Kriterium in der mathematischen Statistik - eine strenge Regel, im Einklang mit der Hypothese, dass ein gewisses Maß an Bedeutung angenommen oder abgelehnt wird.Um ihn zu bauen, müssen Sie eine bestimmte Funktion zu finden.Es ist nach dem Ergebnis des Experiments, das heißt, aus den empirisch ermittelten Werten abhängen.Es ist dieses Merkmal wird ein Werkzeug für das Auswerten der Unterschiede zwischen den Proben sein.
statistische Signifikanz.Allgemeine
statistische Signifikanz - ist der Wert der Wahrscheinlichkeit des zufälligen Auftretens, der sehr klein ist.Unbedeutend, wie extremer und seine Leistung.Die Differenz wird in dem Fall, wenn es Daten gibt, deren Wahrscheinlichkeit vernachlässigbar ist, wenn zu argumentieren, dass diese Unterschiede bestehen nicht statistisch signifikant bezeichnet.Aber dies bedeutet nicht, dass dieser Unterschied notwendigerweise groß und bedeutend sein.
Niveau der statistischen Signifikanz-Test
Dieser Begriff sollte Wahrscheinlichkeit der Zurückweisung der Null-Hypothese im Fall von seiner Wahrheit zu verstehen.Dies ist auch ein Typ-I-Fehler oder falsche positive Lösung bezeichnet.In den meisten Fällen wird das Verfahren auf p-Wert ("PI-Wert") zugrunde.Diese kumulative Wahrscheinlichkeit durch die Beobachtung der Höhe der statistischen Test.Er wiederum hat die Probe während der Annahme der Nullhypothese.Die Hypothese wird abgelehnt, wenn der p-Wert kleiner als der Pegel des Analysten beansprucht ist.Von dieser Index ist direkt abhängig von dem Wert der Bedeutung des Tests: Je niedriger die sind, und der Grund mehr, um die Hypothese zu verwerfen.Das Signifikanzniveau der Regel durch den Buchstaben S (alpha) bezeichnet.Beliebte unter Experten Zahlen: 0,1%, 1%, 5% und 10%.Wenn zum Beispiel sagt, dass die Chancen auf eine Übereinstimmung gibt 1 in 1000, dann auf jeden Fall sind wir über die 0,1% Niveau der statistischen Signifikanz einer Zufallsvariablen sprechen.Unterschiedliche Wert verwendet-Ebenen haben ihre Vor- und Nachteile.Wenn der Index kleiner als der größer ist die Möglichkeit, dass die alternative Hypothese ist signifikant.Obwohl dies ein Risiko, dass ein falscher Nullhypothese nicht abgelehnt werden.Daraus kann geschlossen werden, dass die Wahl der optimalen B-Ebene ist abhängig von balance "Stromwert" bzw. der Wahrscheinlichkeit des Kompromisses falsch positiven und falsch negativen Entscheidungen.Synonym für "statistische Signifikanz" in der russischen Literatur ist der Begriff "Validierung".
Bestimmung der Nullhypothese
in der mathematischen Statistik, ist diese Annahme für die Kohärenz mit den bestehenden empirischen Daten in der Hand überprüft.In den meisten Fällen wird die Nullhypothese als Hypothese, dass die Korrelation zwischen den untersuchten Variablen fehlt hat oder dass es keine Unterschiede zu den Verteilungsgleichförmigkeit studieren.Unter Standardforschungs Mathematiker versucht, die Nullhypothese widerlegen, das heißt, um zu beweisen, dass es nicht mit den experimentellen Ergebnissen.Und stattfinden und alternative Hypothese wird statt einer Null angenommen.
Schlüsseldefinitionen
Kriterium U (Mann-Whitney) in der mathematischen Statistik können Sie die Unterschiede zwischen den beiden Proben zu bewerten.Sie können durch die Höhe eines Merkmals, das quantitativ gemessen wird, gegeben werden.Diese Methode eignet sich besonders zur Auswertung der Unterschiede kleiner Proben.Diese einfache Kriterium wurde von Frank Wilcoxon 1945 vorgeschlagen.Und schon im Jahr 1947 wurde das Verfahren überarbeitet und von Wissenschaftlern HB Mann und DR Whitney, die Namen von dem er bis heute genannt ergänzt.Mann-Whitney-Test in Psychologie, Mathematik, Statistik, und vielen anderen Wissenschaften ist eines der grundlegenden Elemente der mathematischen Grundlage der Ergebnisse der theoretischen Forschung.
Beschreibung
Mann-Whitney-Test - eine relativ einfache Methode ohne Parameter.Seine Kapazität ist signifikant.Es ist viel höher als die Leistung des Q-Rosenbaum Kriterium.Das Verfahren bewertet, wie klein der Bereich der Quer Werte zwischen Proben, nämlich zwischen den Reihen der Rangwerte der ersten und zweiten Selektionen.Der Wert des Kriteriums geringer je größer die Wahrscheinlichkeit, dass die Differenzparameter Werte gültig sind.Um das Kriterium U (Mann-Whitney) richtig anzuwenden, vergessen Sie nicht über einige Einschränkungen.Jede Probe sollte mindestens 3 Kennwert sein.Es ist möglich, dass in einem Fall die Werte der beiden, die zweite Zeit, die sie notwendigerweise mindestens fünf sein.Bei der Untersuchung Probe sollte eine minimale Anzahl von übereinstimm Indikatoren.Alle Zahlen im Idealfall anders zu sein.
verwenden
Wie man den Mann-Whitney-Test verwenden?Die Tabelle, die durch dieses Verfahren hergestellt wird, enthält bestimmte kritische Werte.Zuerst müssen Sie einen einzigen Satz von zwei Proben zugeordnet, die dann Platz zu schaffen.Das heißt, die Elemente entsprechend dem Grad der Zunahme der Symptome angeordnet und niedrigerem Rang auf einen kleineren Wert zugewiesen.Als Ergebnis erhält man die Gesamtzahl der Qualitäten:
N = N1 + N2,
wo die Mengen N1 und N2 - die Anzahl der Einheiten in der ersten und der zweiten Probe enthalten ist, auf.Weiterhin ist eine einzelne Platz Werte in zwei Kategorien unterteilt.Einheiten, die jeweils die ersten und zweiten Proben.Heute als einer nach dem Rangsummenwerte in den ersten und zweiten Reihe.Bestimmt die meisten von ihnen (Tx), die an den Proben nx Einheiten entspricht.Um mehr Wilcoxon Methode verwenden, wird sein Wert nach dem folgenden Verfahren berechnet.Es sollte auf dem Tisch für die ausgewählte Ebene von Bedeutung für den kritischen Wert dieses Tests für spezifische Verpflichtungen N1 und N2 zu finden.Das resultierende Bauteil kann kleiner oder gleich dem Wert in der Tabelle ist.In diesem Fall hat es einen signifikanten Unterschied bei den untersuchten Proben Merkmal.Wenn der resultierende Wert größer als der Tabelle ist, dann ist die Hypothese akzeptiert wird.Bei Berechnung des Mann-Whitney-Test, ist anzumerken, dass, wenn die Hypothese wahr ist, wird das Kriterium der Erwartungswert und Varianz sein.Beachten Sie, dass große Datenmengen Abtastverfahren wird als praktisch Normalverteilung.Die Signifikanz der Unterschiede höher ist, nimmt der kleinere Wert Mann-Whitney-Test.
