quelldaten verwendet werden.In den Prozess der Marktforschungs Fragebögen enthalten ähnliche Fragen, und die Antworten auf sie, und wird auf die Grundsätze der Multikollinearität entsprechen.
entsprechenden Die Hauptkomponente ist es, in den aggregierten Indikatoren, die eine Führung für die Forscher in der Vorauswahl von der Anzahl der Komponenten oder Faktoren berücksichtigen sollten.Die wichtigsten davon sind die Eigenwerte von den Grad der Dispersion der Variablen exprimieren, werden mit diesem Faktor erklärt.Es gibt eine wichtige Faustregel, die sehr nützlich für die Schätzung der Anzahl von Faktoren (vieler Faktoren sein, da es Eigenwerte von mehr als eins) ist.Diese Regel kann erklären, ein wenig einfacher - ihren eigenen Anteil von Express-normierten Varianzen von Variablen, die die Faktoren erklärt, im Falle der Überschreitung seiner Einheit sollten diese Dispersionen, die mehr als eine Variable zum Ausdruck bringen.
notwendig, noch einmal klarstellen, dass die Regel der "einzigen Eigenwerte" - Daumen, und die Notwendigkeit ihrer Anwendung kann nur vom Forscher gelöst werden.Zum Beispiel hat die richtige Anzahl ein Wert kleiner als eins, aber aufgrund der Ausbreitung, zwischen Variablen verteilt ist.Der Fachmann auf dem Gebiet des Marketings ist sehr wichtig, dass die Segmentierung der identifizierten Faktoren waren wesentliche Sinn.Und diese Faktoren mit Eigenwerte über die Einheit, aber keine sinnvolle Interpretation haben, werden sie nicht berücksichtigt.Und die Situation ganz im Gegenteil ergeben.
Eine weitere wichtige Frage in Bezug auf die praktische Anwendung der Faktorenanalyse - die Frage nach der Rotation.Er kann diese Optionen für die Drehung zu berücksichtigen.Die beliebtesten von ihnen - Varimax Methode.Es ist auf das Erreichen der Maximalwert der Verteilung der Variablen an jedem einzelnen Faktor basiert.Diese Methode hilft, eine Rotation, in der einige Variablen sind hohe Werte zu finden, während andere - niedrig genug, um jeden einzelnen Faktor.
Eine andere Methode der Rotation - kvartimaks, hilft es, einen bestimmten Spielzug, in dem die Faktoren für jeden einzelnen variabel sind niedrige und hohe Lasten zu finden.
ekvimaks Rotationsverfahren ist ein Kompromiss zwischen den beiden oben diskutierten Verfahren.
Alle diese Methoden sind orthogonal zueinander senkrechten Achsen, ihr Einsatz kann keine Korrelation zwischen den einzelnen Faktoren zurückgeführt werden.
