en estadística matemática - una regla estricta, de acuerdo con la hipótesis de que un cierto nivel de significación se acepta o se rechaza.Para construirlo, es necesario encontrar una función específica.Se debe depender del resultado del experimento, es decir, a partir de los valores determinados empíricamente.Es esta característica será una herramienta para evaluar las diferencias entre las muestras.
significación estadística.General de
significación estadística - es el valor de la probabilidad de ocurrencia aleatoria que es muy pequeño.Insignificante como más extrema y su rendimiento.La diferencia se llama estadísticamente significativa en el caso en el que existen datos, la probabilidad de que es insignificante si argumentar que no existen estas diferencias.Pero esto no significa que esta diferencia debe ser necesariamente grande y significativo.Nivel
de prueba de significación estadística
Este término debe entenderse probabilidad de rechazar la hipótesis nula en el caso de su verdad.Esto también se llama un error de tipo I, o una solución de falsos positivos.En la mayoría de los casos, el proceso se basa en el valor p ("valor de PI").Esta probabilidad acumulativa mediante la observación del nivel de prueba estadística.Él, a su vez, tiene la muestra durante la adopción de la hipótesis nula.La hipótesis se rechaza si el valor de p es menor que el nivel reclamado por el analista.A partir de este índice depende directamente del valor de la significación de la prueba: el inferior, el respectivamente, y una razón más para rechazar la hipótesis.El nivel de significación por lo general denota con la letra S (alfa).Populares entre los expertos cifras: 0,1%, 1%, 5% y 10%.Si, por ejemplo, dice que las posibilidades de un partido son de 1 en 1000, entonces sin duda estamos hablando del nivel de 0,1% de la significación estadística de una variable aleatoria.A diferencia de valor de los niveles utilizados tienen sus pros y sus contras.Si el índice es menor que el mayor es la probabilidad de que la hipótesis alternativa es significativo.Aunque esto podría ser un riesgo de que una hipótesis nula falsa no se rechaza.Se puede concluir que la elección del nivel B óptimo depende de equilibrio "valor de potencia" o, respectivamente, de la probabilidad de que las decisiones de falsos positivos y falsos negativos de compromiso.Sinónimo de "significación estadística" en la literatura rusa es el término "Validación".
Determinación de la hipótesis nula
en estadística matemática, esta hipótesis se comprueba la coherencia con los datos empíricos existentes en la mano.En la mayoría de los casos, la hipótesis nula se toma como hipótesis que la correlación entre las variables estudiadas no se encuentra o que no existen diferencias para estudiar la uniformidad de distribución.Bajo matemático de investigación estándar tratando de refutar la hipótesis nula, es decir, para demostrar que no es consistente con los hallazgos experimentales.Y que tenga lugar y la hipótesis alternativa es aceptado en lugar de un cero.
definiciones clave criterio
U (U de Mann-Whitney) en estadística matemática le permite evaluar las diferencias entre las dos muestras.Ellos se pueden administrar por el nivel de una característica que se mide cuantitativamente.Este método es ideal para la evaluación de las diferencias de muestras pequeñas.Este criterio simple fue propuesto por Frank Wilcoxon en 1945.Y ya en 1947, el método ha sido revisado y completado por los científicos HB Mann y el DR Whitney, los nombres que se le llama a este día.Prueba de Mann-Whitney en psicología, matemáticas, estadística, y muchas otras ciencias es uno de los elementos fundamentales de la base matemática de los resultados de la investigación teórica.
Descripción prueba
Mann-Whitney - un método relativamente simple sin parámetros.Su capacidad es significativo.Es mucho más alto que el poder de criterio Q-Rosenbaum.El método evalúa cómo es pequeño el área de los valores transversales entre las muestras, a saber, entre las filas de los valores clasificados de la primera y segunda selecciones.El valor del criterio es menor cuanto mayor es la probabilidad de que los valores de los parámetros de diferencia son válidos.Para aplicar correctamente el criterio U (U de Mann-Whitney), no se olvide de algunas restricciones.Cada muestra debe ser de al menos 3 valor característico.Es posible que en un caso los valores de los dos, pero la segunda vez que necesariamente deben tener al menos cinco años.En la muestra del estudio debe ser un número mínimo de indicadores coincidentes.Todos los números sean diferentes en el caso ideal.
utilizar
Cómo utilizar la prueba de Mann-Whitney?La tabla, que se hace por este método contiene ciertos valores críticos.Lo primero que necesita para crear un único conjunto de dos muestras asignada, que luego ocupó.Es decir, los elementos están dispuestos de acuerdo con el grado de aumento de los síntomas, y rango inferior se asigna a un valor menor.Como resultado, se obtiene el número total de grados:
N = N1 + N2,
donde el N1 y N2 cantidades - el número de unidades que figuran en la primera y segunda muestras, respectivamente.Además, un solo valores de números clasificados se divide en dos categorías.Unidades de, respectivamente, la primera y segunda muestras.Uno por los valores de la suma de un rango en la primera y segunda filas Ahora considerado.Determinada la mayoría de ellos (Tx), que corresponde a las unidades de la muestra nx.Para utilizar el método más Wilcoxon, su valor se calcula de acuerdo con el siguiente procedimiento.Debe estar en la mesa para el nivel seleccionado de importancia para encontrar el valor crítico de esta prueba para compromisos específicos N1 y N2.El componente resultante puede ser menor o igual al valor de la tabla.En este caso, indicó una diferencia significativa en los niveles de muestras rasgo estudiado.Si el valor resultante es superior a la mesa, entonces se acepta la hipótesis nula.Cuando se calcula la prueba de Mann-Whitney, cabe señalar que si la hipótesis nula es verdadera, el criterio será la esperanza y la varianza.Tenga en cuenta que para grandes volúmenes de método de muestreo de datos se considera distribución casi normal.La importancia de las diferencias es mayor, el valor más pequeño hace la prueba de Mann-Whitney.
