de los mínimos cuadrados (OLS) permite evaluar los diferentes valores con los resultados de las mediciones múltiples que contienen errores aleatorios.
funciones multinacionales
La idea básica de este método es que como criterio de la exactitud de la solución del problema se considera la suma de errores cuadrados, que buscan reducir al mínimo.Cuando se utiliza este método se puede utilizar como un enfoque numérica y analítica.
En particular, como la implementación numérica del método de los mínimos cuadrados significa llevar a cabo el mayor número posible de dimensiones variable aleatoria desconocida.Por otra parte, los más cálculos, más precisa será la solución.En esta serie de cálculos (datos originales) reciben otra serie de supuestas soluciones de las que luego seleccionan los mejores.Si la solución de un conjunto de parámetros, el método de mínimos cuadrados se reduce a la búsqueda de los valores de los parámetros óptimos.
Como un enfoque analítico para la aplicación de la EMN en el conjunto de datos de entrada (medidas) y el conjunto se espera de soluciones está determinada por alguna dependencia funcional (funcional), que se puede expresar por la fórmula obtenida como una hipótesis que requiere confirmación.En este caso, el método de los mínimos cuadrados se reduce a encontrar el mínimo de esta funcional en el conjunto de cuadrados de los errores de datos iniciales.
Tenga en cuenta que no hay errores propios, es decir, los cuadrados de error.¿Por qué es eso?El hecho de que a menudo la desviación de los valores exactos de medición son tanto positivas como negativas.Al determinar el error de medición simple suma promedio puede conducir a la conclusión errónea acerca de la calidad de la evaluación, como la destrucción mutua de los valores positivos y negativos inferiores conjuntos de muestras de potencia de las mediciones.Y, en consecuencia, la precisión de la estimación.
Para esto no ocurrió, y la suma de los cuadrados de las desviaciones.Aún más, para alinear la dimensión del valor medido y la evaluación final de la suma de errores cuadráticos de raíces cuadradas.Multinacionales
Algunas aplicaciones multinacionales
son ampliamente utilizados en varios campos.Por ejemplo, en la teoría de la probabilidad y la estadística matemática método utilizado para determinar las características de una variable aleatoria es la desviación estándar, que determina la anchura de la gama de valores de la variable aleatoria.
en análisis matemático y diversos campos de la física, se utiliza para mostrar o confirmación de las hipótesis de esta unidad, OLS se utiliza, en particular, para evaluar la representación aproximada de las funciones definidas en un conjunto numérico, las funciones más simples, admite una transformación analítica.
Otra aplicación de esta técnica - la separación de la señal útil del ruido que se le impuso en problemas de filtración.
Otro campo de aplicación de la EMN - Econometría.Aquí, este método se utiliza tan ampliamente que había identificado algunas modificaciones especiales.
mayoría de las tareas econometría, de todos modos, se reduce a sistemas de ecuaciones econométricas lineales que describen el comportamiento de ciertos sistemas de resolución de - modelos estructurales.El elemento principal de cada uno de estos modelos - la serie de tiempo, que es un conjunto de ciertas características, los valores de los cuales dependen del tiempo y un número de otros factores.Esto puede ser una correspondencia entre lo interno (endógeno) y las características externas de los (exógenos) Características modelo.Esta correspondencia se expresa normalmente en forma de sistemas de ecuaciones lineales económicos.
rasgo característico de este tipo de sistemas es la existencia de la relación entre las variables individuales, que, por un lado, que complican, el otro - override.¿Cuál es la causa de la incertidumbre en la elección de las soluciones de tales sistemas.Un factor adicional que complica la solución de tales problemas es la dependencia de los parámetros del modelo de vez en cuando.
principal propósito de las tareas de la econometría - la identificación de patrones, que es la definición de las relaciones estructurales en el modelo elegido, y la evaluación de una serie de parámetros.Dependencias
de recuperación en series de tiempo, los componentes del modelo pueden realizarse, en particular, a través de ambas MNCs directos y algunas modificaciones, así como una serie de otros métodos.Modificaciones especiales multinacionales en la solución de tales problemas desarrollados específicamente para resolver diversos problemas que surgen en el proceso de resolver sistemas de ecuaciones.
En particular, uno de estos problemas asociados con la presencia de limitaciones iniciales de los parámetros que deben ser evaluados.Por ejemplo, los ingresos de una empresa privada puede ser gastado en el consumo o en su desarrollo.En consecuencia, la suma de estas dos partes del costo obviamente igual a 1. El sistema de ecuaciones econométricas estas partes pueden incluir de forma independiente.Por lo tanto, es posible evaluar los diferentes tipos de gasto por MCO, pero sin limitarse a la fuente, y luego ajustar el resultado.Esto se conoce como un método indirecto para resolver el método de mínimos cuadrados.
método indirecto de mínimos cuadrados (ILS) se utiliza para determinar con precisión el modelo estructural.Algoritmo ILS implica las siguientes acciones:
1) la conversión del modelo estructural de una forma simple, reducida mediante la introducción de la dependencia adicional;
2) Evaluación mediante MCO convencionales reducidos coeficientes de cada ecuación un modelo simplificado;
3) obtiene los coeficientes de una forma sencilla los parámetros del modelo de forma se convierten en el modelo estructural inicial.
pena señalar que los sistemas ILS sverhidentifitsiruemyh no se utilizan, como en este caso, el trabajo no pueden ser estimaciones definitivas de los parámetros del modelo estructural.Para tales modelos pueden ser utilizados por otra modificación de los OLS - método de dos pasos de los mínimos cuadrados (KDOM).
KDOM siguiente algoritmo:
1) en base a un modelo simplificado para calcular los valores de la ecuación sverhidentifitsiruemogo de variables internas que se contienen en la parte derecha de la ecuación;
2) sustituir los valores de las variables en lugar de variables reales relevantes en el modelo original y una vez más utilizar un MNC normal.
descripción detallada e indirecta método de dos pasos de los mínimos cuadrados se da en muchos libros de texto sobre la econometría.La peculiaridad de estos métodos, así como los habituales OLS, en su versatilidad hace que sean adecuadas para la estimación de los coeficientes de cualquier modelo estructural en cualquier área tema.
