matemaatilised meetodid psühholoogia kasutatakse andmete teadus- ja luua seadusi vahel uuritud nähtusi.Isegi lihtne uuring ei ole ilma matemaatilise andmetöötlus.
Processing saab teha käsitsi, kuid saab - kasutades spetsiaalset tarkvara.Lõpptulemus võib tunduda tabelis;statistilisi meetodeid psühholoogia võimaldavad ja graafiliselt kuvada andmeid.Eri tüüpi andmeid (kvantitatiivsed, kvalitatiivsed ja järgarvud) kasutada erinevaid hindamise vahendeid.
matemaatilised meetodid psühholoogia hõlmab nii määramiseks numbrilises sõltuvus ja statistiline töötlemine.Mõelgem enim levinud.
mõõtmiseks andmeid, on vaja kõigepealt määrata mõõteskaala.Ja seal on kasutatavate matemaatiliste meetoditega psühholoogia registreerimise ja tagi, on väljendada uuritud nähtuste arvuliselt.On olemas mitut tüüpi kaalud.Kuid matemaatiline töötlemine sobivad ainult mõned neist.See on peamiselt kvantitatiivsed skaala, mis on võimeline mõõtma raskusest eriomadused uuris objekti ja numbriliselt väljendada nende erinevust.Lihtsaim näide - mõõta IQ.Quantifying skaala kasutamine võimaldab pingerida andmed (vt. Allpool).Kui hinne andmeid kvantitatiivse ulatuse tõlgitud sümboolse (nt madal, keskmine või kõrge indeksi väärtus), samas kui vastupidine üleminek on võimatu.
hinne - on andmete jaotamise kahanevas järjekorras (kasvavalt) funktsioon, mis on hinnanguliselt.Ta kasutab kvantitatiivseid skaalal.Iga väärtus on määratud teatud auaste (joonis maksumusega - rank 1, järgmine väärtus - rank 2, ja nii edasi), siis muutub see võimalik edastada väärtusi kvantitatiivse ulatuse näkku.Näiteks mõõdetud kiirus - ärevust.100 inimest testiti, tulemused on reastatud ja uurija näeb, kuidas paljud inimesed on madal (kõrge või madal) tase.Kuid see meetod aruandlus toob osalise kaotuse teavet iga vastaja.
Korrelatsioonanalüüs - on luua suhteid nähtused.See on mõõdetud muutusena keskmine väärtus ühe näitaja vahetamisel indeks, millega koos ta asub.Korrelatsioon peetakse kahes aspektis: tugevus ja suund.See võib olla positiivne (mis suurenes indeksi tõusu ja teine) ja negatiivse (suurenemisega esimene Teise näitaja väheneb: näiteks kõrgem on ärevus üksikisikule, seda väiksem on tõenäosus, et see võtab liidripositsiooni rühm).Sõltuvuse võib olla lineaarne või sagedamini väljendatud kõver.Lingid, mis aitavad luua seose analüüs ei pruugi ilmneda esmapilgul, kui te rakendada muid meetodeid matemaatiline töötlemine psühholoogia.See on tema peamine eelis.Puuduseks on suurem Tööjõumahukuse seoses vajadust kasutada arvestatav hulk valemid ja hoolikat arvutused.
Factor analüüsi - on teine statistilist meetodit, mis võimaldab prognoosida, milline mõju võib erinevate tegurite mõju protsessi uurimise all.Seega kõik mõjud algselt tunnistanud võrdse tähtsusega ning nende mõju arvutatakse matemaatiliselt.See analüüs võimaldab teil määrata ühine põhjus varieeruvus mitmeid üritusi korraga.
kuvamiseks saadud andmeid võib kasutada meetodeid tabeldus (luua tabeleid) ja graafilise kujunduse (diagrammid ja graafika, mis mitte ainult ei anna visuaalset kujutist saadud tulemusi, vaid ka võimaldab ennustada protsessi käigus).
peamine tingimused, mille alusel ülalnimetatud matemaatilisi meetodeid psühholoogia täpsuse tagamiseks teadus, on kättesaadavuse piisava valimi, täpsuse ja õigsuse kohta tehtud arvutused.
