jeder Prozess-Management, einschließlich Marketing, übernimmt eine objektive Einschätzung der Lage auf dem Markt.Schrittweise durch alle Phasen der Analyse der Marktchancen, die die Auswahl der Zielmärkte und der Entwicklung der Vermarktung und Umsetzung von Marketing-Aktivitäten umfassen, ohne es zu wissen mit der Notwendigkeit konfrontiert, um zu studieren.Diese müssen nicht nur auf das Talent und die Erfahrung der Analysten stützen, sondern auch auf ihre geschickten Einsatz von Datenverarbeitungstechniken.
In der heutigen Wirtschaft mit ihren komplexen und vielschichtigen Prozesse, große Mengen an Informationen, um die relevanten Daten ohne den Einsatz von verschiedenen statistischen Paketen finden wird sehr problematisch.
besondere Rolle in der Marktforschung erfolgt eine Clusteranalyse.Mit seiner Art, dieses kombinierte Verfahren, die verschiedene Methoden der statistischen Forschung verbindet.Es basiert auf Lügen Klassifizierung von multivariaten Beobachtungen, von denen jeder seine eigene Reihe von beschreibenden Variablen weist basierend.Cluster-Analyse deutet auf eine Art und Weise, um das Objekt von einer relativ homogenen (ähnlichen) Gruppen mit einem Ausgangspunkt für die Berücksichtigung einer Reihe von Variablen zu klassifizieren.Mit anderen Worten, werden die Objekte in Gruppen eingeteilt.In Gruppen, sie zeigen Ähnlichkeiten aus mehreren Gründen.
Clusteranalyseverfahren für eine breite Palette von Marketing-Ziele verwendet.
Marktsegmentierung können Sie die Kategorie der Verbraucher in Cluster auf der Basis der erwarteten Vorteile der Übernahme von bestimmten Waren aufgeteilt.Jeder Cluster kann der Verbraucher, die für vergleichbare Leistungen der Suche aus.Der Name nahm er ein geeignetes - Segmentierungsverfahren Vorteile.
Analyse des Kundenverhaltens.Bei dieser Aufgabe wird die Cluster-Analyse verwendet, um eine homogene Verbrauchergruppen, um ihr Verhalten zu modellieren.
bestimmen, die Möglichkeit, ein neues Produkt, können Sie es Clustering auf Marke, mit einem ausgeprägten Muster beobachtet, wenn die Marken desselben Clusters weisen einen harten Wettbewerb untereinander als mit Marken in anderen Clustern.
Gruppierung Cluster in der Stadt, können Sie die am besten geeigneten Märkte für bestimmte Waren zu wählen.
Clusteranalyse verringert die Dimensionalität der Daten.Beobachtungen einzelner Cluster, dann mehrere Diskriminanzanalyse zu bewegen.Es ist viel einfacher und billiger als überlegen jedem Fall.
Ziel der Clusterbildung ist es, Gruppenobjekte aus ähnlichen Gründen.Für eine objektive Beurteilung der Grad der Ähnlichkeit sollten gewisse Standards der Einheiten einzuführen.Bei der Bildung von Clustern in der Regel auf zwei oder mehr Funktionen verlassen zugleich.
Clusteranalyse beinhaltet die Verwendung einer Vielzahl von Clusterverfahren.Unter ihnen sind wie probabilistischen Ansatz, Ansätze, die auf künstlicher Intelligenz, logische Vorgehensweise, hierarchischen Ansatz basieren.
hierarchische Clusteranalyse ist ein komplexes System, das eine Anzahl von Untergruppen oder Cluster von verschiedenen Ordnungen hat.Dieses Verfahren verwendet zwei Arten von Eigenschaften.Agglomerieren (Einheit) Zeichen koexistieren mit divizivnymi (separat).Die Anzahl der Zeichen, die zur Teilung auf monothetischen Klassifizierungsmethoden und polythetischen.
verwenden alle diese Methoden in der Statistik gibt es rund hundert von Clustering-Algorithmen.Aber die hierarchische Clusteranalyse nimmt einen führenden Platz auf der Liste.Sein Reiz liegt in der Tatsache, dass es gut funktioniert mit dem Fehlen von Daten, auch wenn die verfügbaren Daten ist nicht die Erfüllung der Bedingungen entsprechend der Anforderung der normalverteilte Zufallsvariablen, wie auch andere Anforderungen der klassischen statistischen Methoden.
