Mathematische Methoden in der Psychologie für die Daten Forschung und die Schaffung von Gesetzen zwischen den untersuchten Phänomene verwendet.Selbst eine einfache Studie ist nicht ohne mathematische Datenverarbeitung.
Verarbeitung kann manuell durchgeführt werden, sondern können - mit Hilfe spezieller Software.Das endgültige Ergebnis kann wie eine Tabelle aussehen;statistischer Methoden in der Psychologie zu ermöglichen und die Daten grafisch darzustellen.Für verschiedene Arten von Daten (quantitative, qualitative und ordinal) verwenden unterschiedliche Bewertungswerkzeuge.
Mathematische Methoden in der Psychologie gehören sowohl die Bestimmung in numerischer Abhängigkeit und statistische Behandlung.Lassen Sie uns auf die gebräuchlichsten wohnen.
Um die Daten zu messen, ist es zunächst notwendig, die Messskala zu bestimmen.Und es gibt in der Psychologie als Registrierung und Skalierung mathematischen Methode, ist es, die untersuchten Phänomene zahlenmäßig auszudrücken.Es gibt mehrere Arten von Waagen.Für mathematische Verarbeitung sind jedoch nur geeignet, einige von ihnen.Dies ist vor allem quantitative Skala, die den Schweregrad der spezifischen Eigenschaften des untersuchten Objektes messen kann und numerisch auszudrücken den Unterschied zwischen ihnen.Das einfachste Beispiel - Messung der IQ.Quantifizierung des Ausmaßes der Operation können die Rangfolge der Daten (siehe. Unten).Beim Ranking Daten von Mengenschlüssel in eine nominale (zB niedrige, mittlere oder hohe Indexwert) übersetzt, während der umgekehrte Übergang ist unmöglich.
Ranking - ist die Verteilung der Daten in absteigender Reihenfolge (aufsteigend) Funktion, die geschätzt wird.Es verwendet eine quantitative Skala.Jeder Wert wird auf einen bestimmten Rang (- Rang 1, der nächste Wert - Figur mit einem minimalen Wert Rang 2, und so weiter) zugeordnet ist, und dann wird es möglich, die Werte einer quantitativen Skala in das Gesicht zu übertragen.Zum Beispiel kann die Messrate - das Niveau der Angst.100 Personen wurden untersucht, die Ergebnisse werden sortiert, und der Forscher sieht, wie viele Menschen haben einen niedrigen (hoch oder niedrig) Rate.Diese Art der Berichterstattung ist jedoch mit einem teilweisen Verlust von Informationen über jeden Befragten.
Korrelationsanalyse - ist es, die Beziehungen zwischen Phänomenen zu etablieren.Dies wird als die Änderung der durchschnittliche Wert eines einzelnen Indikators beim Wechsel der Index, in Verbindung mit dem sie sich befindet, gemessen.Von der Stärke und Richtung: eine Korrelation in zwei Aspekten betrachtet.Es kann positiv (mit einem Anstieg des Index erhöht und Sekunde) und negativ (mit einem Anstieg im ersten zweiten Indikators verringert: zum Beispiel, je höher das Niveau der Angst in den einzelnen, desto weniger wahrscheinlich ist, dass sie eine Spitzenposition in der Gruppe zu nehmen).Die Abhängigkeit kann linear sein oder, häufiger, ausgedrückt Kurve.Links um zu helfen, die Korrelationsanalyse möglicherweise nicht offensichtlich sein, auf den ersten Blick, wenn Sie andere Methoden der mathematischen Verarbeitung in der Psychologie gelten.Dies ist der wichtigste Vorteil.Nachteile sind höhere Arbeitsintensität im Zusammenhang mit der Notwendigkeit, beträchtliche Anzahl von Formeln und sorgfältige Berechnungen verwenden.
Faktorenanalyse - ist eine andere statistische Methode, die auf die voraussichtlichen Auswirkungen verschiedener Faktoren auf den Prozess zu untervorhersagen können.So werden alle Auswirkungen ursprünglich als von gleicher Bedeutung angenommen, und ihr Einfluss wird mathematisch berechnet.Diese Analyse ermöglicht es Ihnen, eine gemeinsame Ursache Variabilität mehrere Ereignisse auf einmal setzen.
angezeigt werden die gewonnenen Daten können die Methoden der Aufstellung (Tabellen erstellen) und grafische Layout (Diagramme und Grafiken, die nicht nur eine visuelle Darstellung der erzielten Ergebnisse, sondern auch ermöglichen, den Verlauf des Verfahrens vorherzusagen) verwendet werden.
wichtigsten Bedingungen, unter denen die oben genannten mathematischen Methoden in der Psychologie zu gewährleisten die Genauigkeit der Forschung, sind die Verfügbarkeit einer ausreichenden Proben, Genauigkeit und Richtigkeit der Berechnungen.
