es un conjunto de métodos matemáticamente sonido por el cual se detectaron correlación entre un par de factores o signos de tener un componente aleatorio.El conjunto de métodos utilizados en este métodos de investigación son ampliamente utilizados:
- La construcción de los campos de correlación, la elaboración de tablas de correspondencia;
- cálculo de la relación de correlación o factores aleatorios;
- probar la hipótesis de relación estadísticamente significativa.
Continuación de la investigación conduce a la creación de tipos específicos de relaciones entre variables.La relación entre los signos o factores que excedan de tres al azar, tiene que utilizar el método de análisis multivariado.Campo y mesa
, que se dedica a la construcción del análisis de correlación se utilizan como ayuda en el análisis de los datos de la muestra.Colocar a los puntos de muestreo de coordenadas planas llegado a obtener el llamado campo de correlación.Por cierto punto se encuentra, lo que ya es posible hacer un pronóstico preliminar y determinar la forma de dependencia de variables aleatorias.Análisis numérico de los resultados que requiere agrupar en forma de tablas de correspondencia.
apareció por primera vez en el siglo XVIII, el término "correlación" con un paleontólogo mano ligera Georges Cuvier comenzó a ser utilizado activamente para dar forma al proceso de recuperación de animales fósiles en algunas partes de sus restos.El desarrollo de un método centrado paleontológico ha llevado al hecho de que el análisis de correlación comenzó a utilizar en diversos campos de la actividad humana.
Este método es atractivo para el tratamiento de los datos estadísticos.El análisis de correlación en las estadísticas por primera vez utilizado el biólogo Inglés y estadístico Francis Galton en el siglo XIX.En el futuro desarrollo del método, para medir la cercanía de la relación entre la pareja y un gran número de variables.El análisis de correlación tiene una estrecha relación con el análisis de regresión.
ocupa un lugar especial en la economía de un análisis de correlación.Pero su uso impone una serie de restricciones.En primer lugar, se trata de un número suficiente de mediciones y los datos para el estudio.Práctica sugiere que el número de observaciones debe ser superior a 5-6 veces el número de factores.La mejor opción es tener el número de casos que superen el número de factores en varias docenas de veces.En tal caso, la ley de los grandes números, gracias a él, no habrá compensación mutuamente fluctuaciones aleatorias.
también debe asegurarse de que todo el conjunto de signos de factores y eficaces obedeció distribución normal multivariante.Hay casos en que el volumen agregado suficiente para que la normalidad las pruebas de conformidad formal, a continuación, determinar visualmente la ley de distribución se lleva a cabo de acuerdo con la correlación del campo.Si los puntos están situados de acuerdo con la tendencia lineal, es bastante posible concluir que el conjunto de datos iniciales satisfacer los requisitos de una distribución normal.
El conjunto inicial de valores necesarios para controlar la uniformidad de la calidad.
Disponibilidad hecho más correlación no da motivos para la afirmación de que una variable elegida arbitrariamente está precedido por la aparición de un segundo o que causa cambios en otras palabras, entre ellos hay una estricta relación causal entre ellos, e incluso un posible efecto de un tercer factor.
aplicar en la práctica los resultados del análisis basado en la correlación de los métodos de investigación, puede hacer una serie de hallazgos específicos de la disponibilidad, y, sobre todo, de la naturaleza de la interdependencia.Ya se proporciona una parte sustancial de la información sobre el objeto de estudio.
