Bajo el método de Monte Carlo se entiende comúnmente como una de las formas de modelos estadísticos, que a su vez se basan en el concepto de "recuadro negro".Método
Monte Carlo se dedica a los casos en los que es difícil o imposible por completo el uso de un modelo analítico del fenómeno (por ejemplo, en la solución de problemas de la teoría de colas, la investigación de operaciones, que se resume el estudio de procesos aleatorios, etc.).
considerar con más detalle el método de Monte Carlo en la economía.
Aplicación del método de modelado estadístico se puede ilustrar con el ejemplo del ámbito de la teoría de colas.Así, supongamos que usted quiere saber cuánto tiempo y con qué frecuencia es necesario esperar a los clientes en una cola en un determinado (especificado inicialmente) la capacidad de una tienda.Estos cálculos, en primer lugar, tienen que decidir si se debe ampliar la tienda.Como ustedes saben, los compradores de aproximación generalmente es al azar o incierto, por lo tanto, la distribución del llamado enfoque tiempo, existe una brecha entre cada dos parroquias sucesivos compradores pueden ajustar de forma independiente sobre la base de la información disponible.Por otro lado, cada vez que el comprador servicio también tiene un carácter aleatorio, en consecuencia, su distribución también puede ser detectado.Así, tenemos dos procesos estocásticos, y la interacción directa que crea una cola.
Como muestra la práctica, en la vida real utilizando el método de Monte Carlo puede ser al azar muchas veces a través de todas las posibilidades, manteniendo las mismas características de la distribución.El resultado será artificialmente volver a crear la imagen completa de este proceso.A continuación, repitiendo el patrón de nuevo, cada vez que el cambio de las condiciones, es posible obtener estadísticas como si se recogieron en tiempo real.
Del mismo modo, puede volver varias veces para recrear una imagen artificial de casi cualquier tienda, poniendo en práctica el método de Monte Carlo.Simulación en este caso sería repetir los datos reales.Llegamos de nuevo por encima de dos proceso estocástico.Su interacción alternativo en el resultado final, una vez más, dará "todo" prácticamente el mismo rendimiento que en la vida real.
Por lo tanto, el método de Monte Carlo en la ciencia es la simulación artificial a través de múltiples repeticiones de realizaciones aleatorias.Es importante tener en cuenta que la aplicación de la llamada individuo de otro modo se refiere a las pruebas estadísticas.
Para comprender lo que se entiende por un mecanismo de selección aleatoria, simplemente debe utilizar los dados más comunes.En la práctica, sin embargo, en general, aplicar una tabla de números aleatorios.Además, en el momento en que es muy popular, y programas especiales para las computadoras, que están entre los especialistas llama generadores de números aleatorios.De hecho, el método de Monte Carlo es bastante simple, eficaz y fácil de usar, lo que hace que su uso generalizado, tanto en la economía y en otras ciencias.
