frase "inteligencia artificial" se asocia con diversos interlocutores de películas y programas de ciencia-ficción, emulando a la inteligencia artificial.Los robots se han convertido en una realidad en nuestro tiempo, y cada vez que se abre otra exposición dedicada a la robótica, uno se pregunta hasta qué punto la humanidad ha progresado en su progreso técnico.
problema de la inteligencia artificial debido al hecho de que, de acuerdo a las ideas generalmente aceptados, una razón hecha por el hombre - es un proceso informático, las propiedades de las cuales están asociadas con el pensamiento humano.Sin embargo, exactamente cómo una persona piensa y lo que su pensamiento, la ciencia todavía no puede entender.Por lo tanto, la creación de la inteligencia artificial se basa únicamente en intuiciones.
Mientras tanto, una de las direcciones más prometedoras de desarrollo de la tecnología moderna de la información fue la creación de aplicaciones de redes neuronales.¿Qué es una red neuronal artificial (ANN)?Este es un pequeño modelo matemático que funciona según el principio de las neuronas biológicas que se combinan funcionalmente en un solo sistema.
hombre hizo o redes neuronales, como se les llama, sistemas de inteligencia artificial a menudo se utiliza para encontrar soluciones a los problemas con datos incompletos, o el número de tareas que no puede ser una formalización clara.ANN
apareció por primera vez en 1958 gracias al psicólogo Frank Rosenblatt.Este sistema se basa en las imágenes simuladas del proceso de trabajo del cerebro humano, e hizo intentos para reconocer los datos visuales.El principio de funcionamiento se basa en el INS crear un enlace entre un conjunto de objetos a manipular.En la entrada de cada neurona recibe un gran número de señales.Se realiza el análisis de acuerdo con los coeficientes de ponderación y genera una señal personal de otra neurona.Todas las neuronas se organizan en capas y tienen una conexión entre sí.Cada capa procesa la señal de entrada y a continuación, genera su propia ya para la siguiente capa.La principal ventaja del INS - la capacidad de auto-aprendizaje.
Para los sistemas de inteligencia artificial es deseable utilizar múltiples procesadores, como cuando se utiliza una sola velocidad del ordenador se reduce significativamente.Tal INS utiliza para la síntesis de voz y el reconocimiento, la escritura, en finanzas, y donde hay una necesidad de gran alcance análisis de los flujos de información.
sistemas ahora populares neuro-expertos - un sistema de inteligencia artificial especiales, que se basan en una enorme base de datos de conocimientos.Almacena información múltiple y las técnicas necesarias para la tarea.La base también contiene un algoritmo de auto-aprendizaje que se basa en soluciones de procedimiento de evaluación de datos.
componente muy importante de cualquier sistema experto es su interfaz.Gracias a él, una persona puede llenar la base de datos con los nuevos datos, obtener inferencias, etc.La aplicación de los conocimientos adquiridos, el sistema puede encontrar la solución adecuada para aquellas tareas que son demasiado complejos para las capacidades humanas.Los sistemas expertos se utilizan a menudo en áreas tales como la creación de programas, la ciencia militar, la geología, la planificación, la previsión, la medicina y la formación.
Recientemente se supo que la empresa Google se propone para 2029 para proporcionar consultas de búsqueda de procesamiento para la nueva inteligencia artificial.Y, según el director técnico R.Kurtsveyla nuevo motor de búsqueda inteligente será capaz de entender las emociones humanas.¿No es asombroso?Los robots no son capaces de pensar, pero pueden aprender.¿Qué pasará después? ..
