peamine statistilised meetodid on olnud pikka aega kasutusel kõigis inimtegevuse valdkondades.Kuid kõige olulisem roll statistika majandusele.Lõppude lõpuks, see teadusharu reguleerida sotsiaal-majanduslikud suhted majandusüksused tegelevad analüüsi ja töötlemise suurel hulgal informatsiooni.
Väga sageli majanduslikke uuringuid leida lahendus probleemile tuvastada tegureid, mis määravad taseme dünaamika majanduses.See toob tihti lahendab probleemi korrelatsiooni ja regressioonanalüüs.Et saavutada usaldusväärsuse analüüs on vajalik mitte ainult kindlaks määrata teatud suhted, vaid ka hinnata nende näitajate.
regressioonanalüüsi lahendab selle probleemi, kui katse hüpotees statistika olemasolu ja tugevust korrelatsioon.Piisav hulk tegureid, mis mõjutavad majanduses toimuvale, ei ole juhuslik muutuja.See asjaolu on eelduseks analüüsi majanduslikke nähtusi vaheliste suhete osas juhuslik ja mitte juhuslikult väärtusi.Need side nimetatakse regressiooni ning sellest tulenevalt statistilisel meetodil, et nende uuringute - regressioonanalüüsi.
tõttu pidev areng infotehnoloogia, arvuti kasutamine tehnoloogia on üha enam kasutatud statistilisi arvutusi.Seega, kasutades konkreetsete arvutiprogrammide statistiliste andmete abil pääsete kiiresti lahendada probleemi suhete kohta erinevaid parameetreid kasutades regressioonanalüüsi.
Nii korrelatsiooni ja regressiooni analüüsi (näiteks on a) selgelt näitab selle kasutamine abiga Microsoft Exceli andmetöötluse vahetuskursid.Pakett ise
Microsoft Excel võimaldab teil lahendada keerulisi statistilisi ja tehnilised probleemid, kasutades spetsiaalset tööriistade komplekt andmete analüüsimisel.Korrelatsioon ja regressioonianalüüsist Excel viiakse läbi kohustuslikku märkimist sisendandmete ja valikul esialgse parameetreid.Self analüüs viiakse läbi, kasutades statistilise makro (võid kasutada inseneri funktsioonid), tulemus on paigutatud väljundi valik, mida saab määrata kasutaja.Kui teised tarkvara abil on võimalik saada tulemus graafiliselt.
graafiline analüütik näha visuaalset kujutist statistilisi andmeid.See režiim lihtsustab märgatavalt taju ja arusaamist tulemusi.
Näiteks vähendamise Statistilised andmed tabelis on mõnikord raske avastada vigu või ebatäpsusi.Andmete esitamine graafik võimaldab teil kiiresti ja hõlpsasti tuvastada kõrvalekaldeid ja anomaaliaid, järsk tõus või langus andmed, kuigi ei ole tabelis Teab selliseid negatiivseid momente.
Korrelatsioon on vahend pakett Microsoft Excel.Seda saab kasutada kvantifitseerida suhet mitme andmekogud.Korrelatsioonanalüüs võimaldab teil määrata suhe andmekogud suurusjärku.Näiteks on sellised asjad: "positiivne" korrelatsioon (kõrgemad väärtused üks andmekogum, mis on seotud sama kõrged väärtused teise massiivi), "negatiivne" korrelatsioon (väikesed väärtused andmehulga seotud samu väärtusi teise massiivi) ja korrelatsioon on null (andmedKahe rea pole ühendatud).Regressioonianalüüsist Microsoft Excel joonistatakse statistilist meetodit kasutades näiteks vähimruutude.
Nii korrelatsiooni ja regressiooni analüüs on palju lihtsam teha, kasutades kaasaegseid arvutitehnoloogia, et saada soovitud tulemust lühikese aja jooksul.
