mõiste esindatus on levinud aruandlus ning valmistada kõnesid ja aruanded.Võib-olla ilma selleta on raske ette kujutada, mis tahes informatsiooni esitamisel ekraanil.
esinduslikkus - mis see on?
esinduslikkus näitab, kuidas valitud objektide või ükskõik millise sisu ja tähendust andmekogum, kust nad valiti.
Muud mõisted
mõiste esinduslikkust saab laiendada eri kontekstides.Aga selle tähendus esindus - sobitamise tunnuste ja omaduste valitud üksuste kogu elanikkonnast, mis kajastavad täpselt üldisi omadusi kogu andmebaasi tervikuna.
esindaja andmed ka defineerida kui võimet esitada proovi andmekogumi parameetreid ja omadusi, mis on olulised seoses käimasoleva uurimisega.
esindusliku valimi
põhimõtet proovivõtu on kõige olulisem valimiste ja täpselt kuvab omadused ühised andmed.Ta kasutab erinevaid meetodeid, mis võimaldavad teil saada täpseid tulemusi ja ülevaadet elanikkonnale, kasutades ainult valitud materjalid, mis kirjeldavad andmete kvaliteeti.
Seega, ei ole vaja õppida kõiki asju, ja seetõttu piisab valikuline esindatus.Mis see on?Seda proovi üksikute andmeid, et on aimu kogumass informatsiooni.
neid sõltuvalt sellest, kuidas te vahet, tõenäosuslik ja tõenäosusega.Tõenäosus - mille valik tehakse arvutades tähtsamaid ja huvitav andmed on veelgi esindajad elanikkonnast.See on teadlik valik või juhusliku valimi siiski õigustatud selle sisu.
tõenäosusega - on üks vorm juhuvalimi alusel normaalne osa loterii.Sel juhul isiku arvamust, kes teeb sellise valiku.Ta kasutab blind viigiga.
valimit
valimit võib jagada mitmesse liiki:
- Üks lihtne ja selged põhimõtted - mugavuse proovi.Näiteks seda meetodit kasutatakse sageli ajal sotsiaalset uuringud.See uuring osalejad ei valitud teiste hulgast mõned teatud märgid ja teave tehakse esimese 50 inimest, kes osalesid selle.
- eesmärgistatud valimi erinevad, et neil on mitmed nõuded ja tingimused valik, kuid siiski toetuda kokkusattumus, ei pööratud eesmärgiga saavutada hea statistika.
- proovi põhjal kvoodid - see on üks muudatustest tõenäosusega proovi, mis on sageli kasutatud uurida suure andmekogumi saatmiseks.Tema kasutas ta erinevaid tingimusi ja norme.Valitud objektide sobitada neid.See on näide sellest, sotsiaalne uurimus näitab, et 100 inimest küsitleda, kuid ainult arvamust mitmed inimesed, kes vastavad, loetakse ette valmistada statistilisi aruandeid.
tõenäosusega proovi
jaoks valimid on arvutatud mitmeid parameetreid, Vastuväiteid proovis kohtub, nende seas mitmeid viise saab valitud faktid ja andmed, mis esitatakse, kui valimi esinduslikkust andmeid.Need meetodid arvutada vajalikud andmed võivad olla:
- lihtsa juhuvalimi.See seisneb selles, et nende hulgast valitud segment täiesti juhuslikult valitud loterii vajalik hulk andmeid, mis on tüüpilise proovi.
- süstemaatiline ja juhuvalimi abil on võimalik luua süsteem arvutamiseks vajalike andmete põhjal juhuslik segment.Seega, kui esimese juhusliku arvu, mis näitab järjekorranumber valitud andmed üldpopulatsioonis, on üle 5, siis järgnevas andmete valitakse võib olla näiteks 15, 25, 35 ja nii edasi.See näide selgitab selgelt, et isegi juhuslik valik võib põhineda süstemaatiline arvutused, vajalikud sisendandmed.
proovi tarbijate
Sisukad proovivõtu - meetod, mis seisneb selles, arvestades iga segment, ja tuginedes oma hinnangus kogum kajastab tunnuste ja omaduste ühine andmebaas.Seega tööle rohkem andmeid vastavalt esinduslikku valimit.Te saate valida mitmeid võimalusi, mis ei kuulu koguarv, kaotamata kvaliteeti valitud andmed esindavad elanikkonnale.Sel viisil, esinduslikkust Uuringu tulemused kindlaks.
valimi suurus
Viimane küsimus, mis tuleb lahendada - see on valimi suurus esinduslikkus elanikkonnast.Valimi suurus ei sõltu alati mitmest allikast elanikkonnale.Kuid esinduslikkus sõltub valimi mitu segmenti tuleb lõpuks jagatud tulemus.Mida rohkem segmente, seda rohkem satub produktiivne proov.Kui tulemused nõuavad üldnimetus ja ei nõua spetsiifikat, siis vastavalt proov muutub väiksemaks, sest ilma üksikasjadesse laskumist andmed kirjeldatakse pealiskaudne, mistõttu see artikkel jagatakse.
mõiste esinduslikkust vigu
Error esinduslikkus - on konkreetsed erinevused elanikkonna iseloomu ja proovi andmeid.Täites mõni näidis on täiesti võimatu saada täpsed andmed kogu uuringu populatsioonis ja proovi esindatud vaid osa teabest ning võimalusi, kuid põhjalikum uuring on võimalik ainult uuringus kogu komplekt.Seega, mõned vältimatud vead ja vigu.
liiki vigu
On mõned vead, mis tekivad ettevalmistamisel esindusliku valimi:
- Systematic.
- Random.
- tahtlik.
- Tahtmatu.
- standard.
- Limit.
põhjus välimus juhuslikud vead võivad olla katkendlik iseloom uuringu kogurahvastikust.Tavaliselt juhuslik viga representatiivsuse on väiksus ja iseloomu.
Süstemaatiline viga esineb vahel reeglite rikkumine valiku andmeid elanikkonnale.
keskmine viga - vahe keskmise väärtuse proovid ja elementaarne.See ei sõltu ühikute arv proovis.On pöördvõrdeline proovi maht.Siis suuremat mahtu, seda väiksem on keskmine väärtus vea.
veapiirile - on suurim võimalik vahe keskmine väärtus teeb proovi ja kogu kokku.See viga on iseloomustatud kui kõige tõenäolisema vigadest etteantud tingimustes nende esinemist.
tahtlike ja tahtmatute vigade esinduslikkust
kompenseerida viga andmed on tahtlik ja tahtmatu.
siis kutsub esile tahtlik viga on lähenemine valiku andmeid määramise meetodit suundumusi.Tahtmatute tekkida ettevalmistamise staadiumis proovi uuringu teket esinduslikku valimit.Et vältida selliseid vigu, siis tuleb luua hea aluse proovivõtu, koostada nimekirju valikukihtides.See peab olema täielikult kooskõlas valimi moodustamise eesmärgid, peab olema usaldusväärne, mis hõlmab kõiki aspekte uuring.
kehtivuse, usaldusväärsuse ja esinduslikkuse.Arvutusvigu
arvutusvea representatiivsuse (mm) aritmeetilist keskmist (M).
Standardhälve: valimi suurus (& gt; 30).
Error esinduslikkus (st) ja suhteline väärtus (P): proovide arv (n & gt; 30).
puhul, kui see on vajalik uurida kogumise, kus proovi kogus on väike ja on vähem kui 30 ühikut, siis juhtude arv on väiksem kui üks ühik.
viga otseselt proportsionaalne proovi maht.Esinduslikkus andmete ja arvutuse astme võimalust koostada korrektse prognoos peegeldab teatud piiri vigu.
esindaja
mitte ainult hindamisprotsessi teabe esitamise kasutades esinduslikku valimit, kuid ka teavet saaval isikul, süsteem kasutab esindaja.Seega aju töötleb teatav hulk andmeid, luua esindusliku valimi kogu infovoogu, et tõhusalt ja kiiresti hinnata esitatud andmete ja mõista teema.Vastus küsimusele: "esindaja - mis see on?" - Skaalal inimmõistus on üsna lihtne.Selleks, aju kasutab kõiki allub meeli, olenevalt, millist teavet tuleb eraldada üldist voolu.Seega vahet:
- visuaalne esindusliku süsteem, kus organid on kasutatud nägemistaju silma.Inimesed kasutavad sageli sarnane süsteem, mida nimetatakse visuaale.Selle süsteemi, isiku töötleb informatsiooni kujul pilte.
- Auditoorne esindusliku süsteemi.Peamised keha kasutatakse - see on kuulujutt.Saadud andmed kujul kõne või helifaile, see on töödeldud süsteemi.Inimesed on avatumad teavet kohtuistungil, kutsutakse audialami.
- kinesthetic esindusliku süsteem töötleb infovoogu, tunnetades seda maitsmis ja reljeefsete kanaleid.
- Digitaalne esindusliku süsteemi kasutatakse koos teiste vahendina teabe saamiseks väljastpoolt.See subjektiivne tajumine ja loogiline andmete tõlgendamisel.
Nii esitus - mis see on?Lihtne proovi komplekt või olulise töötlemise korra informatsiooni?Me ei saa öelda, et esinduslikkus määrab suures meie taju andmevoogude aitab isoleerida see kõige kaalukaid ja oluline.
