el fin de tener una idea acerca de este o aquel fenómeno, que a menudo utilizan los promedios.Se utilizan para comparar el nivel de los salarios en diversas industrias, temperatura y precipitaciones en la misma zona en el mismo período de tiempo, el rendimiento de los cultivos en diferentes zonas geográficas, y así sucesivamente. D. Sin embargo, el promedio no es el único indicador general- En algunos casos, una evaluación más precisa acerca tales como el valor de la mediana.En estadística, que es ampliamente utilizado como auxiliar características de distribución descriptivos de una característica en una población en particular.Vamos a ver qué se diferencia de la media, así como la causa de la necesidad de su uso.
estadísticas mediana: definición y propiedades
Imagínese la siguiente situación: la firma junto con el director emplea a 10 personas.Trabajadores ordinarios reciben 1.000 dólares, y su líder, quien, además, es el propietario, -. 10 000 UAH.Si calculamos la media aritmética, resulta que el salario promedio en la empresa es igual a 1.900 UAH.¿Es cierta esta afirmación?O tomar un ejemplo, en la misma sala de hospital es de nueve personas en una temperatura de 36,6 ° C, y una persona con la que ella es 41 ° C.Media aritmética en este caso es (36.6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° C.Pero esto no significa que cada uno de los presentes enfermo.Todo esto sugiere la idea de que un medio a menudo no es suficiente, y es por eso que, además de su uso mediana.En las estadísticas, este indicador se llama la opción que está justo en el medio de una serie ordenada de variaciones.Si lo calculamos para nuestros ejemplos, obtenemos 1000 UAH respectivamente.y 36,6 ° C.En otras palabras, una mediana en las estadísticas es un valor que divide el número en medio de modo que en ambos lados de la misma (arriba o abajo) está dispuesto el mismo número de unidades de una población dada.Debido a esta propiedad, este indicador tiene un par de nombres: 50mo percentil o cuantil 0.5.
Como encontrar la mediana en las estadísticas método
de cálculo de este valor depende de qué tipo de serie variacional tenemos: un discreto o intervalo.En el primer caso, la mediana en las estadísticas es bastante simple.Todo lo que necesitas hacer es encontrar la suma de las frecuencias, se divide por 2 y luego añadir al resultado de ½.Es mejor para explicar el principio se basa en el siguiente ejemplo.Supongamos que hemos agrupado los datos sobre la fertilidad y quieren saber lo que es la mediana.
| número de grupo de las familias según el número de hijos | Número de hogares |
| 0 | 5 |
| 1 | 25 |
| 2 | 70 |
| 3 | 55 |
| 4 | 30 |
| 5 | 10 |
| total | 195 |
Después de algunos cálculos simples, nos encontramos con que la figura deseada es: 195/2 + ½ = 98, es decir,Versión 98a.Con el fin de averiguar lo que significa ser constantemente acumular frecuencia, a partir de las variaciones más pequeñas.Por lo tanto, la suma de las dos primeras líneas nos da 30. Está claro que hay 98 opciones.Pero si añadimos al resultado de la frecuencia de la tercera opción (70), obtenemos una suma igual a 100. Es sólo la variante 98-I, por lo que la mediana es la familia que tiene dos hijos.En cuanto al número de intervalo, se suele utiliza la siguiente fórmula:
HMe + Me = iMe * (Σf / 2 - SME-1) / FME en los que:
- HMe - el primer valor de la mediana del intervalo;
- Σf - el número de (la suma de las frecuencias);
- iMe - el valor mediano de la gama;
- FME - rango de frecuencia media;
- PYME 1 - la suma de frecuencias acumuladas en el rango que precedieron a la mediana.
Una vez más, sin un ejemplo aquí es bastante difícil de entender.Supongamos que tenemos datos sobre el valor de los salarios.
| salario, mls. Rub.Frecuencias |
| frecuencia acumulada |
| 100-150 | 20 | 20 |
| 150-200 | 50 | 70 |
| 200-250 | 100 | 170 |
| 250-300 | 115 | 285 |
| 300-350 | 180 | 465 |
| 350-400 | 45 | 510 |
|
| 510 | - |
Para utilizarla fórmula anterior, lo primero que tiene que determinar el intervalo medio.Como se selecciona de tal rango, la frecuencia acumulativa es mayor que la mitad de la frecuencia suma o es igual a ella.Así que 510 dividido por 2, vemos que este criterio se corresponde con el valor de la escala salarial de 250.000 rublos.hasta 300.000 rublos.Ahora usted puede exponer todos los datos en la fórmula:
+ Me = HMe iMe * (Σf / 2 - SME-1) / FME = 250 50 * (510/2 - 170) / 115 = 286 960 Rub..
Esperamos nuestro artículo haya sido de ayuda, y ahora usted tiene una idea clara de lo que la mediana en las estadísticas y cómo debe ser calculado.
