Põhiosas põhineb püüab selgitada maksimaalne hälve teatud muutujate kogum, mis on orienteeritud elemendid asuvad korrelatsioonimaatriksit diagonaali.Hetkel teist meetodit, mis põhineb faktoranalüüsi soovib rakendada ühtlustamise kohta korrelatsioonimaatriks teatud hulk tegureid (vähem kui ettemääratud hulga muutujate osas), vaid ühtlustamise meetodit sisuliselt erineb esimesest väljapakutud meetodi puhul.
Seega meetod teguri analüüsimisel võib selgitada seost muutujate ise, ja orienteeritud elemendid korrelatsioonimaatriksit tüübile lisaks tema diagonaali.
põhjal praktilisi rakendusi, püüda mõista vajadust kasutada konkreetset meetodit.Factor analüüsi kasutatakse siis, kui on huvi teadlaste uuring suhted muutujate vahel, põhikomponente meetodit kasutatakse juhul, vajadust vähendada mõõtme andmed ja vähemal määral nende tõlgendamine on vajalik.
Meie kogemus, näeme, et meetodid faktori analüüs kasutades piisavalt suurt arvu tähelepanekuid.See summa peaks olema suurusjärgu võrra suurem kui arvu kindlaks tegurid.
Põhiosas on väga populaarne turundusuuringute, sest seda saab kasutada juuresolekul multikollineaarsusest lähteandmed.Protsessis turundusuuringute küsimustikud sisaldavad sarnased küsimused ja vastused neile ja vastavad põhimõtted multikollineaarsusest.
Põhiosas on asjakohane kaaluda koondnäitajad, mis peaks olema juhend teadlasega esialgse valik komponentide arvu või tegurid.Kõige tähtsam neist on omaväärtused väljendada tase hajumist muutujad on seletatav selle teguriga.On üks oluline rusikareegel, mis on väga kasulik hindamiseks mitmest tegurist (olevat paljudest teguritest nagu on olemas eigenvalues rohkem kui üks).Seda reeglit võib seletada natuke lihtsam - oma osa Express normaliseeritud erinevused muutujaid, mis selgitab tegurid puhul ületab tema üksuse nad peaksid väljendama neid dispersioonid, mis sisaldab rohkem kui ühte muutujat.
vaja selgitada veel kord, et reegel "ühe eigenvalues" - pöidla ja vajadus selle taotluse saab lahendada ainult uurijal.Näiteks õige number on väärtus väiksem kui ühtsust, kuid see on tingitud levikut, levitada muutujate vahel.Eriala valdkonnas turundus on väga oluline, et segmenteerimine kindlaks tegurid olid märkimisväärsed mõttes.Ja need tegurid, mille eigenvalues üle üksus, kuid ei ole mõtestatud tõlgendamist, nad ei ole arvesse võetud.Ja võib juhtuda hoopis vastupidi.
Teine oluline küsimus seoses praktilise rakendamise tegur analüüs - küsimus rotatsiooni.See võib kaaluda sellist võimalust rotatsiooni.Kõige populaarsem neist - Varimax meetod.See põhineb saavutada maksimaalne hajutatus muutujate iga tegur.See meetod aitab leida pöörde, kus mõned muutujad on kõrged väärtused, samas kui teised - piisavalt madal, et iga tegur.
Teine meetod rotatsiooni - kvartimaks, see aitab leida teatud pööre, mis tegurite iga üksiku muutuja on nii madal ja suuri koormusi.
ekvimaks rotatsiooni on kompromiss kahe eespool mainitud meetodite.
Kõik need meetodid on ortogonaalne omavahel risti telge, nende kasutamine on võimalik jälgida mingit seost individuaalsete teguritega.
