Korrelation und Regression-Analyse und ihre breite Anwendung in der Wirtschaft

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wichtigsten statistischen Methoden sind seit langem in allen Bereichen der menschlichen Tätigkeit verwendet.Doch die wichtigste Rolle, die Statistiken über die Wirtschaft gespielt.Nach all diesen Zweig der Wissenschaft, Regulierung sozioökonomischen Verhältnisse der in der Analyse und Verarbeitung von großen Mengen an Informationen engagiert wirtschaftlichen Einheiten.

Sehr oft im Wirtschaftsstudien finden Sie eine Lösung für ein Problem bei der Ermittlung der Faktoren, die das Niveau der Dynamik in der Wirtschaft zu ermitteln.Dies löst das Problem häufig von Korrelations- und Regressionsanalyse.Um die Zuverlässigkeit der Analyse zu erreichen, ist nicht nur notwendig, um die bestimmte Beziehungen zu identifizieren, sondern auch um diese Indikatoren zu quantifizieren.

Regressionsanalyse löst dieses Problem, als Test der Hypothese über die Anwesenheit und die Stärke der Korrelation.Ausreichende Anzahl von Faktoren, die die Prozesse in der Wirtschaft zu beeinflussen, sind keine Zufallsvariablen.Diese Tatsache ist eine Voraussetzung für die Analyse wirtschaftlicher Phänomene in Bezug auf die Beziehungen zwischen zufälligen und nicht-zufälligen Werten.Diese Mitteilungen sind Regression genannt und dementsprechend eine statistische Methode, die ihr Studium - Regressionsanalyse.

Durch die kontinuierliche Entwicklung von Computer-Technologie, die Verwendung von Computer-Technologie wird zunehmend in statistischen Berechnungen verwendet.Somit ermöglicht die Verwendung von speziellen Computerprogrammen von statistischen Informationen, um das Problem schnell zu lösen, auf das Verhältnis von verschiedenen Parametern mit Hilfe der Regressionsanalyse.

So, Korrelations- und Regressionsanalyse (Beispiel a) zeigt ganz deutlich den Einsatz mit Hilfe von Microsoft Excel für die Datenverarbeitung Wechselkurse.Das Paket selbst

Microsoft Excel ermöglicht es Ihnen, komplexe statistische und technische Probleme zu lösen, mit einem speziellen Satz von Werkzeugen zur Analyse der Daten.Korrelations- und Regressionsanalyse in Excel mit der obligatorischen Angabe der Eingabedaten und die Auswahl der Anfangsparameter durchgeführt.Selbstanalyse wird unter Verwendung eines statistischen Makro (Sie können die technischen Funktionen) durchgeführt wird, wird das Ergebnis im Leistungsbereich, der vom Benutzer eingestellt werden können platziert.Wenn andere Mittel der Software ist es möglich, das Ergebnis graphisch erhalten.

Mit Grafik Analyst kann eine visuelle Darstellung der statistischen Daten zu sehen.Dieser Modus erheblich erleichtert die Wahrnehmung und das Verständnis der Ergebnisse.

Zum Beispiel bei der Reduktion von statistischen Daten in der Tabelle ist manchmal schwierig, Fehler oder Ungenauigkeiten erfassen.Präsentation von Daten in einer Grafik ermöglicht es Ihnen, schnell und einfach zu Abweichungen und Anomalien, einen starken Anstieg oder Rückgang in den Daten zu erkennen, auch wenn die Tabelle nicht wie negativen Momente bedeuten.

Korrelation ist ein Tool-Paket Microsoft Excel.Es kann verwendet werden, um die Beziehung von mehreren Datensätzen zu quantifizieren.Korrelationsanalyse können Sie die Beziehung Datensätze in der Größe eingestellt.Zum Beispiel gibt es solche Dinge: "positive" Korrelation (höhere Werte von einem mit den gleichen hohen Werten von anderen Array zugeordneten Datensatz), "negativ" Korrelation (kleine Werte von einem mit den gleichen Werten von anderen Array zugeordneten Datensatzes) und die Korrelation gleich Null ist (Datenzwei Arrays sind nicht verbunden).Regressionsanalyse in Microsoft Excel wird unter Verwendung eines statistischen Verfahrens, wie der kleinsten Quadrate aufgetragen.

Somit ist Korrelations- und Regressionsanalyse viel einfacher durchzuführen mit dem Einsatz von modernen Computertechnologien, um das gewünschte Ergebnis in kürzester Zeit zu erhalten.