series temporales y su preparación son la principal técnica en las estadísticas para caracterizar el cambio que tiene un cierto fenómeno.Representan una secuencia cronológica de los indicadores temporales o dinámicas, que muestra el nivel de desarrollo.Elementos obligatorios
que tienen una serie de oradores, son el tiempo y el valor del índice, que está siendo investigado.Último componente puede ser representado como una serie de niveles.Dependiendo de esto, los siguientes tipos de series de tiempo.
Si el estudio guiado por medida provisional, que se dividen en rangos de intervalo y al instante.Si los datos se tomaron en determinados períodos de tiempo, este rango de intervalo.Un ejemplo es el volumen de los productos producidos en el mes o el año pasado, el número de horas trabajadas, y así sucesivamente. D.
En el caso de que el nivel de cada serie individual de eventos muestra el valor de un determinado momento, las series temporales se denominan par.Como ejemplo se puede medir por el número de personas en el comienzo del año o el número de materiales a un determinado número.
Estos dos tipos de series de tiempo y tienen una diferencia mayor.Número de intervalo contiene información más real, es decir, los resultados generales de la obra durante un cierto período de tiempo.Número de par que caracteriza el fenómeno sólo hasta cierto punto en el tiempo, es decir, no es un indicador general.
también series de tiempo varía dependiendo de la forma de presentación.Hay distinguidos filas de la media, los valores absolutos y relativos.
Dependiendo de los intervalos de tiempo y las distancias entre las fechas de las mediciones puede distinguir serie completa y parcial que tiene una cierta línea de tiempo.
Cuando el período o la fecha de la medición tienen intervalos iguales y siguen unos a otros, que representan toda la gama.Por ejemplo, la medición de un indicador dado para un cierto número cada mes y su análisis.Estas filas se llaman equidistantes.
cuando no se respetan los intervalos y tienen diferentes intervalos, estas series de tiempo se consideran incompletos.
para compilar series de tiempo es necesario recoger datos estadísticos.Los datos se toman más de un área en particular, objeto, y otros factores.Ellos deben ser comparables e idéntico.Filas
que contienen valores numéricos deben ser ordenados de manera temporal.El análisis no debe considerarse completa si perdido algunos niveles.Si alguna información no se puede obtener, entonces se sustituyen forma serie.
Con el fin de llevar a cabo el análisis, es necesario describir la naturaleza de los cambios y calcular la media.Para ello, utilice la siguiente información:
- La tasa de crecimiento del fenómeno.Crecimiento
- Absoluto.Tasa
- de crecimiento.
- valor absoluto, que es inherente a uno por ciento de crecimiento.
Si el análisis se realiza en un momento determinado, a continuación, dar puntos de referencia.Si cada indicador posterior está vinculada a la anterior, entonces estamos en los indicadores que tienen el carácter de la cadena.Promedios
, que se utilizan en la preparación de series de tiempo, divididos en los siguientes tipos: Serie
- Intermedio.Este valor, que es común a todas las series de indicadores para un determinado período o en algún momento en el tiempo.
- tasa de crecimiento promedio del índice.
- promediar aumento absoluto.
- tasa de crecimiento promedio.
Si tenemos en cuenta el número de hablantes en el punto de vista de la teoría, en este caso, consiste en los siguientes componentes: fluctuaciones aleatorias, las fluctuaciones estacionales o cíclicas y las tendencias en el desarrollo y las tendencias que caracterizan a la disminución y el aumento de sus niveles.Series de tiempo
nos permiten estudiar la naturaleza de todos los fenómenos que ocurren en la vida económica y social.
