Cualquier empresa, negocio, campaña presupone la existencia de ciertos riesgos que podrían afectar el resultado final de su conducta.La implementación de la estrategia de negocio consiste en el cambio de los derechos, deberes y obligaciones de los empresarios, los posibles procesos involuntarios y no utilizados anteriormente, así como otras consecuencias.
para elegir el conjunto adecuado de acciones para lograr los resultados del negocio, debe tener en cuenta el posible impacto de los efectos adversos de los actos programados no se pierden todo significado.Cualquier esquema táctico (estratégica) debe estar sujeto a la aplicación del análisis de riesgos con el fin de minimizar el último.
análisis de riesgos de la empresa (la empresa) se inicia con su evaluación.Para ello, seleccione el método de evaluación, que debe cumplir con los requisitos de seguridad de ciertas actividades y reguladores legales de esta actividad.Análisis de riesgos
requiere el uso de la información disponible para evaluar la probabilidad de ciertos acontecimientos y la posible magnitud de sus consecuencias.
Por regla general, el riesgo es eventos negativos y circunstancias, por ejemplo, las pérdidas durante la aventura, los desastres naturales con consecuencias graves, etc.Sin embargo, el análisis ayuda a identificar los riesgos y sus potenciales efectos positivos.Es necesario detectar los problemas y perspectivas de la evaluación del desarrollo futuro.El análisis de riesgos
se lleva a cabo en los niveles cuantitativos y cualitativos (métodos de análisis de riesgos se seleccionan de forma individual).
Análisis cuantitativo de los fenómenos bajo investigación se asignan valores numéricos (cuantitativos) que se utilizan datos empíricos.En este nivel de análisis es muy objetiva y exacta (este método) carácter.
Análisis cualitativo incluye una interna (guardar) una evaluación de las circunstancias imperantes.En este nivel puede haber dudas subjetivas y relacionados.
Comparando estos dos niveles de análisis debe elaborar aún cuantitativamente.Puede contener una variedad de maneras.
En el enfoque determinista utiliza estimaciones puntuales.Para entender lo que puede ser el resultado en algunos casos, varios eventos se asignan valores específicos.Por ejemplo, en el modelo financiero puede considerarse tales opciones: peores (futuras pérdidas), mejores (ganancias futuras) y la más probable (lucro relativa moderada).
En este caso, el método tiene varias desventajas: no toma en cuenta una serie de posibles escenarios, y se concentra en unas pocas versiones principales (todos los cuales se consideran de igual valor);no suficientemente considerado los factores que podrían afectar el desarrollo de la situación, lo que conduce a una simplificación del modelo.Sin embargo, muchas empresas utilizan sólo un enfoque de este tipo, a pesar de la relativamente baja fiabilidad de los resultados de dicho análisis.
Análisis de Riesgos estocástico (Monte Carlo método) es más fiable.En este enfoque, los parámetros iniciales son los rangos de valores (generar una distribución de probabilidad).Al mismo tiempo, diferentes variables tienen diferentes probabilidades de las consecuencias.Los valores son seleccionados al azar, sobre la base de posibles distribuciones de probabilidad.Muestras
se denomina iteración.Los resultados de las muestras se registran.Para la simulación procedimiento de muestreo se repite cientos de veces, por lo que estos resultados son mucho más capaces de revelar la probabilidad de ocurrencia de los eventos previstos.Datos como el modelado puede demostrar no sólo los acontecimientos futuros, sino también para mostrar la probabilidad de su ocurrencia.Los resultados pueden ser representados gráficamente, así como para reflejar su sensibilidad, es decir, para mostrar cuál de las variables más probable que el impacto.Usando este método, también es posible mostrar las relaciones entre las variables originales.
prefiere llevar a cabo análisis de riesgo cuantitativo sobre la base de las hojas de cálculo de Excel, ya que las herramientas de este programa permiten añadir nuevas funciones para poder distribuir las probabilidades y obtener los resultados más precisos.
