Verkaufsanalyse können Sie die Trends, die die Tätigkeit des Unternehmens kennzeichnen in einem gewissen Stadium zu verstehen, um die Höhe des Umsatzes (sein Wachstum oder Rückgang) zu bestimmen.Die Analyse ist notwendig, um die Produktgruppen, die mehr Aufmerksamkeit auf ihre Förderung auf dem Markt gezahlt werden sollte, oder umgekehrt zu identifizieren, die vielversprechendsten Produkte zu identifizieren.Solche Arbeiten sind erforderlich, um die richtigen Entscheidungen in Bezug auf die Leitung der Gesellschaft als Ganzes zu machen.
, eine umfassende Analyse der Verkäufe durchzuführen, ist es notwendig, eine umfassende Datenbank zu sammeln.Der beste Weg, dies zu tun -, um zu prüfen die Einzelhändler sammeln Daten intern (Unternehmen) und offizielle (staatliche) Statistiken, um die Begutachtung aller, die in diesem Bereich der Marktteilnehmer beteiligt zu bestimmen.
Analysedaten notwendig, um strategische und taktische Management-Entscheidungen zu treffen.Research Sales ermöglicht kompetent zu Segment Kunden und den Lautsprechern -, um den richtigen Marketing-Politik zu entwickeln.
In der Regel wird Umsatzanalyse in vier Stufen durchgeführt.
Die erste Stufe wird durch die Dynamik und Struktur der Verkauf von Produkten des Unternehmens bestimmt.Überwachen Sie Trends für Wachstum / Rückgang des Umsatzes, ihrer Stabilität;Es wird von der Umsatzanteil auf Kredit bestimmt.Die wichtigsten Indikatoren in diesem Stadium der Analyse bestimmt werden sind wie folgt.
Umsatzwachstumsrate (TpH = N1 / N0, wo N1- Erlöse des Berichtszeitraums, H0 -predyduschego (Baseline) Periode) für den Verkauf auf Kredit gemacht (UVKR = Hc / H, wobei Hc - der Anteil der Verkäufe auf Kredit).
In der zweiten Stufe, die Definition der ein Indikator für die Einheitlichkeit der Umsatz.Um dies zu tun, ist der Variationskoeffizient ermittelt und dann Rückschlüsse auf die Ursachen der Uneinheitlichkeit (intern, extern).
Der Variationskoeffizient berechnet sich wie KW = {√ Σ (x1 - HSR) 2 / n} / HSR und der X1 - der Prozentsatz des Umsatzes für das 1. Zeitraum in Bezug auf eine Gesamtzahl von 1 Bestell-Nr Zeitraum XCP - der Mittelwert der Verkäufe (Prozent), n-Anzahl von Perioden.Je höher das Verhältnis, desto weniger stabil (ungleichmäßig) Umsatz.
In der dritten Phase, die kritische Umsatzvolumen (NB = Zpost / UMD hier Zpost - permanent Kosten für die Herstellung und Verteilung von Gütern, UMD -marzhinalny Einkommen) und einem Sicherheitsabstand (CP = N-NO).
In der vierten Stufe die Umsatzrendite (Rentabilität).
Rentabilität ist wie folgt definiert: PP = kRpr / h, mit der PP - Gewinne aus dem Verkauf und H - Einnahmen aus ihnen.Als Prozentsatz berechnet.
Analyse der Vertriebs erfordern Forschung nicht nur die Dynamik der Prozesse, sondern auch den Vergleich der analysierten Indikatoren mit dem Durchschnitt der Wettbewerber.Dies ermöglicht Ihnen, die Effizienz der Geschäftstätigkeit und bestimmter Arten von Unternehmen zu bestimmen, um das Ausmaß der seine Wettbewerbsfähigkeit zu verstehen.Wenn
ergab negativen Umsatzentwicklung, sind weitere Arbeiten erforderlich, um die Ursachen für den Rückgang der Verkaufsmengen zu bestimmen.Unter diesen sind oft das Produktlebenszyklus-Ansatz auf die Rezession, mehr Wettbewerb oder Übersättigung des Marktes.
Vollständiger Verkaufsanalyse ist ohne Bewertung ihrer Einheitlichkeit.Durch die Reduzierung der Rhythmus oder einem niedrigen Niveau, ist es notwendig, auf neutralisierende beeinflusst diese Situation verursacht zu arbeiten.Wenn Sie einen Rückgang der Rentabilität der Verkäufe zu sehen, ist es notwendig, die Preispolitik des Unternehmens und die Zuordnung der Kosten zu überarbeiten.
Analyse der Verkauf von Waren notwendig, um relevante Leistung der gewünschten Unternehmensziele zu identifizieren.Daher basierend auf es einfacher ist, die Umsätze in den gegenwärtigen und zukünftigen Perioden zu planen.Heute nicht alle Manager übernehmen Sie den Plan, zu glauben, dass unter den Bedingungen der sich ändernden Realitäten des Marktes ist ineffizient.Allerdings hilft der Plan, um klarer zu folgen, um das Ziel (Vertrieb) und den Verlust von nicht zweckgebundenen Ressourcen minimiert.
