all Monte Carlo meetod on üldiselt mõeldakse üks viise statistilist modelleerimist, mis omakorda põhineb mõiste "musta kasti".
Monte Carlo meetod tegeleb juhul, kui kasutamise analüütiline mudel nähtus on raske või täiesti võimatu (näiteks probleemide lahendamisel järjekordi teoreetiliselt, operatsioonide uuringud, kokku uuring juhuslikult protsessid jne).
kaaluda põhjalikumalt meetodil Monte Carlo majanduses.
meetodi rakendamisel statistilise modelleerimise Näiteks võib tuua näite ulatus järjekordi teoreetiliselt.Niisiis, oletame, et sa tahad teada, kui kaua ja kui tihti sa pead ootama kliendid järjekorras teatud (algselt määratud) suutlikkust poodi.Need arvutused, esiteks, tuleb otsustada, kas laiendada kauplus.Nagu te teate, lähenemine ostjad tavaliselt on juhuslik või ebaselge, seetõttu jaotus nn aja lähenemist, on vahe iga kahe järjestikuse valdade ostjad saab sõltumatult määrata alusel kättesaadava teabe.Teiselt poolt, iga kord teenuse ostja on ka juhuslik, järelikult selle jaotus saab tuvastada ka.Niisiis, meil on kaks stohhastilise protsessi ja vahetu suhtlemine, mis loob järjekorda.
Nagu praktika näitab, reaalses elus abil Monte Carlo meetod võib olla juhuslikult mitu korda läbi kõik võimalused, säilitades samal omaduste jaotus.Tulemuseks on kunstlikult uuesti luua tervikpilti sellest protsessist.Siis, korrates struktuuris jälle muutes iga kord tingimustes on võimalik saada statistikat, kui need koguti reaalajas.
Samuti võite veel mitu korda uuesti kunstlik pildi peaaegu igast poest, rakendades praktikas meetodil Monte Carlo.Simulatsioon sel juhul oleks korrata tegelikke andmeid.Me naasta üle kahe stohhastiline protsess.Nende asendusliikmed suhtlemist lõpptulemus jällegi annab "kõik" praktiliselt sama tulemuslikkuse reaalses elus.
Seetõttu Monte Carlo meetod teaduse kunstlik simulatsiooni läbi mitu kordusi juhuslikult realiseerimisel.On oluline märkida, et rakendamiseks nn üksikute mida nimetatakse ka statistilisi teste.
Et mõista, mida tähendab juhusliku valiku mehhanism peaks lihtsalt kasutada kõige levinum täringut.Praktikas aga üldiselt kohaldada tabelis juhuslike arvude.Lisaks hetkel on väga populaarne ja eriprogramme arvutid, mis on spetsialistide hulgas nimetatakse juhusliku arvu generaatorid.Tegelikult Monte Carlo meetod on väga lihtne, tõhus ja lihtne kasutada, mis põhjustab selle laialdast kasutamist nii majanduses kui ka teiste teaduste.
