Theorie der Fuzzy-Sätze ist im Abschnitt der angewandten Mathematik, die sich auf Verfahren zur Unsicherheitsanalyse von Daten die Unsicherheit der realen Ereignissen beschreibt, gewidmet ist, und Verfahren, die die Konzepte der Sätze keine klaren Grenzen vorgestellt.
klassische Mengenlehre definiert die Zugehörigkeit zu einer bestimmten Element eines bestimmten Satzes.So wird unter den Mitgliedern akzeptiert Konzepte in binären Begriffe, dhgibt es eine klare Bedingung, dass das Element in Frage, oder gehört oder nicht gehört.
Set Theorie über die Unbestimmtheit bietet abgestufte Verständnis liefert das Element spezifisch für den Satz, und der Grad der das Zubehör, um mit den entsprechenden Funktionen beschrieben werden.Mit anderen Worten, der Übergang von einer gegebenen Menge der Zusätze an einige Elemente nicht gehörenden nicht abrupt auf, sondern allmählich, wobei ein probabilistischer Ansatz.
ausreichende Erfahrungen in- und ausländischer Forscher zeigt Unsicherheit und Unzulänglichkeit der probabilistischen Ansatz als Werkzeug zur Lösung von schwach strukturierten Typs verwendet.Verwendung statistischer Methoden zur Lösung dieser Art von Problemen führt zu einer signifikanten Verzerrung des ursprünglichen Problems Anweisung.Daß die Mängel und Beschränkungen bei der Verwendung von klassischen Lösungsmethoden halbstrukturierten Form verbunden sind, sind eine Folge des Prinzips der "Unvereinbarkeit", der in der Theorie der Fuzzy-Mengen von LA entwickelt formuliert istZadeh.
Daher sind einige ausländische und inländische Forscher haben Methoden zur Schätzung des Risikos von Investitionsprojekten und die Effizienz der Verwendung der Werkzeuge der Theorie der Fuzzy Sets entwickelt.Sie sind an die Art der Verteilung der Wahrscheinlichkeitsverteilung von Möglichkeiten zu treffen, die durch die Zugehörigkeitsfunktion des Fuzzy-Typs beschrieben, zu ersetzen.
Grundlagen der Mengenlehre basiert auf den Tools, die auf die Methoden der Entscheidungsfindung in einem unsicheren Umfeld zu tun haben basiert.Ihr Einsatz wird als Vektor von Fuzzy-Intervall (Intervallwerte) erwartet Formalisierung von Baselines und Leistung Zielorientierung.Kontakt mit jedem solchen Intervall kann von einer gewissen Unsicherheit geprägt sein.
Mit Arithmetik bei der Arbeit mit solchen Fuzzy-Intervallen, können Experten, die von Fuzzy-Intervall für ein bestimmtes Ziel erreicht werden.Auf der Grundlage der ersten Information, Erfahrung und Intuition können Experten qualitativen und quantitativen Merkmale der Grenzen (Intervalle) der möglichen Werte der Parameter des Feldes und deren mögliche Werte liefern.
Set Theorie kann sich aktiv in der Praxis und in der Theorie der Systemmanagement in der Finanz- und Wirtschafts verwendet werden, um die Herausforderungen der Unsicherheit zu treffen, sofern die Basisindikatoren.Beispielsweise eine solche Technik, wie Kameras und einige Waschmaschinen, mit Fuzzy-Reglern ausgestattet.
In der Mathematik, Mengenlehre von LA vorgeschlagenenZadeh, ermöglicht es uns, die Fuzzy-Wissen und Konzepte zu beschreiben, um sie zu betreiben und machen vage Schlussfolgerungen.Aufgrund dieser Theorie, bezogen auf die Verfahren der Konstruktion von Fuzzy-Systeme unter Verwendung von Computertechnologie stark erweitert die Anwendung von Computern.Kürzlich ist das Management Fuzzy-Mengen einer der produktivsten Forschungsbereiche.Die Nützlichkeit der Fuzzy-Steuerung in einer bestimmten Komplexität der technologischen Prozesse vom Standpunkt der Analyse unter Verwendung von quantitativen Verfahren manifestiert.Auch bei der qualitativen Auswertung der verschiedenen Informationsquellen verwendet Management Fuzzy-Sets.
