Jedes Unternehmen, Wirtschaft, setzt Kampagne die Existenz bestimmter Risiken, die das Endergebnis der ihr Verhalten beeinflussen könnten.Die Umsetzung der Unternehmensstrategie beinhaltet die Änderung der Rechte, Pflichten und Verpflichtungen von Unternehmern, mögliche unbeabsichtigte und nicht die bisher verwendeten Verfahren, wie auch andere Folgen.
auf die richtige Abstimmung von Maßnahmen, die Geschäftsergebnisse erzielen zu wählen, müssen Sie die möglichen Auswirkungen der negativen Auswirkungen auf die geplanten Ereignisse werden alle Bedeutung nicht verloren zu betrachten.Alle taktischen (strategischen) Regelung sollte vorbehaltlich der Anwendung der Risikoanalyse, um die letzteren zu minimieren.
Risikoanalyse Enterprise (Unternehmen) beginnt mit ihrer Einschätzung.Um dies zu tun, wählen Sie die Bewertungsmethode, die die Sicherheitsanforderungen bestimmter Tätigkeiten und Rechtsaufsichtsbehörden dieser Tätigkeit erfüllen müssen.
Risikoanalyse erfordert die Verwendung von verfügbaren Informationen, um die Wahrscheinlichkeit von bestimmten Ereignissen und das mögliche Ausmaß ihrer Folgen zu bewerten.
In der Regel besteht die Gefahr negativer Ereignisse und Umstände, beispielsweise Verluste bei der Venture, Naturkatastrophen mit schwerwiegenden Folgen usw.Allerdings hilft die Analyse von Risiken und ihre möglichen positiven Effekte zu identifizieren.Es ist notwendig, um zukünftige Probleme und Perspektiven der Entwicklung Evaluierung zu erkennen.
Risikoanalyse basiert auf den quantitativen und qualitativen Niveau (Risikoanalysemethoden einzeln ausgewählt) durchgeführt.
Die quantitative Analyse der untersuchten Phänomene werden numerische (quantitative) Werte verwendet empirischen Daten zugeordnet.Auf dieser Ebene der Analyse ist sehr objektive und genaue (diese Methode) Charakter.
Qualitative Analyse weist einen internen (Speichern) eine Bewertung der vorherrschenden Umständen.Auf dieser Ebene kann es subjektive und damit verbundene Zweifel sein.
Vergleich dieser beiden Ebenen der Analyse sollte noch quantitativ zu erarbeiten.Es kann eine Vielzahl von Möglichkeiten zu halten.
Im deterministischen Ansatz nutzt Punktschätzungen.Um zu verstehen, was das Ergebnis im Einzelfall werden verschiedene Veranstaltungen spezifische Werte zugewiesen.Zum Beispiel in der Finanzmodell kann als solche Optionen werden: worst (künftige Verluste), am besten (zukünftigen Erträge) sowie die wahrscheinlichste (moderaten relativen Gewinn).
In diesem Fall weist das Verfahren mehrere Nachteile: sie nicht berücksichtigen, eine Reihe von möglichen Szenarien, und auf ein paar Hauptversionen (die alle als gleichwertig angesehen) konzentriert;die Faktoren, die die Entwicklung der Situation, die zu einer Vereinfachung des Modells führt beeinflussen könnten nicht ausreichend berücksichtigt.Jedoch verwenden viele Unternehmen einen solchen Ansatz, trotz der relativ geringen Zuverlässigkeit der Ergebnisse einer solchen Analyse.
Stochastische Risikoanalyse (Monte-Carlo-Methode) ist zuverlässiger.Bei diesem Ansatz wird die Ausgangsparameter als Wertebereiche (Bilden einer Wahrscheinlichkeitsverteilung).Gleichzeitig verschiedene Variablen unterschiedliche Wahrscheinlichkeiten der Folgen.Die Werte werden zufällig ausgewählt, basierend auf möglichen Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
Proben wird als eine Iteration.Die Ergebnisse der Proben werden aufgezeichnet.Zur Simulation Stichprobenverfahren hunderte Male wiederholt, so dass diese Ergebnisse sind viel besser in der Lage, die Wahrscheinlichkeit des Auftretens des erwarteten Ereignisse liefern.Daten wie Modellierung nachweisen kann, nicht nur die zukünftige Ereignisse, sondern auch, um die Wahrscheinlichkeit ihres Auftretens zu zeigen.Die Ergebnisse grafisch dargestellt werden kann, als auch um ihre Empfindlichkeit zu reflektieren, das heißt, um zu zeigen, welche der Variablen am ehesten Wirkung.Mit dieser Methode ist es auch möglich, die Beziehungen zwischen den ursprünglichen Variablen zeigen.
bevorzugt, quantitative Risikoanalyse auf der Basis von Tabellenkalkulationen Excel durchführen, da die Werkzeuge dieses Programms ermöglicht es Ihnen, neue Funktionen hinzufügen, um die Wahrscheinlichkeiten zu verteilen und nutzen Sie die genauesten Ergebnisse zu sein.
