In Anbetracht der Zeitreihenanalyse, nicht als abstrakte statistische Konzept und ist weit verbreitet in der Praxis verwendet wird, das Phänomen, können wir schließen, dass dieses Thema sehr relevant heute für die Untersuchung von einer Reihe von Verfahren.Es wird vor allem in der Wirtschaftstätigkeit der Person, so dass die meisten Beispiele in der wissenschaftlichen und populären Literatur sind aus der Sicht seiner Verwendung in diesem Zusammenhang.Jedoch ist der Umfang der Untersuchung und Bewertung der Verwendung von Zeitserien endet.
Definition der Zeitreihe in vielerlei Hinsicht erinnert uns an den Prozess der Erfassung aller statistischen Informationen und ist chёtkom Fixierung in bestimmten Abständen von realen Indikatoren gemessenen Weg, was die größte Zuverlässigkeit.Mit anderen Worten, in der Bezeichnung eines Phänomens verwendet Graphen, wo die Abszisse festen Messzeitindikatoren und der Ordinate der tatsächlichen physikalischen Größe.
In der Tat, die Methoden der Analyse von Zeitreihen zu einer Zeit bildete die Grundlage für die Beschreibung der vielen physikalischen Gesetzen und technischen Prozessen.Ihre Synthese hat es der Prozess, um die Beschreibung zu einem bestimmten mathematischen Ausdruck zu reduzieren.Aber nicht alle Prozesse in der Lage, in den Rahmen der klaren Formeln passt.Eine Lösung von zwei Hauptproblemen wurde nicht abgebrochen.Es sind dies:
- bestimmen den Charakter der Serie;
- Prognose.
für Analyse von Zeitreihen erhielten zusätzliche Impulse für ihre Entwicklung und in ihrem Arsenal erschienen umfangreichen Satz von Tools und Methoden.
klassisches Beispiel für die Zeitreihe war eine Serie 1976 von Box und Jenkins vorgeschlagen.Die nahezu linearen Trend und saisonale Veränderungen: Zum Beispiel die Untersuchung der Tätigkeit der internationalen Flugverkehr monatlich für 12 Jahre in den Zeitraum 1949-1960 Jahren, haben sie die Existenz von zwei Komponenten gezeigt.Wenn die Zunahme des Verkehrs stetig zugenommen hat und je nach Jahreszeit periodisch beobachtet Abschnitte des Bursts und Dämpfungs Aktivität.Diese Art der Beschreibung wird als ein Modell mit multiplikativer Saisonalität.
Im gleichen Jahr bot die gleiche Box und Jenkins sehr interessant in Bezug auf Prognosen, aber sehr zeitaufwendig und schwierig Methode der Arima (ARIMA).
die Untersuchung der Prozesse unter Einfluss von außen, die Verbreitung war eine praktische Methode der unterbrochenen Zeitreihen.Es wurde in den 80er Jahren des letzten Jahrhunderts beschrieben worden.Das Wesen des Verfahrens besteht in der Untersuchung der Prozesse nach der Intervention des Systems von außen.Zeitreihenanalyse war es, die Einführung neuer Managementmethoden zu bewerten, die Verwendung von unterschiedlichen Know-how, Einfluss Rechtsetzung usw.
Spektrale Analyse von Zeitreihen erschienen auf der Grundlage der bisherigen Methoden.Unter den Bewertungskriterien für diese Methode ist deutlich während und Frequenz sichtbar.Ziemlich weit in die Berechnung komplexer Zahlen verwendet, Fourier-Transformation.
Fülle von Methoden und Techniken, die die Analyse von Zeitreihen beinhaltet, bestätigt, wie fruchtbar der Boden für die weitere Forschung.Eine Beschreibung dieser Prozesse sind aufwendig und erfordern eine gewisse Erfahrung aus der Analyst.Ein leistungsfähiges Sprung in der Entwicklung von PC-Technologie hat sich zum Abschluss dieser Art von Analyse auf eine neue Ebene geführt.Aber die Allgegenwart des Internet hat sich zur Verfügung, um der allgemeinen Kategorie der neuesten Forschungsergebnisse auf diesem Gebiet.
Was ist nicht Zeitreihenanalyse, verwendet ein erfolgreicher Spieler in der Forex-Markt, ist es das Studium der Graphen des Unternehmens ermöglicht ein Manager, eine echte strategische Linie zu entwickeln und Beurteilung des Marktes bietet ein weites Feld für Vermarkter und Manager, in dem Sie die Höhe der Preise und Produktpalette verkauft oder passenDienstleistungen, um maximalen Nutzen zu erhalten.
jedes Verfahren der Analyse besondere Aufmerksamkeit verdient und erfordert eine eingehende Prüfung.Und wenn Sie irgendwelche von ihnen interessiert sind, den Zweck des Artikels erreicht wird.