Korrelatsioonanalüüs on kogum matemaatiliselt heli meetodid, mille abil tuvastatakse korrelatsioon paari tegurite või märke võttes juhusliku komponendi.Komplekt meetodeid kasutatakse selle uurimismeetodeid kasutatakse laialdaselt:
- Ehitus korrelatsiooni väljad koostamisel korrelatsioonitabelite;
- arvutamise seos suhe või juhuslik tegurid;
- testida hüpoteesi statistiliselt olulist seost.
jätkuv uurimistöö viib kehtestamine teatud liiki suhete muutujaid.Suhet juhuslikult märke või tegurid, mis ületab kolme, tuleb kasutada meetodit mitme muutujaga analüüs.
valdkonnas ja tabel, mis tegeleb ehituse korrelatsiooni analüüsi kasutatakse abivahendina analüüsis valimi andmeid.Halvendamine kooskõlastada lennuki proovivõtukohtade tulnud, et saada nn korrelatsioon valdkonnas.Muide punkt asub, on juba võimalik teha esialgse prognoosi ja määrata sõltuvuses Juhusliku suuruse.Arvuline tulemuste analüüs eeldab, rühmitades neid vormis korrelatsioonitabelite.
ilmus esimest korda XVIII sajandi mõiste "seose" kerge käega paleontoloog Georges Cuvier hakkas aktiivselt kasutada, et kujundada taastamise protsess fossiilsete loomad mõnes tema jääb.Arendamine keskendunud paleontoloogilisi meetod on viinud asjaolu, et korrelatsioonanalüüsis hakkas kasutama erinevates inimtegevuse valdkondades.
See meetod on atraktiivne statistiliste andmete töötlemiseks.Korrelatsioonanalüüs statistikas esimest korda kasutas inglise bioloog ja statistik Francis Galton lõpus XIX sajandil.Tulevikus meetodi areng, mõõta lähedust suhet paar ja suure hulga muutujaid.Korrelatsioonanalüüs on lähedased suhted regressioonanalüüs.
eriline koht majanduses korrelatsiooni analüüsi.Aga selle kasutamine seab teatavad piirangud.Esiteks on see piisav arv mõõtmisi ja andmeid uuringu jaoks.Praktika näitab, et vaatluste arv peab ületama 5-6 korda rohkem tegureid.Parim võimalus on, et juhtumite arv ületab mitmeid tegureid mitukümmend korda.Sellisel juhul on suurte arvude seadusele, tänu temale, seal on vastastikku kompenseerida juhuslik kõikumine.
peaks ka tagama, et kogu komplekt tegur ja tõhus märke kuuletus mitme muutujaga normaaljaotuse.On juhtumeid, kus kogumahutavuse piisavalt formaalne vastavuskontrollile normaalsus, siis visuaalselt jaotuse kindlaksmääramise seaduse toimub vastavalt korrelatsiooni valdkonnas.Kui punktid paiknevad vastavalt lineaarsed, see on täiesti võimalik järeldada, et maa algandmete vasta normaaljaotusele.
Esialgne väärtuste kogum, mis on vajalik ühetaolisuse kvaliteeti.
saadavust tegelikult rohkem korrelatsioon ei anna alust väita, et suvaliselt valitud muutuja eelneb välimuse teise või põhjustab muutusi Teisisõnu, nende vahel on range põhjuslik seos nende vahel ja isegi võimalikku mõju kolmanda tegur.
rakendades praktikas analüüsi tulemused põhinevad korrelatsiooni uurimismeetodeid, mida saate teha mitmed konkreetsed järeldused kättesaadavust, ja mis kõige tähtsam, looduse vastastikust sõltuvust.See annab juba märkimisväärse osa infot uuritava objekti.
