Iga uuring on jälgida objektide omadusi, et teha kindlaks ja hinnata mõtestatud suhteid ja vastasmõjusid näitajad nende omadused.
Valdkond hõlmab objekte, mis erinevad oma omaduste ja teatud viisil on mõnes mõttes omavahel.Kohtumine väljakutseid valdkonnas programmeerimine algab uuringu ainevaldkonnas.
Valdkond - see on osa reaalses maailmas, mis on lõpmatu ja sisaldab nii olulise ja ebaolulise andmeid.Uurija peab suutma eraldada oluline osa neist.Näiteks probleemi lahendamiseks laenu, siis peab kogu asjakohane teave eraelu kliendile (kas on töö abikaasa, kas klient toob alaealised lapsed, haridus, klientide jne).Ja selleks, et lahendada muid ülesandeid, mis on seotud pangandusega, sellised andmed on üsna märkimisväärne.Tähtsust andmed sõltub sellest, mida me valime selle teema.
Uuring on vaja luua domeeni mudel.Teadmised erinevatest allikatest tuleks vormistada.Valdkond vormistatakse mis tahes vahenditega.Fondid võivad olla väga erinevad.See võib olla tekstiline kirjeldus ainevaldkonnas või spetsialiseeritud graafiline märke.Mis domeeni mudel kirjeldab protsesse, mis toimuvad siis, kui ka uurida andmeid teadus.
avaldus probleem on ka kirjeldus staatiline ja dünaamiline käitumine objekte, mida me uurida.Kirjeldus staatilise käitumise soovitab omadusi objektid ja nende omadused.Kirjelduses dünaamilist käitumist objekte põhjuste käitumist.
dünaamilisel objekte kirjeldatakse sageli koos staatiliste käitumist.
Mõnikord domeeni analüüs ja ülesanne on koondada ühte sammu.
teha kindlaks ja analüüsida andmeid nõudmistega modelleerimine vajalike andmete Data Mining.Selleks uurime küsimusi jaotus kasutajate;analüütilised omadused süsteem;juurdepääsu probleemid vajalike andmete analüüsi.
Valdkond analüüsib lihtsam ja tõhusam, kui organisatsioon on andmebaas.Kuid mitte kõik ettevõtted on selline andmebaas.Sel juhul on allikas algandmeid on tööks vajalike andmebaaside, viide ja arhiivimaterjale, see tähendab, et andmeid olemasolevate IP (infosüsteemid).
Rohkem teavet võib vajatakse EÜ juhid, sise-ja välispoliitika allikad erinevate paberdokumentide, samuti erialaseid teadmisi ja / või hääletustulemusi.
peaksid olema teadlikud, et selle käigus andmete koostamise tarkvara arendajad peaks kirjeldama võimalikult palju tegureid, mis mõjutavad protsessi.Seal võib olla mõningaid andmeid kodeerimine.Näiteks üks klienti iseloomustavad - taset oma tulu, mida saab määratleda järgmiselt: väga madal, madal, keskmine, kõrge, väga kõrge.Sel juhul on vaja kindlaks gradatsioon sissetulekute tase.
määramisel õige kogus andmeid lugeda tellimine andmeid.
Juhul nende tellimist, on vaja, et teada saada, kas kuuluvad sellesse andmekogum hooajalise / tsükliline komponent.Kui nad ei tellita, stkogum sündmuste andmebaas ei ole seotud ajakava, siis selle käigus kogumine peab vastama järgmistele reeglitele:
1) väike hulk dokumente andmebaasis võib olla põhjuseks loomiseks ebapiisav mudel;
2) täpsust mudelit saab parandada, suurendades andmete hulka;
3) aegunud andmed välja komplekt;
4) algoritmid, mida kasutatakse, et luua mudel väga suurte andmebaaside, peaks olema võimeline skaala.
