Korrelatsioon mudel (CM) - programm computing, pakkudes tootmiseks matemaatilise võrrandi, kus produktiivne indikaator kvantifitseerida sõltuvalt ühe või mitme näitaja.
uh = ao + a1h1
kus y - efektiivne intressimäär, olenevalt x tegur;
x - faktor muutuja;
A1 - KM võimalus, mis näitab, kui palju viljakat indikaator muutub muutumise tegur X ühiku, kui kõik muud tegurid, mis mõjutavad y ei muutu;
AO parameeter KM mis näitab mõju kõikide teiste tegurite produktiivne indikaatori peale tegur muutuja x
Valides tõhus näitajate ja tegur mudelid peavad võtma arvesse asjaolu, et produktiivne näitaja põhjuste ahel on kõrgemal tasemel,tegur kui jõudlust.
spetsifikatsioonid korrelatsioon mudel
Pärast parameetrite arvutamiseks mudeli arvutatud korrelatsioonikordaja korrelatsiooni.
r - korrelatsioonikordaja, -1 ≤ p ≤ 1, näitab tugevust ja suunda mõju tegur indeksi tulemus.Mida lähemal 1, seda tugevam on seos, seda lähemale 0, nõrgem lüli.Kui korrelatsioonikordaja on positiivne, siis on otsene seos, kui negatiivne - tagasiside.
korrelatsioonikordaja valem pxy = (x * x-1 / y) / * eu eh eh
hh2- = (x) 2;eu = y2 (Y) 2
Kui KM lineaarne multifaktoriaalne, millel kujul:
uh = ao + a1h1 a2x2 + ... + ANX
siis arvutatakse mitu korrelatsioonikordaja.
0 ≤ p ≤ 1 ning näitab tugevust koosmõjul kõik parameetrid tootmisteguriks.
P = 1 ((uh-yi) 2 / (yi -usr) 2)
Kus: uh - produktiivne indikaator - arvestuslik väärtus;
yi - tegelik väärtus;
usr- tegelik keskmine väärtus.
Eeldatav maksumus yi asendamise teel korrelatsiooni mudel asemel x1, x2 jmsoma tegelikke väärtusi.
eest univariate ja mitme muutujaga mittelineaarsed mudelid on arvutatud korrelatsiooni suhe:
-1 ≤ m ≤ 1;
0 ≤ m ≤ 1
uskus, et suhe produktiivne ja mudelisse faktoriaalvariatsioonanalüüsi näitajad on nõrgad, kui väärtus koefitsiendiga lähedus ühendus (m) vahemikus 0-0,3;kui 0,3-0,7 - survetunne ühendus - keskmine;Ülaltoodud 0,7-1 - tugev side.
Kuna korrelatsioonikordaja (auru) p, korrelatsioonikordaja (mitmekordne) P korrelatsioon suhe m - väärtused tõenäosus, siis nad ootavad koefitsientide nende tähtsust (määratud tabelis).Kui need tegurid on suurem kui väärtus tabelist, lähedust ühendus koefitsiendid on olulised tegurid.Kui teguritele lähedust ühendus on väiksem tabelis esitatud väärtuste või kui ta sidestustegur on väiksem kui 0,7, mudeli ei sisalda kogu kasutegur oluliselt mõjutav tulemuse.
determinatsioonikoefitsiendiga demonstreerib protsent faktori sisaldu mudeli parameetreid määrata moodustamise tulemusena.
D = P2 * 100%
D = P2 * 100%
D = m2 * 100%
Kui määratlustegur on suurem kui 50, siis mudel adekvaatselt kirjeldab protsessi uurimise all, kui alla 50, siis tuleb minna tagasi esimese etapi ehitusja vaadata valikut tegur indeksite lisamine mudelisse.
suhe Fisher või Fisher test iseloomustab tõhusus mudel tervikuna.Kui arvutatud suhe on suurem kui tabelis on ehitatud mudel sobib analüüsi ja planeerimise näitajate arvutused tulevikus.Umbes tabelis väärtus = 1,5.Kui arvutatud väärtus on väiksem kui tabelis, siis tuleb kõigepealt luua mudel, sh oluliselt mõjutavaid tegureid tulemus.Lisaks efektiivsuse üldine mudel oluliselt mõjutada iga regressioonikordaja.Kui arvutatud väärtuse see suhe ületas suurim tabelis regressiooni koefitsient on märkimisväärne, kui see on väiksem, teguriindeksi, mis on mõeldud see suhe, eemaldatakse proovist, arvutused algab esimene, kuid see tegur.
